一、我国网民在线活动的特点与趋势（论文文献综述）
刘雅姝[1]（2021）在《多维视角的重大突发事件演变机理及应对策略研究》文中研究说明我国正处于社会转型阶段,各种利益诉求增多、热点问题和突发事件易发多发,对于自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等各类突发事件的研究已经成为总体国家安全观的重要组成部分。党的十九大报告强调“统筹发展和安全,增强忧患意识,做到居安思危,是我们党治国理政的一个重大原则”,2014年中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央国家安全委员会主席习近平在主持召开中央国家安全委员会第一次会议时提出,坚持总体国家安全观,以人民安全为宗旨,走出一条中国特色国家安全道路。习近平指出,对于突发事件的应急管理“是国家治理体系和治理能力的重要组成部分,承担防范化解重大安全风险、及时应对处置各类灾害事故的重要职责,担负保护人民群众生命财产安全和维护社会稳定的重要使命”。可见,近年来国家安全思想已上升到重要的指导地位。当前我国已成为世界上各种事故灾害最严重的国家之一,面临巨灾风险的防范问题、公共卫生事件的挑战、社会安全类风险,灾害种类多,分布地域广,发生频率高,造成损失重。重大突发事件产生的诸多影响严重威胁我国社会稳定和人民生命财产安全。此背景下,重大突发事件的演变机理成为亟待解决的重大现实问题。立足于系统理论及5W1H方法,融合演化博弈理论、知识图谱理论、事理图谱理论,对重大突发事件的演变机理展开研究,构建重大突发事件演变机理模型,在对重大突发事件演变机理进行实证剖析的基础上,提出了重大突发事件的应对策略。（1）构建重大突发事件演变机理模型,基于系统理论及5W1H分析方法定义重大突发事件演变机理的内涵,突破传统从单一维度研究重大突发事件演变机理的局限,从系统观角度出发解读重大突发事件演变要素、要素之间的逻辑关系,提出重大突发事件的构成要素主要包括主体行为要素（Who）、事件舆情信息要素（What）、事件事理要素（Why）、事件时间要素（When）、事件环境要素（Where）。系统性地从Who（谁推动、促进了事件演变）、What（事件演变的内容是什么）、Why（事件演变的原因是什么）等多维度视角研究重大突发事件演变机理,最终基于事件的演变机理提出重大突发事件的应对策略（How）。（2）从重大突发事件主体行为的维度（Who）解读重大突发事件演变机理,解释了事件主体行为演变的问题。基于演化博弈理论分析了重大突发事件主体行为的演变过程,明确博弈主体是由政府为代表的决策方、以网民为代表的参与方、以媒体为代表的推动方三部分组成,对其博弈动因及影响因素进行分析并构建演化博弈模型。最后对所构建的主体之间的博弈模型进行仿真分析,模拟了事件发展热度、事件负面影响持续恶化、政府奖惩机制介入情景下三方主体行为的演变,得出的结论为重大突发事件应对中主体的管理策略提供现实参考依据。（3）从重大突发事件舆情信息演变维度（What）解读重大突发事件演变机理,解释了事件演变的内容问题。基于知识图谱理论,提出事件舆情知识图谱的构建框架模型及技术架构,进而构建事件舆情知识图谱,利用舆情知识图谱挖掘舆情知识三元组、网络传播的路径结构等内容。基于数据驱动思想,通过舆情知识的进一步提取分析得到事件舆情的话题演变、舆情知识网络结构演变等过程。所得事件舆情信息演变的分析结论有益于重大突发事件应对中的舆情治理。（4）从重大突发事件演变的事理逻辑维度（Why）解读重大突发事件演变机理,解释了事件演变的原因问题。基于事理图谱理论,采用事理图谱构建的相关方法,通过本体构建、事件抽取、事件关系抽取等步骤构建了面向重大突发公共卫生事件的事理图谱及其抽象事理图谱。基于重大突发事件事理图谱挖掘重大突发事件演变过程中的事理逻辑知识,深入分析事件之间的演变规律和模式,弥补以往未能详尽阐述重大突发事件在微观层面的演变机理和运行过程的短板。基于知识驱动视角,通过事件逻辑知识演变分析、事件演变的传导路径挖掘、事件演变的动因剖析等角度揭示重大突发事件的演变逻辑与规律,进而把握重大突发事件的发展脉络,为重大突发事件的应对与治理提供科学准确的依据。（5）提出重大突发事件的应对策略（How）。依据事件的演变机理得出重大突发事件的应对策略,阐述了在突发事件情景下应如何应对的问题。基于事件演变机理的研究内容,从三个层面提出了应对策略,（1）基于事件主体行为演变的主体管理策略;（2）基于重大突发事件舆情信息演变的舆情信息治理对策;（3）基于事件主体行为演变、事件舆情信息演变、事件演变的事理逻辑三个维度的重大突发事件管控问题。理论层面上,立足于系统理论、演化博弈理论、知识图谱理论、事理图谱理论、5W1H等多种理论方法,从事件的主体演变、事件舆情信息演变以及事件演变的事理逻辑挖掘等多维视角入手,构建重大突发事件演变机理模型。通过博弈论、知识图谱、事理图谱等方法剖析重大突发事件演变机理,阐述事件演变的本质,发现事件演变中存在的问题,最后提出重大突发事件演变的应对策略。基于数据驱动思想,多维度揭示重大突发事件的演变过程,基于知识驱动思想,挖掘重大突发事件演变逻辑,促进了传统研究范式转型,科学地认识重大突发事件的演变过程,可以完善重大突发事件分析研判和预警,提高事件的总体态势感知能力,具有重要的理论意义。在实践层面上,通过爬取微博、中国新闻网、世界卫生组织网站等平台上重大突发事件的相关数据,构建重大突发事件舆情知识图谱和事理图谱,基于真实数据对理论推演部分进行实证分析,最终服务于重大突发事件的应对。本文采用总-分-总的研究逻辑,将理论与实践相结合,以期为相关部门进行科学研判、精准施策提供依据,极大地提升了社会治理的智能化和专业化水平,促进和推动我国治理体系和治理能力现代化。
贾梦雨[2]（2021）在《移动环境下电竞赛事网络舆情信息聚合与扩散研究 ——以“IG夺冠”为例》文中指出移动信息技术的进步推动了媒介传播形态的变革,网络移动环境的更新进一步促进了电竞体育赛事的发展,电竞体育赛事网络舆情也应运而生并对社会产生重大影响,但是任何事物都具有双面性。移动网络环境的交互性、即时性等的特点,使网络传播成为当前最主要的信息传播方式,网络舆情的传播规律也发生了深刻的变化。移动技术的革新和广泛应用为电竞赛事网络舆情的发展带来了新的机遇与挑战,随着我国对网络舆情传播和舆论变动规律的认知和重视,网络舆情演化的研究已经逐渐成为热点和焦点,如何正确认识电竞赛事网络舆情的动态演变过程,并将其应用于电子竞技赛事领域,以提高电竞赛事网络舆情研判与引导的精度,是当今学界与业界应高度重视的问题。本文在理论分析和实证的基础上,研究了在移动网络环境下电竞赛事所面临的现实问题,通过分析新技术、新应用对电竞赛事网络舆情带来的机遇,按照传播主体、传播目的和传播效果的原则,探讨举办电竞体育赛事期间在舆情信息聚合与扩散上应注意的问题。通过对样本案例“IG夺冠”相关数据的梳理,探析舆情事件中个体观点聚合并形成共识、极化或出现少量观点簇的过程以及网络舆情动态演进的影响机制,研究影响电竞赛事网络舆情信息扩散过程的主要因素及作用机制,提出适合电竞网络舆情信息扩散过程的个体交互模式。以期通过对研究中提出的Weisbuch-Deffuant观点聚合模型与基于个体交互作用下的信息扩散模型进行验证,力求能动态把握好电竞赛事网络舆情演化并准确地预判舆情发展趋势,更好的推进重大体育赛事网络舆情预测、引导和宣传报道工作。通过理论分析和实际验证,本文得出以下结论,电竞赛事网络舆情演化的研究,其实质是在研究网络空间中由各行为主体之间如何交互作用所引发实现网络舆情观点聚合和网络舆情信息扩散的动态演进过程,不仅仅要关注社会政治经济因素作用影响,同时要关注技术发展因素所带来的变化。电竞赛事网络舆情与其他热点事件的网络舆情相比,具有周期性强、聚焦效应明显、话题延展性高且更具娱乐情感色彩的特点,这就对赛事舆情引导、舆情治理等方面提出了更高的要求。识别网络舆情演化的影响因素,如舆情主体的特性、舆情客体的回应处置、社会事务的属性等,有助于深化对电竞赛事网络舆情的认知,更好的掌握网络舆情的演化动态,从而实现网络舆情的及时疏导,为推进今后体育赛事网络舆情引导与治理提供理论参考与实践贡献。
