一、煤泥水浓缩系统技术改造（论文文献综述）
杨彦斌,屈进州,朱子祺,周安宁[1]（2021）在《难沉降煤泥水全流程处理技术研究进展》文中指出针对湿法选煤工艺中难沉降煤泥水净化处理过程存在的煤泥沉降困难、处理效率低、成本高等难题,从煤泥水源头控制、煤泥水处理方法及煤泥水终端处理装备等方面着手,结合神东矿区难沉降煤泥水处理的生产实际,讨论了煤泥减量化技术和药剂制度优化、水质调节、电磁场强化、微波处理、微生物处理、高效浓缩压滤等新技术的研究与应用现状,分析了难沉降煤泥水全流程处理技术在工业化应用过程中存在的问题,并对该技术的发展趋势进行了展望。煤泥减量化技术是难沉降煤泥水处理的源头,通过采用驰张筛等对物料进行高效干法脱粉,可减少进入煤泥水系统的煤泥量;对于已建成且工艺比较成熟的选煤厂,常采用优化工艺流程、减小筛板筛篮筛缝、调整操作工艺参数等措施减少次生煤泥产率;在满足生产要求的条件下,采用无压给料重介旋流器、减小矸石脱介筛筛缝、单独处理矸石稀介质、单独沉降并处理高频筛筛下水等措施减少矸石细泥的混入;加强生产组织和水量管理,有助于控制煤泥水系统的水量,防止粗颗粒物料的混入。难沉降煤泥水处理技术是煤泥水处理的核心,可向煤泥水中加入无机钙盐等高价金属阳离子,以调节煤泥水水质,促使煤泥颗粒凝聚;采用电磁振动高频筛等对浓缩池入料进行深度分级,有效降低煤泥产率;通过改进浓缩、压滤工艺流程及设备,采用电场、磁场、微波场处理和微生物絮凝药剂来协调强化对煤泥水的絮凝沉降效果,降低化学药剂对环境的副作用。煤泥水终端处理装备是难沉降煤泥水处理的落脚点和抓手,目前主要朝着大型化、国产化、高效化、智能化等方向发展。
秦少杰[2]（2021）在《煤泥水浓缩过程的药剂智能添加系统研究与应用》文中指出“中国智造”的提出,对煤矿企业的发展提出了新的要求。目前多数煤矿企业已经实现机械化生产,但是为了顺应时代进步的需要,煤矿企业还需从多维度入手,进一步提高生产自动化、智能化程度。选煤厂在煤炭生产过程中承担着洗选的工作,选煤厂实现智能化生产对于整个煤矿企业有着重要意义。煤泥水处理作为整个洗选流程中重要的一步,关系洗选循环水的质量,影响选煤厂生产效率以及产品质量。浓缩是当前煤泥水处理的主流方式,浓缩过程就是一个固液分离的过程,煤泥水中含有大量不溶水颗粒和极细煤泥颗粒,为加速煤泥水不溶水颗粒沉降速度以及促进极细煤泥颗粒的有效沉降,在煤泥水中添加辅助药剂,絮凝剂和凝聚剂,药剂的合理添加极大的影响着浓缩效果。本文以贺西选煤厂为研究背景展开研究,该厂缺乏有效的监测手段,岗位工人目测溢流水浊度调节药剂添加量,造成药剂浪费增加生产成本,导致溢流水浊度不稳定不能满足选煤厂对于循环水的要求,针对以上问题,提出了浓缩过程智能加药系统的研究。本文分析了浓缩过程的各种影响因素,作为一个典型的物化反应过程,是一个多线性、大滞后的过程,无法建立准确的数学模型。因此,本文采用前馈+后馈的控制策略,前馈部分,首先建立Lssvm预测模型,利用多目标粒子群算法进行寻优,得出最佳的药剂添加量。反馈部分,利用污泥界面仪测量浓缩池煤泥层的厚度,反应煤泥粒沉降速度,作为反馈输入对药剂添加量进行修正。本文详细介绍了Lssvm算法和Mopso算法的原理,根据浓缩过程影响因素之间的相关性,建立基于Lssvm的预测模型,采集现场的数据训练模型并对模型的精度进行了测试,引入药剂成本函数建立优化模型,根据现场工况条件确立约束条件,选定Mopso算法对优化模型进行寻优,在计算机上进行仿真实验,验证算法的可行性。本系统在原有系统的基础上进行改造,原系统采用的可编程控制器为西门子s7-200,故本系统同样采用s7-200,控制系统结构为主从站式,以原有的系统作为从站,新加的plc为主站,上位机采用研华ACP400,利用Matlab搭建Lssvm预测模型,并进行基于Mopso算法的寻优运算,Matlab与组态王之间的通讯方式采用的opc通讯。现场控制器收集各个传感器的数据,通过以太网上传到上位机,在上位机中进行储存并进行寻优,得到最优的药剂添加量,回传到控制器,控制器控制执行机构动作调整药剂添加量,污泥界面仪检测到沉积煤泥厚度作为反馈值调整药剂添加量,提高系统稳定性。整个系统以贺西矿选煤厂作为工业性实验场地,系统在试运行阶段,稳定可靠,对比系统改造前后的生产数据,药剂损耗量有所降低,吨煤泥PAC消耗降低（4.91%）,吨煤泥PAM消耗降低了（5.39%）,循环水的浊度控制在（1000～2000mg/L）的范围,满足新标准B/T 35051-2018选煤厂洗水闭路循环等级的要求,同时对于压滤工序也有一定的促进作用,滤饼水分明显降低,表明系统试运行阶段生产稳定表现良好,保证了选煤厂生产的需要,降低了药剂消耗量,降低选煤厂生产成本提高经济效益。