陈玉萍[3]（2021）在《体育旅游危机事件网络舆情诱发、演化与治理研究》文中研究表明伴随中国体育旅游产业的快速兴起,体育旅游危机事件呈现多发态势,在互联网场域中,此类危机事件被当事人、网民、媒体等主体爆料后,经由网络媒体与自媒体的传播扩散,极易演化为体育旅游危机事件网络舆情。本文以体育旅游危机事件网络舆情为研究对象,基于危机管理理论、治理理论、生命周期理论、议程设置理论、系统论等理论基础,综合应用文献资料法、内容分析法、案例分析法、趋势分析法等方法,系统研究体育旅游危机事件网络舆情的诱发演化、影响与治理等核心内容,其理论贡献在于形成了体育旅游危机事件网络舆情研究的理论体系,也将为应对体育旅游危机事件网络舆情、保障体育旅游可持续发展提供实践参考。本文主要结论如下:（1）体育旅游快速发展促使危机事件发生风险增加,体育旅游危机事件显示出环境因素与个体因素交融触发、事发空间从局地性向广域化扩散、事发时间从集中向分散迁移等发展态势。体育旅游危机事件在互联网场域中极易演变为网络舆情。体育旅游危机事件网络舆情是由客体、主体、本体以及载体等四大要素构成,呈现出主体多元性与社群化、客体破坏性与复杂化、本体隐匿性与无序化、载体交互性与多样化等特征,呈现出网民表达理性化、舆情信息去中心化、传播媒介融合化等演变态势,具有主体需求导向功能、体育旅游产业危机预警功能、网民舆情依赖功能与多利益主体行为监督功能。（2）体育旅游系统由客源地需求系统、目的地接待系统、通道系统与支持保障系统构成。体育旅游系统子系统突变、子系统协同弱化、外部环境变迁冲击等原因引致系统整体紊乱。当紊乱熵值超越临界点之后,系统发生脆性崩塌引致危机事件发生。危机事件完成比特化网络转录后,在事件属性、网络表达平台、网民心理行为、政企调控缺失、媒体注意力聚焦等因素合力作用下,极易发酵演变为网络舆情,进而形成体育旅游危机事件网络舆情系统。体育旅游危机事件网络舆情萌发与网络舆情系统初步形成的标志为:（1）体育旅游危机事件完成从事发地到互联网场域的比特化转录;（2）网民、媒体、意见领袖、政府等利益相关者开始将注意力资源大量投向体育旅游危机事件;（3）体育旅游危机事件网络舆情信息流呈现特定流向规律。（3）体育旅游危机事件网络舆情演化具有时序动态性、多维性、跃变性、衍生性、反馈性、不确定性等特征,它受网络舆情系统中主体子系统、载体子系统、客体子系统的综合影响,外围宏观舆情环境通过主体因素、载体因素、客体因素的中介力量间接推动网络舆情演化。体育旅游危机事件网络舆情演化内源动力包含事件冲击力与当事人牵引力,外源动力则由网民关注力、媒体关注力、政府调控力、意见领袖动员力、网络平台扩散力等构成,体育旅游危机事件网络舆情前期演化动力主体为内源动力,后期演化受内源动力与外源动力耦合交互作用。在网民关注力、媒体关注力、政府调控力、意见领袖动员力、当事人牵引力、事件冲击力、公共或个人网络平台扩散力的合力作用下,体育旅游危机事件网络舆情经历酝酿、爆发、成熟与衰退四个生命周期阶段;不同阶段,体育旅游危机事件网络舆情演变的各动力源作用强度不同,引致各生命周期阶段呈现出异质的演变规律。（4）体育旅游危机事件网络舆情呈现出宏观、中观、微观多维并举的影响格局。宏观影响主要表现为对国家形象、国际体育赛事旅游承办、宏观政策制度变迁等方面;中观影响主要表现为对体育旅游产业需求、体育旅游产业供给、体育旅游产业区域竞争格局、体育旅游市场规模、体育旅游产业生命周期演化等方面的影响作用;微观影响主要为对体育旅游者、体育旅游企业、体育旅游从业人员、体育旅游目的地、网民、媒体等主体的影响。体育旅游危机事件网络舆情影响存在空间溢出与产业溢出效应,对具有地理空间隶属关系的目的地、同质体育旅游目的地、同质旅游危机事件发生地具有空间溢出效应,对目的地体育产业、旅游产业等有产业溢出影响,并通过城市形象受损影响制造业与服务业发展。体育旅游危机事件网络舆情对线下线上有融合影响作用;其影响场域呈现从体育旅游事发地到体育旅游目的地再到空间关联及产业关联旅游目的地的扩散规律。在各生命周期阶段,体育旅游危机事件网络舆情的“舆情球体”体积发生动态变化,反应舆情热度高低,进而对宏观、中观、微观各层面产生非均衡的影响强度。（5）基于协同治理理论,考虑到在不同生命周期阶段、不同发展程度、不同治理主体、不同治理手段下,治理体育旅游危机事件网络舆情在路径与策略上的差异性,特提出协同分异治理的理论范式。建议以制度保障为基础、以组织保障为核心、以资源保障为依托,建立体育旅游危机事件网络舆情治理保障体系;同时,建构涵盖预防与应急准备机制、监测预警机制、应急处理机制、恢复与重建机制的协同分异治理机制。基于网络舆情演化生命周期的过程性差异,提出协同分时治理路径及策略。基于网络舆情发展强度的差异,将网络舆情分成轻微级、警示级、严重级三种等级,提出针对不同级别的协同分级治理路径及策略。从政府、媒体、社区居民、意见领袖、体育企业与旅游企业、体育社群等主体出发,提出协同分主体治理的路径与策略。基于治理方式的刚柔性差异,提出协同分式治理的路径与策略,刚性治理方式表现为强化舆情管控法律与制度建设、提升技术治理能力,柔性治理方式则重在塑造舆情治理理念、培育体育旅游业风险文化、引入社会力量管控、重视网络伦理建设;柔性治理与刚性治理在协同分异治理下的耦合互动,可提升体育旅游危机事件网络舆情治理水平,进而有助于推动体育旅游产业生态改善与体育旅游目的地可持续发展。
杨华[4]（2021）在《基于消费者视角的互联网保险接受机制研究》文中指出随着国家“互联网+”和“数字化转型”战略的实施带动,互联网保险作为对传统保险的商业模式创新,实现了高速增长。在互联网技术及保险科技的赋能下,已逐渐成为未来保险业发展的一个重要趋势。互联网保险相较于传统保险,具有效率性、便利性、经济性、交互性及创新性的优势。特别是全球新冠疫情爆发以来,互联网保险的各方参与主体都深刻认识到发展互联网保险势在必行,保险机构均在积极加速推进互联网保险的布局与发展。但从历年互联网保险保费数据来看我国互联网保险呈现出波浪式发展态势,互联网保险渗透率最高仍未突破10%,消费者对互联网保险的接受程度还有待提升。在“以消费者为中心”的发展思路下,需要更深入地去了解消费者对于互联网保险的需求、偏好和感受,通过对消费者互联网保险接受的研究,进一步推动我国互联网保险向纵深发展,这已成为当下我国互联网保险发展面临的一个现实课题。因此,为了促进互联网保险能够更好地被消费者接受,更好地服务于消费者,本研究围绕“消费者怎么能更好的接受互联网保险”这一基本问题进行研究,力图去揭示此中作用机制的“黑盒”。具体而言,本研究将逐步探讨以下几个研究问题:（1）消费者对互联网保险接受的影响因素有哪些?在互联网保险情境下,除了原有的技术接受模型中的影响因素外,是否还存在新的未知因素影响消费者对于互联网保险的接受?（2）是否存在新的中介变量,对消费者互联网保险接受的使用行为存在影响?（3）影响消费者对互联网保险接受的这些因素相互之间是怎样的逻辑关系?如何构建形成消费者互联网保险接受模型?内在作用机制是怎样的?为了解决以上研究问题,本文在对互联网保险和技术接受理论等已有文献研究的基础上,提出本研究的主要内容:（1）通过扎根理论的质性研究方法对互联网保险接受进行探索性研究,提炼消费者互联网保险接受中的关键因素,初步形成消费者互联网保险接受的理论框架。（2）探讨关键因素定义及相互之间影响关系,在UTAUT模型基础上,构建消费者互联网保险接受理论模型,并提出研究假设。