袁炜[3]（2020）在《屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计》文中研究说明本文在分析屯兰矿选煤厂煤质特征和选煤生产工艺的基础上,针对选煤厂现有生产系统各分选环节和煤泥水处理过程中存在的问题分析,提出了基于重介质悬浮液密度智能控制、重介质悬浮液黏度智能控制、合格介质桶液位智能控制以及重介质旋流器入口压力智能控制4个控制模块构成的重介分选系统智能化控制方案;以干扰床层密度和精煤灰分为控制对象的粗煤泥TCS分选系统智能控制系统;基于浮选入料量、浮选入料浓度、浮选药剂添加以及浮选槽液位4个控制模块构成的浮选系统智能化控制方案;以凝聚剂和絮凝剂药剂添加数学模型为前提的前馈、反馈相结合的煤泥水浓缩药剂智能添加控制系统。通过选煤厂智能化升级改造,提升技术管理水平,必将实现生产过程的透明化、生产信息的精细化、生产工艺状态的最优化和生产过程参数决策的智能化,达到减人提效双重功效,推动选煤厂生产技术的变革,为选煤厂创造更大的经济和社会效益。
张常明,李如明[4]（2020）在《艾维尔沟选煤厂煤泥水系统技术改造》文中研究说明新疆焦煤集团艾维尔沟选煤厂针对煤泥水系统处理能力不足所导致的洗水浓度高、介耗高以及严重制约生产等问题,对煤泥水系统进行了技术改造以改善生产指标。简述艾维尔沟选煤厂概况,结合原煤泥水处理流程、改造前主要设备以及煤泥水系统存在的问题,从改造目的、改造内容、改造后煤泥水流程等方面阐述煤泥水系统改造方案并分析其改造效果与经济效益。通过采取煤泥离心机回收粗煤泥、新建耙式浓缩机代替一段及二段斜管浓缩机、更新或更换泵及管路、提高尾煤压滤机处理能力等技术改造,使煤泥水系统工艺简单、易操作、维修量少,实现清水洗煤并降低介耗,有效保证了生产的正常进行,达到煤泥水系统与洗煤同步开停机,证明选煤厂煤泥水系统改造成功。
方治民[5]（2020）在《哈拉沟选煤厂煤泥水系统优化设计》文中研究指明煤泥水处理工艺是选煤厂生产过程中的一个重要环节,它直接关系到选煤厂产品质量指标的好坏,同时也对选煤产品的成本管控、全厂洗水闭路循环有直接的影响。通过分析哈拉沟选煤厂的煤质特点,结合该厂煤泥水系统运行过程中存在的问题,对哈拉沟选煤厂煤泥水系统进行优化升级改造。在末煤系统增加2台板框压滤机处理极细煤泥,末煤浓缩系统的浓缩工艺由并联使用调整为串联使用。系统优化改造后,可将1台加压过滤机停转,末煤系统只需运行3台加压过滤机及2台板框压滤机,一定程度上降低了选煤厂电能消耗,同时新型板框压滤机的出料水分能够控制在30%以下,可以有效控制商品煤水分,提升选煤厂的品种煤产率。
朱云峰[6]（2020）在《赵楼选煤厂煤泥分选工艺优化研究》文中研究指明在选煤厂洗选工艺选择中,如何结合现场实际,优化细粒煤分选工艺,增加细粒煤中精煤颗粒的回收率,是关系到增加资源回收,增加选煤厂经济效益的重要课题。针对赵楼矿选煤厂煤泥水系统升级改造的需求,本文详细剖析煤泥分选工艺存在的问题,结合现场情况开展研究,从而提出优化方案。通过煤质分析和现场调研,梳理查找当前工艺流程中存在的问题。在问题导向下,按照粗煤泥回收流程从入料环节的粒度分级,到分选环节的设备选择,最后到产品质量检查及改进,逐一进行研究。通过对比研究大直径旋流器和分级旋流器组的脱泥效果,论证了大直径旋流器在粗煤泥分选入料分级中的实用性;通过对比和调研验证了TCS分选机在粗煤泥分选中的效果,总结了生产经验;针对中矸粗煤泥灰分高的问题,研究了二次再选生产部分中煤的工艺。通过对各种细煤泥筛分浮沉结果分析,论证了排除中矸煤泥水入浮的必要性,优化了浮选入料组成,将现场一次浮选工艺改为主再浮两次浮选工艺,一次浮选精煤采用筛网沉降离心机回收,二次浮选精煤采用快开压滤机回收,降低了浮选精煤的水分和灰分,保证了浮选精煤质量稳定。这次技术改造,超越了单纯以新设备更换旧设备的思路,对整个煤泥水工艺进行优化升级。改造完成后,选煤厂粗煤泥回收系统精煤产率提高了3%,浮选精煤产率提高了0.75%,浮精灰分更加稳定,减少了重介精煤背灰,增加了全厂经济效益。这次工艺优化方案对类似工艺选煤厂改造具有重要的借鉴意义。该论文有图30幅,表35个,参考文献68篇。