（3）针对研究变量明确测量方法,开发调查问卷,展开大规模调研,收集数据进行分析。（4）实证检验互联网保险各关键因素之间的影响作用,验证了感知风险、行为意图的中介作用,以及感知风险和行为意图在信任与使用行为之间的链式中介作用,进而揭示了消费者互联网保险接受的作用机制。（5）根据上述理论及实证研究结果,提出了提升消费者体验,关键业务科技赋能;关注消费者需求,价值主张持续创新;以消费者为中心,客户关系优化提升;保护消费者权益,监管体系不断完善等方面的研究启示。经过以上研究工作,本文的主要发现及结论:（1）消费者互联网保险接受的关键因素之间的影响作用:绩效期望、社会影响、消费者创新性、信任均显着正向影响消费者互联网保险接受的行为意图,努力期望对消费者互联网保险接受的行为意图的影响不显着。促成因素、信任和行为意图都显着正向影响消费者互联网保险接受的使用行为。信任负向影响感知风险,感知风险负向影响互联网保险接受的行为意图和使用行为。（2）感知风险在信任和使用行为之间起到中介作用,行为意图在信任和使用行为之间起到中介作用。（3）感知风险和行为意图在信任和使用行为之间起到链式中介作用。本文的创新性主要体现在以下方面:（1）基于互联网保险研究情境,拓展了UTAUT模型在消费者视角下的技术接受研究,分析和揭示了互联网保险接受机制的关键组成因素,构建了消费者互联网保险接受理论模型,从理论上厘清了消费者互联网保险接受机制的“黑盒”。（2）消费者互联网保险接受模型影响因素分析中,通过扎根理论研究,发现并引入互联网保险情境下新的影响因素:消费者创新性、信任和感知风险,拓展了UTAUT模型的影响因素。（3）消费者互联网保险接受模型中,引入感知风险作为新的中介,通过实证检验了其在信任和使用行为之间发挥中介作用,拓展了UTAUT模型的中介作用关系。（4）提出并验证了消费者互联网保险接受模型中的链式中介作用,探讨了感知风险、行为意图在信任和使用行为之间的链式中介关系,进一步对UTAUT模型做了有益拓展。
曹越[5]（2021）在《移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究》文中进行了进一步梳理数字经济背景下,数据驱动的新技术与新模式不断涌现,信息已成为社会发展进程中不可或缺的基础性和战略性资源。随着移动互联网与手机等智能终端的全面普及,各类移动应用给人们的生活方式带来了颠覆性变革,人们获取信息的主要渠道开始由PC端向移动端迁移,因此移动情境下的用户信息行为成为当前的热点研究领域。与此同时,移动互联网与线下实体经济的联系日益紧密,线上线下融合趋势明显,本地生活O2O服务成为继电子商务之后新一个万亿级市场,移动O2O开始全面融入人们的日常生活,并拓展到教育、医疗、养老、城市管理、社区服务等诸多领域,大大加速了全社会的整体数字化进程。作为一种基于移动网络和线上线下交互的新型商业模式,移动O2O能够充分发挥手机的便携性、位置的可追踪性、高互动性等优势,渗透到居民生活的每个角落,随时随地为用户提供个性化、场景化的优质服务。技术进步带来了信息资源的爆炸性增长和信息异质性、复杂性的激增,然而个体的认知容量和信息处理能力却是有限的,二者之间的矛盾导致当代网络用户面临着严重的信息超载问题以及巨大的信息搜寻压力,因此如何提高信息搜寻效果、改善信息搜寻体验成为学术界和产业界共同关注的焦点问题。与传统的基于PC端的网络信息搜寻相比,移动O2O情境下的信息搜寻场景和内容更加复杂,且在用户的需求动机、搜寻渠道、方式与策略等方面均存在显着性差异,表现出独特的行为特征与内在逻辑,可见有必要对其展开针对性研究。然而,对于这种融入了线下场景的移动O2O情境下的用户信息搜寻行为,目前学者们尚未给予足够的的关注和重视,相关理论成果有待补充。故而,本研究以移动O2O情境为切入点,将用户线上与线下的信息搜寻行为有机融合,在综合运用多种研究方法与研究理论的基础上,针对移动O2O情境下的用户信息搜寻行为的整体理论模型及行为的“动机—过程—结果”展开系统性研究,以揭示移动O2O情境下用户信息搜寻行为的特征与规律,探寻其影响因素及相应的作用机制,从而针对性地提出移动O2O情境下用户信息搜寻行为的引导和优化策略,为移动O2O平台和商家改进信息服务及推荐系统、构建“以用户为中心”的信息服务体系提供参考与借鉴。本研究主要开展了以下几方面的工作:（1）在全面梳理信息搜寻经典理论、模型与现有研究成果的基础之上,基于扎根理论与深度访谈法对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的过程、内在机理与影响因素进行了探索性研究,从全局视角出发,构建了移动O2O情境下用户信息搜寻行为的理论模型。该模型描述了移动O2O情境下用户从产生信息需求到结束信息搜寻行为的全过程及行为机理,包括信息需求认知、信息搜寻渠道选择、信息搜寻策略选择、信息筛选与评价和信息搜寻结果五个阶段;并总结归纳了会对该过程产生影响的各方面因素,包括个体特征、信息素养、感知成本、感知风险和情感因素等主观影响因素,以及情境因素、技术因素、社群影响、任务特征和产品特征等客观影响因素。新模型能够较好地体现移动O2O情境下用户信息搜寻行为的特征与规律,拓展了信息搜寻研究情境,是对用户信息行为研究的有益补充,也为后续定量研究的开展提供了理论支撑。（2）从搜寻动机角度出发,采用结构方程模型方法对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的驱动因素进行了实证研究,从而挖掘用户行为的内在心理动机、外生影响因素以及相应的影响机制。在对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的特征进行总结分析的基础之上,以“动机、机会、能力”（MOA）模型和技术接受与使用统一理论（UTAUT）作为参考,引入信息需求、感知成本、感知风险、情感因素等新变量,构建移动O2O情境下用户信息搜寻行为驱动因素模型,然后通过问卷调查采集数据,借助SPSS 21.0,Smart PLS 3.0等软件进行数据分析与模型检验。实证研究结果表明:绩效期望、信息需求、努力期望、情感因素和社会影响对移动O2O情境下用户信息搜寻意向的正向影响显着,而感知风险则对其有显着负向影响;搜寻意向、便利条件和搜寻能力三个变量之间存在交互关系,只有在三者兼备的条件下,信息搜寻行为才会发生。（3）从搜寻过程角度出发,通过用户实验方法探索了个体特征与任务特征对移动O2O情境下用户信息搜寻行为过程的影响。采用半受控形式的用户实验方法,在尽量还原真实移动O2O情境的前提下,邀请了48位被试者完成4个模拟情境下的信息搜寻任务,并通过屏幕录制软件（录屏大师APP）辅以出声思考法采集信息搜寻行为数据。然后以个体特征和任务特征作为自变量、信息搜寻行为指标作为因变量采集相应数据进行量化分析,考察在不同任务情境下、具有不同个体特征的用户如何选择信息搜寻的渠道、方式和策略,探索相应的行为规律。其中个体特征通过大五人格特征量表（NEO-FFI）进行测度,包括神经质、外向性、开放性、宜人性与尽责性五个维度,任务特征则通过复杂性和紧迫性两个维度进行分类。研究结果有助于移动O2O平台与服务提供商针对不同任务情境和用户群体改进搜索系统和交互界面、优化信息资源提供方式,实现更加精准高效的信息推荐以及更具个性化的信息服务。（4）从搜寻结果角度出发,基于信息增益理论和支持向量机（SVM）算法对移动O2O情境下用户信息搜寻满意度的关键影响因素进行了识别。在文献回顾与用户访谈的基础上,对移动O2O情境下用户信息搜寻满意度的影响因素进行整理和归纳,最终提取出涵盖用户、信息、技术、环境与渠道五个维度的一共57个影响因素,以此为依据设计调查问卷并收集数据,得到313个有效样本。然后运用信息增益理论对各个影响因素与用户信息搜寻满意度之间的关联程度进行量化分析,借助SQL软件计算各因素的信息增益值并进行排序,由此识别出移动O2O情境下用户信息搜寻满意度的16个关键影响因素（包括便捷性、信息有用性、个性化需求满足、位置相关性、经济性、需求认知能力、产品/服务差异性、信息筛选能力、信息时效性、信息技术能力、周边环境、商家服务态度、渠道信任度、界面友好性、可操作性和信息形式）。在此基础上利用SVM算法构建移动O2O情境下用户信息搜寻满意度预测模型,数据检验结果显示,该模型在测试集中的分类精确度达到了86.79%,说明模型具有较高的预测能力,由此也验证了通过信息增益理论识别出的关键影响因素的合理性和有效性。（5）在前述研究的基础上,重点从移动O2O平台和实体商家角度出发,兼顾用户、政府和行业监管方等多个视角,分别提出了移动O2O情境下用户信息搜寻行为的引导策略和优化策略,以期为促进移动O2O情境下用户信息搜寻行为、提升移动O2O情境下用户信息搜寻效果提供一些切实可行的建议和参考。