陈宸[7]（2018）在《GJL煤矿选煤厂新增末煤洗选系统生产工艺研究》文中指出近几年来,末原煤在不提高发热量及降低硫分的情况下,会存在很大的市场销售压力。为了适应矿井开采原煤煤质的波动,稳定产品质量;提高现有末原煤产品价值,降低灰分和硫分,提高产品发热量;增强对市场的适应能力,适应用户对商品煤质量要求的提高,适应产品铁路外运质量的要求;有必要考虑对本矿末原煤进行洗选排矸,降灰降硫,提高发热量,提高产品价值,降低矸石运输量,给社会提供洁净的煤炭能源,同时也提高本厂自身的效益。本文对GJL煤矿选煤厂新增末煤洗选系统生产工艺进行了研究,取得如下成果:（1）对煤质资料进行了深入分析,对各工艺环节进行了准确计算,为设备选型提供可靠的保证,工艺可适应各种变化下实际生产需要。（2）根据本厂入洗原煤的煤质特点,统筹考虑了附近矿区煤炭洗选加工总体情况,设计出了工艺流程。该工艺流程简单实用,工艺调整控制灵活顺畅,数质量控制高效简捷。（3）设备选型充分考虑了与现有设备的的兼容性、通用性和一致性,推荐设备具有可靠性强、配套性好、稳定性高、能耗低、适用性强,技术水平先进的优势;设备操作、维护方便、灵活,使用周期内运行费用和维护费用低。（4）工艺流程和环节设置先进、合理、可靠、重介分选效率高;煤泥水系统设计完善,可确保洗水闭路循环,达到零排放,满足环保要求。（5）具有高精度的自动调控系统,能够轻松实现整个生产过程的监测与控制。本文对GJL煤矿末原煤进行洗选加工符合国家煤炭产业政策。当GJL煤矿开采的部分煤层的原煤硫分较高时,必须对末原煤进行洗选降硫以符合国家环保和可持续发展战略的政策需要。原煤洗选加工后产品附加值较大,且质量稳定,可以与用户建立良好供应关系,在很大程度提高企业经济效益。
牛一波[8]（2016）在《基于PLC的选煤厂煤泥水处理控制系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理晋煤集团凤凰山矿选煤厂投产与上个世纪80年代,现在矿井处在末采阶段,之前的产量一度达到400万吨/年,由于井下资源枯竭,经过资源整合之后,现今该选煤生产能力为250万吨/年,该厂采用的是跳汰选煤工艺进行洗选,为矿井型综合选煤厂,本文将其煤泥水处理控制系统作为研究对象,由于该厂为上个世纪80年代修建的老厂,针对其控制方式落后、煤炭资源结构多变、资源浪费且材料使用不合理等不足,我们成立了攻关小组,对选煤厂内部的多个生产环节进行试验,经过多方讨论研讨改造升级方案,想通过使用西门子S7系列PLC与北京力控Force Control V7.0等软件的应用,以及浓度计、流量计、超声波液位计等智能传感器,完成的煤泥水处理控制系统。该系统采用2套S7-1200的PLC作为底流基础控制器,以及2套S7-200PLC做为浓缩机加药控制器,基于Force Control V7.0设计上位机组态画面的软件,通过以太网相互建立通讯连接,具有灵活性强,维护方便,抗干扰能力突出等优点,减少了岗位操作人员的投入,降低了运行成本,有效地提高了生产效率。在改造升级的过程中,我们充分利用到了多项先进的传感器技术,针对选煤厂内部比较恶劣的工矿环境,对所使用的传感器经过了认真考虑,也考虑到目前国内多数选煤厂在粉尘、噪音、震动等方面的治理比较,为了该解决方案可以在类型相同的选煤厂推广,我们对设备选型经过了多方的斟酌和探讨,并进行了多次试验,较高的可靠性能必须由深刻的考虑和试验来作为支撑,才能达到提高自动化水平的目的。在软件编程方面,除了工业控制中较为普遍的过程逻辑控制,更多的做了对现场设备通讯方面的讨论和研究,尤其是在这次改造中,西门子S7-1200系列的PLC为用户提供了多个通讯接口,支持多种通讯方式,不同的设备选型必定会造成通讯方式的不同,面对复杂的系统要求,如何建立一个可靠的通讯,如何使用最能适应现场和便捷的通讯方式,就成了这次系统的几个难点,在本次的软件应用中,所采用的PLC编程软件为西门子博途V12,所使用的编程方式也是在国内工业领域应用较广的梯形图,依次来对现场逻辑控制方式进行程序编辑。