王聿达[6]（2021）在《基于耦合网络的新型互联网舆情传播模型研究》文中指出随着移动通讯及人工智能技术的发展,社交环境发生很大变化,舆情迅速成为社会热点问题的放大器和加速器,一方面负面舆情的大规模扩散引发民众失范行为,另一方面正能量事件的快速传播能够提升更多人的社会认知。通过对信息传播规律及其所在的社交网络结构的研究,可实现对舆情的有效治理。传统的舆情传播研究在定量分析方面存在不适用性,因此社交新环境下对舆情传播的进一步研究具有重要意义。本文聚焦互联网新环境下社交网络耦合和信息传播动因多样化的特征,围绕舆情信息的传播及其控制,在信息传播主体方面,构建了层内基于受众画像的舆情传播模型和跨层耦合网络舆情传播模型,在传播介质方面,结合网络特征将耦合网络层内连接关系映射到单层网络,考虑传播特征构建了关键节点识别算法从而对信息传播实现控制。通过以上三方面的研究给出舆情动因分析、传播预判和干预控制等策略建议,为社交新环境下舆情传播与控制搭建起理论框架。本论文主要包括以下工作:首先,建立基于受众画像的舆情传播模型。在同一个社交网络内,引起舆情传播主体差异的因素较多,当前的研究中针对这种差异性对传播影响的研究较少,或者往往只考虑单一的影响因素,本文综合考虑个体的认知、匿名、权威等基本特征以及从众效应和记忆效应等心理特征,扩充传播状态空间,将传统模型中的传播状态转移从概率值变为基于受众多维度画像的函数,从而提出了基于受众画像的传播模型。模拟仿真表明,在同一个社交网络内,受众的基本特征和心理特征对谣言传播能够产生较大的差异。通过对“红黄蓝幼儿园虐童事件”的实证验证,表明本模型与真实传播情况相符,具有较强有效性。最后基于模型得出了舆情在同一个社交网络内的传播治理启示。其次,提出基于受众年龄的耦合网络模型并对其传播动力学特征展开分析。社交新环境下线下真实社交与在线虚拟社交网络耦合互动较为常见,从单一分析在线社交网络舆情传播扩展到跨网络十分必要。本文分析了在线社交网络存在的年龄结构正态分布的特点,构建了基于年龄特征耦合的线上虚拟与线下实际双层社交网络,进一步根据传播心理学研究了该耦合网络下的传播状态异步更新、状态紧耦合、层间状态转移遵循“线下引起线上共鸣”与“线上溢散线下”等传播机制,从而探索了舆情的跨社交网络传播,更加准确地描述了真实环境下的舆情传播行为。最后,通过“余杭中泰垃圾焚烧事件”进行传播实证验证,本文提出的模型很好的还原了当时的场景,证明了本模型对突发舆情事件的传播过程具有有效性和先进性。最后,构建关键节点识别模型拓展社交网络舆情传播的控制方法。舆情既可通过信息本身及其传播主体的动因进行传播预测与引导,也可通过社交网络的结构特征有针对性的进行关键节点控制。本文结合信息传播的特征,特别是“桥”和“假核”节点对于识别准确性的影响,提出一种适用于社交网络的关键节点识别算法。该算法通过节点及其邻居的聚集性和扩散性改进了“结构洞”约束值计算方法,进一步结合K壳分解算法识别出的位置信息综合对节点的重要性进行评判。由于耦合社交网络共用同一节点空间,通过将不同层拓扑关系映射到单层网络,借助单层网络关键节点识别模型可对耦合网络进行相关研究。通过对5个真实社交网络的模拟,本文所提出的算法能够有效地消除类核影响,细粒度的识别重要的“桥节点”,算法较传统算法具有优势。移除所识别的关键节点后能够控制信息传播范围的扩大,从所识别的关键节点传入的信息能够较大范围的扩散。最后,以“翟天临学术不端事件”进行微博数据抽样并构建传播网络,表明算法在真实舆情事件中能够准确识别关键传播节点,通过本模型可以有效的对负面舆情进行干预,并对正面舆情进行快速传播,为有效提升舆情治理能力提供理论依据。
王永仓[7]（2021）在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中认为数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:（1）研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。（2）研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。（3）研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。
梁卫国[8]（2021）在《互联网宗教信息功能研究》文中认为互联网宗教信息的功能研究是宗教社会学结构功能论的一个深化研究,也是宗教学与网络社会学、网络传播学、人工智能等学科相交叉而进行的前沿研究。互联网宗教信息与学界常用的“网络宗教”这一概念有较多重合之处,在本文主要指作为信仰文化的宗教在互联网上活跃存在、规律运动的信息群（如宗教活动的网络直播等）;这些信息群对于社会、组织、个人等发挥的各种作用,被称为互联网宗教信息功能。随着互联网和人工智能技术的快速发展,如何认识宗教在互联网上的快速传播,如何看待人工智能技术对宗教的影响等问题引起越来越多专家的关注。但在对这些热点的活跃研究中,存在“宗教学学术背景的研究者较少”、“对互联网宗教信息功能的负面评价过多”、“对互联网宗教信息’碎片化’研究较多而整体性研究缺乏”等问题。本文尝试解决此问题,并把研究重点放在互联网宗教信息的社会功能上,希望通过研究互联网宗教信息功能这个时代命题能够阐释、回应现实之需,将宗教功能论,宗教社会学,甚至将宗教的本质和历史、宗教与科学的关系等宗教学基础理论研究推向深入,同时也试图为构建中国特色宗教学学科体系、学术体系和话语体系作出些许贡献。在马克思主义宗教观的指导下,论文通篇都在回答“在增加了互联网这个变量群后,宗教功能有何变化?”这一核心问题,并从理论和实践两个层面对该问题进行探讨。在理论层面,一是创建了一个逻辑清晰的互联网宗教信息功能的理论框架,运用信息论、数学、词源学等理论对互联网宗教信息功能的逻辑推演、哲学基础、发展阶段、技术属性等进行总体性、体系化、深入化研究;二是利用哈里约之窗、语言哲学、结构功能论（AGIL模型）等理论具体分析互联网宗教信息功能:参照拉斯韦尔信息传播的5W理论（who、what、which、whom等）,从教职人员、宗教信众的宗教群体和宗教组织等主体为“人”的角度,从互联网宗教信息传播内容的“语言形式和事件内容”等“事”的角度,从互联网宗教信息媒介工具“物”的角度,分别将互联网宗教信息功能讨论推向深入。在实践层面,围绕互联网宗教功能这一核心问题设计了一套30多个子问题的问卷,在对回收到的有较高信度和效度的7129份样本的分析基础上,对有关可定量分析的理论和判断给予验证,并对网民在互联网宗教功能上的认知和行为等进行研究。论文主要采用了定性、定量、质性相结合的研究方法。