武振峰[9]（2016）在《云驾岭矿煤泥水处理系统技术改造》文中指出针对入洗原煤中小粒度成分显着提高,煤泥水处理能力明显不足,循环水质量不断恶化,影响选煤厂入洗量及产品质量的问题,云驾岭矿洗煤厂对加药系统、φ30 m浓缩机、粗煤泥回收系统和水循环系统进行了技术改造。实践表明:实施煤泥水处理系统技术改造后,洗选能力显着提升,每小时最多入洗原煤量由改造前的230 t提升至300 t,实现了原煤全入洗。浓缩后底流浓度有效控制在400 g/L左右,完全满足了压滤机的入料要求,压滤机单个循环生产时间由原来的45 min缩短到30 min,聚丙烯酰胺使用量月节约450 kg,每小时多出粗煤泥5 t左右,创造了可观的经济效益。
郭志敏[10]（2015）在《淮北选煤厂“2+2”模式煤泥水工艺改造研究 ——南区单号系统》文中指出煤炭作为一次能源,在国民经济增长中发挥着重要作用。煤炭洗选是煤炭清洁、高效利用最经济、最成熟的技术。提高煤炭的洁净度,使煤炭清洁、高效利用已成为当前煤炭洗选的发展趋势。未来,提高煤炭入洗比例,增强选煤效果将受到越来越多的重视。作为煤炭洗选重要组成部分的煤泥浮选,也将受到越来越多的关注。然而,近年来随着煤炭开采深度以及采煤机械化程度的增加,高灰细泥煤泥的分选已成为选煤行业的难题。“2+2”模式煤泥水处理工艺因其能在保证精煤灰分的前提下,提高精煤产率,降低精煤水分,实现煤泥高效回收、洗水闭路循环、工业用水零排放,受到了越来越多的青睐。淮北选煤厂南区借鉴国内同行业选煤厂的经验,将原有的“1+1”模式煤泥水处理系统改造为“2+2”模式煤泥水处理系统；淘汰原有能耗高、脱水效率低的真空过滤机,改为能耗低、过滤物料松散、产物水分低、可定位回收某一粒度级物料的沉降过滤式离心机。文中以设备为检测单位,分析各设备的生产状况,研究选煤厂改造前后浮选效果。同时,借助数学运算对重介选系统研究,预测了在不同灰分条件下改造后选煤厂比改造前选煤厂增加的产品销售收益。计算出改造后煤泥水系统节电收益约276.06万元/年,节水收益约2.88万元/年。基于现场生产实际要求,计算改造后南区单号系统可增加收益2238.63万元/年。改造后,流程中存在的重介精煤“背灰”得到极大改善；大大增加了选煤厂经济效益,提高资源利用率,节约能源。同时,改造后尾煤泥处理工艺实现了高灰细泥的高效回收,避免了高灰细泥在流程中恶性循环,提高选煤回用水的清洁度。“2+2”模式煤泥水处理系统具有提高精煤产率,降低精煤灰分,实现煤泥高效回收、洗水闭路循环、工业用水零排放,降低选煤成本的优点,值得其在选煤厂推广应用。
二、煤泥水浓缩系统技术改造（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、煤泥水浓缩系统技术改造（论文提纲范文）
（1）难沉降煤泥水全流程处理技术研究进展（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 煤泥减量化技术 |
| 1.1 高效脱粉技术研发应用 |
| 1.2 次生煤泥减少措施 |
| 1.3 矸石泥预先排除 |
| 1.4 循环水量管理 |
| 1.5 生产组织管理 |
| 2 难沉降煤泥水处理技术 |
| 2.1 传统处理技术 |
| 2.2 前沿处理技术 |
| 2.2.1 水质调节技术 |
| 2.2.2 深度分级 |
| 2.2.3 电场及磁场辅助沉降技术 |
| 2.2.4 微波处理技术 |
| 2.2.5 微生物絮凝技术 |
| 3 煤泥水终端处理技术与装备 |
| 3.1 煤泥水处理设备的大型化、国产化 |
| 3.2 煤泥水处理设备的高效化 |
| 3.3 煤泥水处理设备的自动化与智能化 |
| 4 结语与展望 |
（2）煤泥水浓缩过程的药剂智能添加系统研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 煤泥水处理研究现状 |
| 1.2.2 浓缩过程自动加药系统研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 第2章 煤泥水处理工艺与影响因素分析 |
| 2.1 煤泥水处理流程 |
| 2.1.1 凝聚剂与絮凝剂作用原理 |
| 2.1.2 混凝原理 |
| 2.2 浓缩机 |
| 2.2.1 浓缩机概述 |
| 2.2.2 浓缩机工作原理 |
| 2.3 影响因素分析 |
| 2.4 污泥界面仪在煤泥水处理方面的应用 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于Lssvm的预测模型 |
| 3.1 最小二乘支持向量机(Lssvm) |
| 3.1.1 svm的原理 |
| 3.1.2 Lssvm原理 |
| 3.1.3 核函数 |
| 3.2 预测模型结构 |
| 3.3 模型仿真验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 利用Mopso求解最优药剂添加量 |
| 4.1 药剂最优问题模型 |
| 4.1.1 药剂最优化模型 |
| 4.1.2 约束条件确立 |
| 4.2 多目标粒子群算法(Mopso)分析 |
| 4.2.1 粒子群算法(pso) |
| 4.2.2 多目标粒子群算法分析 |
| 4.3 多目标粒子群算法算子 |
| 4.3.1 速度位置更新 |
| 4.3.2 边界约束 |
| 4.3.3 非支配解选取策略 |
| 4.3.4 个体最优选取 |
| 4.3.5 外部集选取策略 |
| 4.3.6 全局最优选取 |
| 4.4 Mopso算法仿真 |
| 4.4.1 Mopso算法运行 |
| 4.5 自动加药系统控制策略 |
| 4.5.1 前馈策略 |
| 4.5.2 反馈策略 |
| 4.5.3 前馈+反馈策略 |
| 4.6 PID控制 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 药剂添加系统工业性试验及运行效果 |
| 5.1 贺西选煤厂原有配药加药系统 |
| 5.1.1 原有凝聚剂配药系统 |
| 5.1.2 絮凝剂配加药系统 |
| 5.1.3 贺西选煤厂原有配加药系统分析 |
| 5.2 加药系统原理和架构设计 |
| 5.2.1 加药系统原理 |
| 5.2.2 加药系统架构 |
| 5.3 系统硬件选型 |
| 5.3.1 传感器选型 |
| 5.3.2 上位机选型 |
| 5.3.3 控制器与触摸屏选型 |
| 5.4 设备现场安装 |
| 5.5 系统软件设计 |
| 5.5.1 系统通讯设计 |
| 5.5.2 系统组态画面 |
| 5.5.3 模拟量转换程序 |
| 5.6 工业性试验效果 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（3）屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 智能化选煤厂建设的意义 |
| 1.1.2 屯兰矿选煤厂概况 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 选煤智能化概况 |
| 1.2.2 国内外选煤智能化研究综述 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 第二章 屯兰矿选煤厂原煤性质及选煤工艺概况 |
| 2.1 原煤煤质特性 |
| 2.1.1 煤质特征 |
| 2.1.2 原煤粒度分布特性 |
| 2.1.3 原煤密度分布及可选性特性 |
| 2.1.4 煤泥可浮性 |
| 2.2 选煤工艺概况 |
| 2.2.1 原煤准备工艺 |
| 2.2.2 煤炭洗选工艺 |
| 2.2.3 介质回收工艺 |
| 2.2.4 煤泥水净化回收工艺 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 重介分选系统智能化设计 |
| 3.1 重介分选系统现状 |
| 3.2 重介分选系统自动控制存在的问题 |
| 3.3 智能化设施升级改造 |
| 3.3.1 设备自动化升级 |
| 3.3.2 设备在线检测 |
| 3.3.3 数据在线采集与分析 |
| 3.4 重介分选系统智能化方案设计 |
| 3.4.1 悬浮液密度智能控制模块 |
| 3.4.2 悬浮液黏度智能控制模块 |
| 3.4.3 合格介质桶液位智能控制模块 |