通过研究,我们得出的主要结论是:总体来说,在人工智能技术为核心的互联网时代,因人的生理属性、文化属性等基本属性没有被根本改变故宗教那种赋予人生意义、整合社会秩序等社会层面的基本功能没有被改变,但互联网的出现对宗教发挥作用具有突破性改变:一是因互联网宗教信息更易被人获取而造成宗教在更多人那里发挥作用;二是虚拟教堂等带给人们新的甚至前所未有的视听感受和宗教体验,从而创生出一些新的宗教功能;三是正如有了货币人们逐渐减少对金银的使用一样,人们会越来越多使用互联网宗教信息而减少非互联网宗教信息,而这使得互联网宗教信息功能在物质世界占据越来越重要的位置。具体来说,就主体（人）角度来看,互联网宗教信息能够挖掘、诠释新自我,弱化“我们”与“他们”的二元对立,更好满足人类情感和理智沟通,还会形成网络信仰共同体,造成陌生信众心灵交往悖论等;就内容（事）角度来看,互联网宗教信息开放性造就网络宗教市场,弥散性传统宗教可能会被互联网宗教信息瓦解,信众能够借助互联网可更全面、更有效地把握复杂世界;就媒介（物）角度来看,媒体私人化造成宗教信息市场竞争更加激烈,宗教实现祛魅和复魅的神圣性流动,去中心化技术给信众更多自由空间,网络媒介虽然拉开了宗教神圣帷幕,但只是改变了传统宗教与现实不适应的外衣,而其核心功能仍然存在;就问卷结果来看,互联网宗教信息主体是20—40岁间、已经结婚、以企事业单位职员为主的男性公民,年龄、性别、学历等对互联网宗教信息功能认知具有一定相关性。从更深层次看,论文是在当代和未来科技快速发展的语景下宗教、科学、哲学三者间的对话。在面对人工智能、量子计算机和量子互联网等新科技带给我们的便利和挑战下,对于“如何发挥互联网宗教信息的正面功能、防范其负面功能、研究其暂时没能认清的功能”,“人工智能的哪些因素会导致人的属性改变,进而导致宗教功能的变化”等问题,我们不可能从马克思等先哲那里得到现成答案,而只能是汲取他们的理论营养并结合实际,站在历史和时代的高度作出我们自己的回答。
张玉龙[9]（2021）在《大数据视域下思想政治教育创新研究》文中进行了进一步梳理随着“5G”技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展,社会信息化也进入到一个新阶段,即大数据时代。大数据给人们思想所带来的多元、多变、多样可谓是前所未有,社会思想领域的交流、交融、交锋亦连绵不绝。那么,大数据时代究竟给思想政治教育提出了哪些新要求新挑战?思想政治教育如何适应大数据时代的要求,从而实现与时俱进?习近平总书记强调,用好大数据,增强利用数据推进各项工作的本领,不断提高对大数据发展规律的把握能力,使大数据在各项工作中发挥更大作用。可以说,大数据是解决复杂性问题的一种新型的方法、技术、工具以及思维方式。因此,思想政治教育也要用好大数据,增强利用大数据推进思想政治教育工作的本领,不断提高对思想政治教育大数据发展规律的把握能力,使大数据在思想政治教育中发挥更大作用。论文从强烈的问题意识出发,围绕着大数据视域下思想政治教育这一主题,力图聚焦“大数据给思想政治教育带来了什么样的重大变化”这一突出问题,探索大数据视域下思想政治教育创新的图景与方向。论文共分为七个部分的内容。引言部分主要阐述了选题缘由和选题意义,全面梳理了本选题的研究现状并进行了相应的述评,凝练地概括了研究方法、研究思路和研究框架,提出论文可能的创新点和不足之处。第一章旨在阐明大数据时代教育与大数据之间的深度融合。思想政治教育大数据研究是一种交叉研究,涉及多方面的理论。除了思想政治教育理论之外,大数据、教育大数据以及科技哲学中的范式理论都是本研究的理论基础。该章系统梳理了大数据这一概念的来龙去脉,从数据科学、数据技术、数据价值、认识论方法论、时代等维度对大数据的内涵进行了多维解读,阐述了教育大数据的内涵、特征、类型、基本功能以及面临的问题。该章引入了库恩的范式理论以及吉姆·格雷提出的科学研究的“第四范式”,认为大数据的广泛应用,也将成为观测自然的“仪表盘”和观察人类社会自身行为的“显微镜”,也将给思想政治教育范式带来根本性变革。第二章主要研究思想政治教育大数据的内涵、特征及其所带来的范式创新。大数据视域下的思想政治教育创新,首先需要聚焦“思想政治教育大数据”这一核心概念。对大数据的理解不能停留在一般概念上,需要探寻思想政治教育大数据的独特“秉性”。一是从大数据的视角理解思想政治教育,找到思想政治教育和大数据的契合点,二是在思想政治教育视角把握大数据运用和研究的特殊性。在分析相关核心要义的基础上,提出了思想政治教育大数据的内涵及特征。在此基础上,分析了思想政治教育范式及其发展形式、思想政治教育大数据范式的特征。认为大数据在现代思想政治教育中起基础性作用,大数据以其可操作性方式解决了思想情感量化问题。深入分析了大数据对思想政治教育量化的内在机制,认为对思想情感的量化主要是通过对人的行为以及语言符号的量化间接实现的。第三章主要对大数据视域下思想政治教育者和教育对象加以重新审视和反思。思想政治教育大数据的融入使得教育者和教育对象之间的关系更为复杂。大数据不仅对思想政治教育者提出了新的要求,而且催生了新主体的出现,一方面提升了思想政治教育实效性,但同时也导致了一系列问题的出现。同时,大数据深刻地改变了教育对象的行为方式、思维方式、话语方式。教育对象通过数据画像可以对自身有更好的自我认知和自我管理,但克服大数据对教育对象所造成的“信息茧房”又是一个需要克服的重要问题。第四章旨在探讨大数据视域下的思想政治教育内容创新。思想政治教育应当“内容为王”,教育内容是思想政治教育的“食粮”,没有好的内容,相应的教育活动就会出现“营养不良”的现象。本章分析了大数据创新思想政治教育内容必要性和可能性,归纳了大数据的来源,梳理了大数据创新教育内容的主要途径,并提供了若干大数据创新发展教育内容建设的案例。思想政治教育大数据的出现,使得教育内容不仅能够“以理服人”“以情感人”,而且能够“以数据取信于人”,推动着思想政治理论课从教材体系向教学体系转化,使得教育内容向着更优、更精、更符合时代特色的方向发展。第五章进一步透视大数据视域下的思想政治教育方法创新。本章在阐述思想政治教育方法基本理论基础之上分析了大数据对教育方法的创新、发展与改进。大数据重构了思想政治教育方法的原则,为方法创新增添了复杂性原则、客观关联原则和可视化原则方法。大数据使得思想政治教育层面的认识方法更为精准、实施方法更加以数据驱动,使得思想政治教育评价更加“让数据说话”。现代思想政治教育是具有复杂性的教育实践活动,进行复杂的思想政治教育离不开复杂性思维、复杂性方法、复杂性工具。这就需要思想政治教育者转变思维方式,学习新的方法,掌握复杂性工具。大数据对于思想政治教育的一个重大的贡献就是大数据力求实现对人的思想情感的量化和精准化把握,深化了思想政治教育对“事实”的把握能力,它为思想政治教育带来的影响是客观的、全面的和复杂的。新时代的思想政治教育应当适应大数据时代的要求,努力实现大数据与思想政治教育的深度融合,从而在技术与艺术的有机统一中提升思想政治教育的针对性和实效性。