| 3.4.4 重介质旋流器入口压力智能控制模块 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 粗煤泥分选系统智能化设计 |
| 4.1 粗煤泥TCS分选系统现状 |
| 4.2 粗煤泥TCS分选系统自动控制存在的问题 |
| 4.3 粗煤泥TCS分选系统智能化方案设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 浮选系统智能化设计 |
| 5.1 浮选系统现状 |
| 5.2 浮选系统自动控制存在的问题 |
| 5.3 浮选系统智能化方案设计 |
| 5.3.1 浮选入料量智能控制模块 |
| 5.3.2 浮选入料浓度智能控制模块 |
| 5.3.3 浮选药剂添加智能控制模块 |
| 5.3.4 浮选槽液位智能控制模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 煤泥水浓缩系统智能化设计 |
| 6.1 煤泥水浓缩系统现状 |
| 6.2 煤泥水浓缩系统自动控制存在的问题 |
| 6.3 煤泥水浓缩药剂智能化方案设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（4）艾维尔沟选煤厂煤泥水系统技术改造（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 选煤厂概况 |
| 2 原煤泥水系统概况 |
| 2.1 原煤泥水处理流程 |
| 2.2 原煤泥水系统存在的问题 |
| 3 改造方案 |
| 3.1 改造目的 |
| 3.2 改造内容 |
| 3.3 改造后煤泥水流程 |
| 3.4 改造效果 |
| 4 经济效益 |
| 5 结论 |
（5）哈拉沟选煤厂煤泥水系统优化设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 生产现况 |
| 1.1 工艺流程 |
| 1.2 存在问题 |
| 2 煤泥水粒度组成分析 |
| 3 优化方案设计 |
| 3.1 煤泥水分级环节改造 |
| 3.2 煤泥水浓缩沉降环节改进 |
| 3.3 煤泥压滤环节改造 |
| 4 结语 |
（6）赵楼选煤厂煤泥分选工艺优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 课题的提出 |
| 1.3 研究的目的及内容 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 粗煤泥分选综述 |
| 2.2 细粒煤浮选综述 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 赵楼选煤厂粗煤泥分选工艺优化 |
| 3.1 粗煤泥分选现状 |
| 3.2 粗煤泥分选入料分级脱泥研究 |
| 3.3 粗煤泥分选技术研究 |
| 3.4 粗煤泥脱水工艺研究 |
| 3.5 中矸粗煤泥分选研究 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 赵楼选煤厂浮选工艺优化 |
| 4.1 浮选生产现状 |
| 4.2 浮选工艺优化思路 |
| 4.3 浮选工艺优化实施 |
| 4.4 浮选工艺优化效果 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 赵楼选煤厂工艺优化实施效果分析 |
| 5.1 工艺优化实施 |
| 5.2 工艺优化效果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 今后工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（7）GJL煤矿选煤厂新增末煤洗选系统生产工艺研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内相关研究 |
| 1.2.2 国外相关研究 |
| 1.3 研究方法和目的 |
| 1.4 研究思路与内容 |
| 第2章 煤质特征及可选性分析 |
| 2.1 煤质特征 |
| 2.2 原煤的可选性 |
| 2.2.1 煤质资料的来源 |
| 2.2.2 资料代表性及评述 |
| 2.2.3 原煤可选性分析 |
| 2.3 产品结构 |
| 2.3.1 产品方向与定位 |
| 2.3.2 产品结构方案 |
| 第3章 分选粒级、选煤方法及工艺流程研究 |
| 3.1 选煤厂现有生产系统分析 |
| 3.2 粒级分选方法与选煤方法 |
| 3.2.1 周边矿区选煤工艺和生产情况的调研 |
| 3.2.2 分选下限的分析和计算 |
| 3.3 工艺流程的制定及说明 |
| 3.4 工艺流程描述 |
| 3.4.1 现有大块原煤筛分破碎系统 |
| 3.4.2 洗选系统 |
| 3.5 生产方式及工艺灵活性 |
| 第4章 工艺流程的计算 |
| 4.1 计算参数选取 |
| 4.2 水量平衡表 |
| 4.3 介质平衡表 |
| 4.4 最终产品平衡表 |
| 第5章 生产系统工艺设备选择 |
| 5.1 工艺设备选择的原则 |
| 5.2 环节不均衡系数的选择 |
| 5.3 生产系统关键工艺设备的选择 |
| 第6章 地面工艺布置与技术操作说明 |
| 6.1 地面工艺总布置 |
| 6.2 主厂房及浓缩车间工艺布置及技术操作说明 |
| 6.2.1 末煤主厂房及压滤车间工艺布置及技术操作说明 |
| 6.2.2 浓缩车间工艺布置及技术操作说明 |
| 6.3 厂外工艺布置及技术操作说明 |
| 6.4 预留末精煤干燥系统工艺布置及技术操作说明 |
| 6.5 改造对现有生产系统的影响 |
| 第7章 结论与建议 |
| 7.1 本研究主要结论 |
| 7.2 存在问题及建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于PLC的选煤厂煤泥水处理控制系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 立项背景 |
| 1.1.1 煤炭洗选在煤炭生产环节中的意义 |
| 1.1.2 跳汰选煤的工艺简述 |
| 1.1.3 煤泥水处理的含义 |
| 1.1.4 晋煤集团凤凰山矿选煤厂工艺现状 |
| 1.2 国内外的研究现状 |
| 第2章 煤泥水处理控制系统总体构建 |
| 2.1 控制系统的总体设计 |
| 2.2 控制系统硬件选型 |
| 2.2.1 CPU模块的选择 |
| 2.2.2 扩展模块的配置 |
| 2.2.3 传感器的选型 |
| 2.3 PLC在系统设计中的应用 |
| 第3章 煤泥水处理控制系统各站点的设计 |
| 3.1 系统主站的设计 |
| 3.1.1 煤泥水系统入料流量的监测 |
| 3.1.2 煤泥水系统入料浓度的监测 |
| 3.1.3 浓缩池溢流层浊度的监测 |
| 3.1.4 PLC主控柜的安装 |
| 3.1.5 系统主站的通讯 |
| 3.1.5.1 系统主站与底流回收系统从站的通讯 |
| 3.1.5.2 系统主站与自动加药系统从站的通讯 |
| 3.1.5.3 系统主站与集控室主站的通讯 |
| 3.2 浓缩池底流回收系统从站的设计 |
| 3.2.1 浓缩池底流回收系统的硬件选型 |
| 3.2.1.1 超声波液位计 |
| 3.2.1.2 底流入料阀门的选择 |
| 3.2.2 浓缩池底流回收从站的PLC控制柜 |
| 3.2.3 人机交互界面的组态设计 |
| 3.3 自动加药从站的设计 |
| 3.3.1 浓缩池絮凝剂自动加药系统工作方式 |
| 3.3.2 浓缩池絮凝剂自动加药系统设备基本结构 |
| 3.3.3 浓缩池絮凝剂自动加药系统工作流程 |
| 3.3.4 人机交互界面的设计 |
| 3.3.4.1 输入设置和操作数据 |
| 3.3.4.2 流程操作 |
| 3.4 煤泥水处理控制系统站点测试 |
| 第4章 煤泥水处理控制系统管理层设计 |
| 4.1 主监控界面 |
| 4.2 分监控界面 |
| 4.3 趋势曲线界面 |
| 4.4 报表查询界面 |
| 4.5 报警记录界面 |
| 4.6 上位机的编程应用 |
| 4.7 煤泥水处理控制系统上位机软件测试 |
| 第5章 结语 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）云驾岭矿煤泥水处理系统技术改造（论文提纲范文）