崔晓龙[10]（2021）在《城镇老年人移动社交应用软件设计研究》文中认为随着中国老年移动网民数量的不断增长,城镇老年人对移动社交应用软件的适老化需求与日俱增。城镇老年人随着年龄的增长,认知能力和媒介适应能力逐渐弱化,而当下针对老年群体生理和心理需求的移动社交应用软件,在设计与应用方面还处于初始阶段,尚未形成科学、有效、完善的设计原则和规范。现有的相关设计远不能适应城镇老年人对当下社交的诉求,也未能有效解决老年群体普遍存在的代际关系疏离和社交活力不足的困境,这一问题日益凸显,已经成为当下设计界亟待解决的社会命题。基于以上背景,本文的研究站在设计的角度,以审视当今社会老龄化问题对设计的影响为前提,以数字技术对城镇老年移动社交进步的作用和价值为导向,以国内外先进理念为理论支撑,力求得出科学务实,且具有现实意义的研究成果和实践案例,为城镇老年人移动社交应用软件设计的研究和实践提供新的思路和路径。本文通过用户需求分析和实验论证,对城镇老年人在用户体验、功能需求、行为习惯、人际交往等方面的特点进行分类研究,推导出“年龄”“受教育程度”“职业”“性别”“性格”“养老方式”等六要素对老年人社交活性和需求差异的关键性影响,并借助KANO需求分析模型,分析移动社交语境下老年人在安全、认知、兴趣、交往、情感等方面的需求,以此作为本文建构设计方法、设计模型的依据。同时,本文基于格拉诺维特的“弱关系”理论剖析了城镇老年人的社会关系,提出“中间态关系优势”的分析视角;基于舒茨的人际关系三维理论来分析不同关系中需求层次的转化,提出新的研究视角,并在此基础上进一步提出了“无障碍性”“社交安全感”“包容性”“贴近性”四个设计原则;基于场景理论提出“场景共时”“场景共境”“场景共权”“场景共情”四种场景分析视角,总结出“阅读”“兴趣社交”“情感社交”“知识社交”和“生活社交”需求场景的设计方法。本文还根据人体工程学的拇指功效实验和眼动科学实验对页面交互和操作舒适区进行分析,并基于五种需求场景提出了代表性的原型设计方案;论文还借助眼动实验和李克特五级主观评价量表对设计方法和设计方案进行了可用性验证和设计评价。本研究通过以上系统的研究工作,力图丰富中国城镇老年人移动社交语境下对体验设计需求的理论和实践研究,同时为改善城镇老年人移动社交应用软件用户体验提供了新的视角和设计思路。
二、我国网民在线活动的特点与趋势（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我国网民在线活动的特点与趋势（论文提纲范文）
（1）多维视角的重大突发事件演变机理及应对策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 国内重大突发事件演变机理研究进展 |
| 1.2.2 国外重大突发事件演变机理研究进展 |
| 1.2.3 国内外基于事理图谱的事件演变研究进展 |
| 1.2.4 研究现状综述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 论文研究思路与技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 知识图谱理论 |
| 2.2 事理图谱理论 |
| 2.3 5W理论 |
| 2.4 演化博弈理论 |
| 2.5 自然语言处理 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 多维视角的重大突发事件演变机理基本内容 |
| 3.1 重大突发事件内涵与分类 |
| 3.1.1 重大突发事件内涵 |
| 3.1.2 重大突发事件分类 |
| 3.1.3 重大突发事件特征 |
| 3.2 重大突发事件演变的构成要素及关系 |
| 3.2.1 事件演变的构成要素 |
| 3.2.2 事件构成要素的关联关系 |
| 3.3 多维视角的重大突发事件演变机理 |
| 3.3.1 演变机理内涵 |
| 3.3.2 演变机理模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 重大突发事件的主体行为演变 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 事件主体的演化博弈分析 |
| 4.2.1 博弈主体分析 |
| 4.2.2 博弈动因及影响因素分析 |
| 4.3 假设与模型构建 |
| 4.3.1 模型假设 |
| 4.3.2 模型构建 |
| 4.3.3 均衡点与稳定性分析 |
| 4.4 模拟仿真分析 |
| 4.4.1 重大突发事件热度影响下的主体行为演化路径 |
| 4.4.2 负面影响持续恶化情景下主体行为演化路径 |
| 4.4.3 政府介入采取奖惩机制情景下主体行为演化路径 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 重大突发事件的舆情信息演变 |
| 5.1 舆情信息演变概述 |
| 5.1.1 重大突发事件舆情信息 |
| 5.1.2 重大突发事件舆情知识图谱 |
| 5.2 重大突发事件舆情知识图谱理论模型构建 |
| 5.2.1 重大突发事件舆情知识图谱构建框架模型 |
| 5.2.2 重大突发事件舆情知识图谱技术架构 |
| 5.3 重大突发事件舆情知识图谱模式层构建 |
| 5.3.1 重大突发事件舆情本体构建 |
| 5.3.2 重大突发事件舆情知识图谱模式层构建 |
| 5.4 重大突发事件舆情知识图谱数据层构建 |
| 5.4.1 数据源选取及采集 |
| 5.4.2 数据预处理 |
| 5.5 基于重大突发事件舆情知识图谱的舆情演变分析 |
| 5.5.1 重大突发事件舆情的时序演变分析 |
| 5.5.2 重大突发事件舆情知识图谱传播路径结构解析 |
| 5.5.3 重大突发事件舆情知识图谱内容分析 |
| 5.5.4 重大突发事件的舆情评论话题分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 重大突发事件演变的事理逻辑 |
| 6.1 重大突发事件的事理图谱研究范式 |
| 6.1.1 重大突发事件事理图谱内涵 |
| 6.1.2 重大突发事件事理图谱构建的逻辑模型 |
| 6.1.3 重大突发事件事理图谱的事理挖掘流程 |
| 6.2 重大突发事件事理图谱构建 |
| 6.2.1 数据采集与预处理 |
| 6.2.2 事理图谱构建流程 |
| 6.3 重大突发事件抽象事理图谱构建 |
| 6.3.1 事件泛化 |
| 6.3.2 公共卫生事件抽象事理图谱 |
| 6.3.3 事件知识存储 |
| 6.4 重大突发事件演变的事理逻辑分析 |
| 6.4.1 因果事件提取 |
| 6.4.2 事件的因果逻辑知识分析 |
| 6.4.3 事件演变的传导路径挖掘 |
| 6.4.4 事件演变的动因剖析 |
| 6.5 重大突发事件的动态演变 |
| 6.5.1 事件演变的动力学流图构建 |
| 6.5.2 仿真结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 基于事件演变机理的重大突发事件应对策略 |
| 7.1 基于事件演变机理的重大突发事件应对概述 |
| 7.1.1 重大突发事件应对的时代背景 |
| 7.1.2 重大突发事件应对的目标 |
| 7.1.3 重大突发事件应对的特征 |
| 7.2 基于事件演变机理的重大突发事件应对思路及过程 |
| 7.2.1 重大突发事件应对思路 |
| 7.2.2 重大突发事件应对过程 |
| 7.3 重大突发事件主体管理策略 |
| 7.3.1 重大突发事件的参与用户管理 |
| 7.3.2 重大突发事件的传播平台管理 |
| 7.3.3 重大突发事件的政府管理 |
| 7.4 重大突发事件的舆情信息治理研究 |
| 7.4.1 事件舆情信息治理问题的提出 |
| 7.4.2 重大突发事件舆情信息治理对策 |
| 7.5 重大突发事件管控模型构建 |
| 7.5.1 重大突发事件管控的重大意义 |
| 7.5.2 重大突发事件管控面临的挑战 |
| 7.5.3 重大突发事件的管控模型 |
| 7.5.4 重大突发事件管控模型功能 |
| 7.6 本章小节 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（2）移动环境下电竞赛事网络舆情信息聚合与扩散研究 ——以“IG夺冠”为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 舆情与网络舆情的差异性研究 |
| 1.2.2 网络舆情观点聚合的相关研究 |
| 1.2.3 网络舆情信息扩散的相关研究 |
| 1.2.4 移动环境下赛事网络舆情研究 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 文献资料法 |
| 1.3.2 内容分析法 |
| 1.3.3 案例分析法 |
| 1.4 研究重点与创新之处 |
| 1.4.1 研究重点 |
| 1.4.2 研究的创新之处 |
| 2 概念界定 |
| 2.1 舆情与网络舆情 |
| 2.1.1 舆情的概念 |
| 2.1.2 网络舆情的概念 |
| 2.2 网络舆情的演化进程 |
| 2.2.1 网络舆情的观点聚合 |
| 2.2.2 网络舆情的信息扩散 |
| 2.3 移动环境下电竞赛事网络舆情的发展现状 |
| 2.3.1 电竞赛事与体育赛事的关系分析 |
| 2.3.2 电竞赛事网络舆情与一般网络舆情的对比研究 |
| 2.3.3 电竞赛事网络舆情信息聚合与扩散的现实问题 |
| 2.3.4 新技术为电竞赛事网络舆情信息聚合与扩散带来的机遇 |
| 3 电竞赛事网络舆情观点聚合过程及影响机制 |
| 3.1 电竞赛事网络舆情观点聚合过程 |
| 3.2 Weisbuch-Deffuant模型优势及其应用 |
| 3.2.1 Weisbuch-Deffuant模型及优势 |
| 3.2.2 Weisbuch-Deffuant模型在网络舆情演化中的应用 |
| 3.3 电竞赛事网络舆情观点聚合的影响机制分析 |
| 3.3.1 信任阈值 |
| 3.3.2 意见领袖 |
| 3.3.3 个体情感倾向性 |
| 3.3.4 个体观点接受度 |
| 4 电竞赛事网络舆情信息扩散过程及影响因素 |
| 4.1 电竞赛事网络舆情信息扩散过程 |
| 4.2 个体交互模式及其优点 |
| 4.2.1 个体交互模式的概念 |
| 4.2.2 个体交互模式的优点 |
| 4.3 电竞赛事网络舆情信息扩散的影响因素分析 |
| 4.3.1 关键节点内容对舆情信息扩散的影响 |
| 4.3.2 初始传播者的数量对信息扩散的影响 |
| 4.3.3 距离因素对网络舆情信息扩散的影响 |
| 4.3.4 政府干预程度对舆情信息扩散的影响 |
| 5 电竞赛事网络舆情演化的案例分析——以“IG夺冠”为例 |
| 5.1 样本案例的选择与数据抓取 |
| 5.1.1 样本选择 |
| 5.1.2 数据抓取 |
| 5.2 基于“IG夺冠”事件的舆情观点聚合分析 |
| 5.2.1 “IG夺冠”事件中数据获取的途径 |
| 5.2.2 “IG夺冠”中相关文本的词频分析 |
| 5.2.3 “IG夺冠”事件的情感倾向性分析 |
| 5.2.4 “IG夺冠”中个体观点接受度分析 |
| 5.3 基于“IG夺冠”事件的舆情信息扩散分析 |
| 5.3.1 “IG夺冠”事件案例发生空间的用户特征 |
| 5.3.2 “IG夺冠”后关键节点对舆情的引导作用 |
| 5.3.3 “IG夺冠”中距离因素对舆情的影响分析 |
| 5.3.4 “IG夺冠”后政府对信息扩散的影响分析 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 建立网络舆情信息传播管理长效机制 |
| 6.1.1 建立舆情信息管理应对机制 |
| 6.1.2 完善舆情信息传播沟通机制 |
| 6.2 重视赛事网络舆情用户情感引导作用 |
| 6.2.1 加强热门话题的引导作用 |
| 6.2.2 重视意见领袖的情感引导 |
| 6.3 积极加强赛事网络舆情法律保障措施 |
| 6.3.1 完善相关法律法规加大监控力度 |
| 6.3.2 构建多主体网络协作的治理体系 |
| 6.4 利用网络舆情营销赛事加强公关处理 |
| 6.4.1 合理利用网络舆情营销体育赛事 |
| 6.4.2 加强舆情的监测技术与危机公关 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（3）体育旅游危机事件网络舆情诱发、演化与治理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 体育旅游危机事件发生风险加剧 |
| 1.1.2 网络自媒体的快速发展 |
| 1.1.3 旅游网络舆情的深刻影响 |
| 1.1.4 网络治理现代化新命题的提出 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 国内外相关研究进展 |
| 1.4.1 国外相关研究现状 |
| 1.4.2 国内相关研究现状 |
| 1.4.3 相关研究评述 |
| 1.5 研究对象与方法 |
| 1.5.1 研究对象 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 研究重点难点与创新之处 |
| 1.6.1 研究重点 |
| 1.6.2 研究难点 |
| 1.6.3 研究创新之处 |
| 1.7 研究思路与技术路线 |
| 1.7.1 研究思路 |
| 1.7.2 技术路线 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念厘定 |
| 2.1.1 体育旅游的概念梳理与厘定 |
| 2.1.2 体育危机事件、体育旅游危机事件的概念梳理与界定 |
| 2.1.3 网络舆情的概念溯源 |
| 2.1.4 体育旅游危机事件网络舆情的内涵解析 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 系统理论 |
| 2.2.2 生命周期理论 |
| 2.2.3 协同治理理论 |
| 2.2.4 危机管理理论 |
| 2.2.5 议程设置理论 |
| 3 体育旅游危机事件网络舆情构成解析、功能特征与发展态势 |
| 3.1 体育旅游危机事件网络舆情的基本构成 |
| 3.1.1 体育旅游危机事件网络舆情主体 |
| 3.1.2 体育旅游危机事件网络舆情客体 |
| 3.1.3 体育旅游危机事件网络舆情本体 |
| 3.1.4 体育旅游危机事件网络舆情载体 |
| 3.2 体育旅游危机事件网络舆情的功能特征 |
| 3.2.1 体育旅游危机事件网络舆情的特征 |
| 3.2.2 体育旅游危机事件网络舆情的功能 |
| 3.3 体育旅游危机事件网络舆情发展态势 |
| 3.3.1 体育旅游发展态势 |
| 3.3.2 体育旅游危机事件发展态势 |
| 3.3.3 体育旅游危机事件网络舆情发展态势 |
| 4 体育旅游危机事件网络舆情的诱发分析 |
| 4.1 体育旅游系统的解构 |
| 4.1.1 旅游系统理论的流变 |
| 4.1.2 体育旅游系统的概念界定、功能与解构 |
| 4.2 体育旅游危机事件的发生 |
| 4.2.1 体育旅游危机事件的特征与分类 |
| 4.2.2 体育旅游系统紊乱引发危机事件发生的逻辑 |
| 4.3 体育旅游危机事件网络舆情的生成 |
| 4.3.1 系统紊乱、危机事件发生与网络舆情生成的逻辑 |
| 4.3.2 体育旅游危机事件发生与网络舆情生成的关系机理 |
| 4.4 体育旅游危机事件网络舆情系统构建及形成 |
| 4.4.1 体育旅游危机事件网络舆情系统的定义与特征 |
| 4.4.2 体育旅游危机事件网络舆情系统构建与构成要素 |
| 4.4.3 体育旅游危机事件网络舆情萌发与网络舆情系统初步形成 |
| 5 体育旅游危机事件网络舆情演化研究 |
| 5.1 体育旅游危机事件网络舆情演化的逻辑起点、概念内涵与特征 |
| 5.1.1 体育旅游危机事件网络舆情的生物性认知:演化的逻辑起点 |
| 5.1.2 体育旅游危机事件网络舆情演化的概念内涵 |
| 5.1.3 体育旅游危机事件网络舆情演化的特征 |