| 1 概况 |
| 2 原煤泥水处理工艺 |
| 3 煤泥水处理系统技术改造方案 |
| 3.1循环水恶化的原因分析 |
| 3.2改造方案 |
| 3.2.1 加药系统改造 |
| 3.2.2 φ30 m浓缩机改造 |
| 3.2.3 粗煤泥回收系统改造 |
| 3.2.4 水循环系统改造 |
| 4 改造效果 |
| 4.1降低了循环水浓度,提高了产品质量 |
| 4.2降低了药剂成本,提高了煤泥处理能力 |
| 5 结语 |
（10）淮北选煤厂“2+2”模式煤泥水工艺改造研究 ——南区单号系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 研究背景 |
| 1.1 我国煤炭需求背景 |
| 1.2 我国选煤发展现状 |
| 1.3 细粒煤泥分选现状 |
| 1.3.1 浮选设备 |
| 1.3.2 浓缩、脱水设备 |
| 2 选煤厂概况及课题来源 |
| 2.1 淮北选煤厂概况 |
| 2.2 淮北选煤厂南区生产工艺 |
| 2.3 课题来源 |
| 3 煤质资料分析 |
| 3.1 工业分析 |
| 3.2 原煤粒度分析 |
| 3.3 原煤可选性分析 |
| 3.4 煤泥粒度分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 选煤厂改造前煤泥水处理工艺分析 |
| 4.1 改造前煤泥水处理工艺 |
| 4.2 煤泥分选系统煤质适应情况及洗选效果 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 选煤厂改造后煤泥水处理工艺分析 |
| 5.1 改造后煤泥水处理工艺 |
| 5.2 “2+2”煤泥水系统主要设备 |
| 5.2.1 喷射式浮选机 |
| 5.2.2 沉降过滤式离心机 |
| 5.3 煤质适应情况及洗选效果 |
| 5.3.1 煤泥分选系统 |
| 5.3.2 尾煤泥脱水系统 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 改造前后效益分析 |
| 6.1 重介选系统 |
| 6.1.1 数质量效率 |
| 6.1.2 分选精度 |
| 6.1.3 实际原煤可选性曲线计算 |
| 6.2 改造前后指标对比 |
| 6.3 效益分析 |
| 6.3.1 “背灰”分析 |
| 6.3.2 精煤增产效益 |
| 6.3.3 节能效益 |
| 6.3.4 节水效益 |
| 6.3.5 环境保护效益 |
| 6.4 现场条件下效益分析 |
| 7 结论及应用前景 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 应用前景 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及所获奖励及成果 |
四、煤泥水浓缩系统技术改造（论文参考文献）
- [1]难沉降煤泥水全流程处理技术研究进展[J]. 杨彦斌,屈进州,朱子祺,周安宁. 洁净煤技术, 2021(05)
- [2]煤泥水浓缩过程的药剂智能添加系统研究与应用[D]. 秦少杰. 太原理工大学, 2021(01)
- [3]屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计[D]. 袁炜. 太原理工大学, 2020(01)
- [4]艾维尔沟选煤厂煤泥水系统技术改造[J]. 张常明,李如明. 煤质技术, 2020(05)
- [5]哈拉沟选煤厂煤泥水系统优化设计[J]. 方治民. 陕西煤炭, 2020(S2)
- [6]赵楼选煤厂煤泥分选工艺优化研究[D]. 朱云峰. 中国矿业大学, 2020(02)
- [7]GJL煤矿选煤厂新增末煤洗选系统生产工艺研究[D]. 陈宸. 西安建筑科技大学, 2018(06)
- [8]基于PLC的选煤厂煤泥水处理控制系统的设计与实现[D]. 牛一波. 吉林大学, 2016(09)
- [9]云驾岭矿煤泥水处理系统技术改造[J]. 武振峰. 煤炭与化工, 2016(02)
- [10]淮北选煤厂“2+2”模式煤泥水工艺改造研究 ——南区单号系统[D]. 郭志敏. 安徽理工大学, 2015(07)