| 5.2 体育旅游危机事件网络舆情演化的影响因素及其演化机理 |
| 5.2.1 系统论视角下的体育旅游危机事件网络舆情演化因素的构成 |
| 5.2.2 不同演化因素的分解及其对网络舆情演化的作用机理 |
| 5.2.3 多因素融合叠加主导网络舆情演化的逻辑机理 |
| 5.3 体育旅游危机事件网络舆情的演化历程及阶段性演化特征 |
| 5.3.1 体育旅游危机事件网络舆情的演化历程 |
| 5.3.2 体育旅游危机事件网络舆情分阶段的演化特征与机理 |
| 6 体育旅游危机事件网络舆情的多维影响研究 |
| 6.1 体育旅游危机事件网络舆情的多维影响结构图及其解析 |
| 6.2 体育旅游危机事件网络舆情的影响机理 |
| 6.2.1 体育旅游危机事件网络舆情宏观层面的影响机理 |
| 6.2.2 体育旅游危机事件网络舆情中观层面的影响机理 |
| 6.2.3 体育旅游危机事件网络舆情微观层面的影响机理 |
| 6.3 体育旅游危机事件网络舆情影响的溢出效应 |
| 6.3.1 体育旅游危机事件网络舆情影响效应的空间溢出 |
| 6.3.2 体育旅游危机事件网络舆情影响效应的产业溢出 |
| 6.4 体育旅游危机事件网络舆情的影响场域 |
| 6.4.1 基于体育旅游危机事件网络舆情信息流空间虚实性的影响场域 |
| 6.4.2 基于体育旅游危机事件网络舆情波及域时序扩散的影响场域 |
| 6.5 体育旅游危机事件网络舆情的影响强度 |
| 7 体育旅游危机事件网络舆情协同分异治理研究 |
| 7.1 协同治理理论渊源与协同分异治理的提出 |
| 7.1.1 协同治理理论渊源 |
| 7.1.2 协同分异治理的提出 |
| 7.2 协同分异治理的保障体系 |
| 7.2.1 制度保障是基础 |
| 7.2.2 组织保障是核心 |
| 7.2.3 资源保障是依托 |
| 7.3 体育旅游危机事件网络舆情协同分异治理机制 |
| 7.3.1 防微杜渐:预防与应急准备机制 |
| 7.3.2 未雨绸缪:监测预警机制 |
| 7.3.3 临危不乱:应急处理机制 |
| 7.3.4 转危为安:恢复与重建机制 |
| 7.4 体育旅游危机事件网络舆情协同分异治理的路径选择 |
| 7.4.1 基于网络舆情演化生命周期阶段的协同分时治理及治理路径 |
| 7.4.2 基于网络舆情发展强度的协同分级治理及治理路径 |
| 7.4.3 基于网络舆情治理主体的协同分主体治理及治理路径 |
| 7.4.4 基于网络舆情治理方式刚柔性的协同分式治理及治理路径 |
| 8 研究结论与不足 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 “雪乡宰客事件”网络舆情生命周期变化 |
| 附录2 典型体育旅游危机事件一览表 |
| 附录3 部分体育旅游危机事件网络舆情案例网络数据 |
| 附录4 攻读博士期间的科研成果 |
（4）基于消费者视角的互联网保险接受机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景及问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究设计 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 1.3.5 论文框架 |
| 1.4 研究创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关理论与研究综述 |
| 2.1 互联网保险 |
| 2.1.1 互联网保险内涵 |
| 2.1.2 保险科技研究 |
| 2.1.3 互联网保险研究 |
| 2.2 技术接受理论 |
| 2.2.1 技术接受理论发展 |
| 2.2.2 个体接受与组织接受理论 |
| 2.2.3 个体经典理论模型 |
| 2.3 互联网保险与技术接受研究现状 |
| 2.4 相关研究文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 互联网保险接受扎根研究 |
| 3.1 扎根方法的选择 |
| 3.1.1 扎根理论研究流程 |
| 3.1.2 扎根理论研究设计 |
| 3.2 扎根理论资料收集 |
| 3.2.1 研究对象选取 |
| 3.2.2 研究资料收集 |
| 3.3 扎根理论资料分析 |
| 3.3.1 开放编码 |
| 3.3.2 主轴编码 |
| 3.3.3 选择编码 |
| 3.3.4 理论饱和度检验 |
| 3.4 互联网保险接受理论框架构建与关键因素分析 |
| 3.4.1 理论框架提出 |
| 3.4.2 关键因素析出 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 理论模型与研究假设 |
| 4.1 理论模型构建 |
| 4.2 核心变量定义 |
| 4.2.1 绩效期望 |
| 4.2.2 努力期望 |
| 4.2.3 社会影响 |
| 4.2.4 促成因素 |
| 4.2.5 消费者创新性 |
| 4.2.6 信任 |
| 4.2.7 感知风险 |
| 4.2.8 行为意图 |
| 4.2.9 使用行为 |
| 4.3 研究假设的提出 |
| 4.3.1 互联网保险接受的影响因素 |
| 4.3.2 感知风险、行为意图的中介作用 |
| 4.3.3 基于感知风险和行为意图的链式中介作用 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 研究设计与方法 |
| 5.1 研究问卷设计 |
| 5.1.1 问卷设计思路 |
| 5.1.2 问卷设计过程 |
| 5.1.3 问卷框架结构 |
| 5.1.4 问卷偏差控制 |
| 5.2 变量的测量 |
| 5.2.1 绩效期望的测量 |
| 5.2.2 努力期望的测量 |
| 5.2.3 社会影响的测量 |
| 5.2.4 促成因素的测量 |
| 5.2.5 消费者创新性的测量 |
| 5.2.6 信任的测量 |
| 5.2.7 感知风险的测量 |
| 5.2.8 行为意图的测量 |
| 5.2.9 使用行为的测量 |
| 5.3 预调研 |
| 5.3.1 描述性统计分析 |
| 5.3.2 信度分析 |
| 5.3.3 探索性因子分析 |
| 5.4 数据收集 |
| 5.4.1 问卷发放原则 |
| 5.4.2 正式调研数据收集 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 模型验证与数据分析 |
| 6.1 描述性统计分析 |
| 6.1.1 样本描述性统计 |
| 6.1.2 变量描述性统计 |
| 6.2 信度与效度分析 |
| 6.2.1 信度分析 |
| 6.2.2 效度分析 |
| 6.2.3 共同方法偏差检验 |
| 6.3 相关性分析 |
| 6.4 结构方程模型验证 |
| 6.5 中介效应检验 |
| 6.6 假设检验结果分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究主要结论 |
| 7.2 研究理论贡献 |
| 7.3 管理实践的启示 |
| 7.3.1 提升消费者体验,关键业务科技赋能 |
| 7.3.2 关注消费者需求,价值主张持续创新 |
| 7.3.3 以消费者为中心,客户关系优化提升 |
| 7.3.4 保护消费者权益,监管体系不断完善 |
| 7.4 研究局限与展望 |
| 7.4.1 研究局限 |
| 7.4.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 访谈提纲 |
| 附录二 访谈原始资料 |
| 附录三 调查问卷初稿 |
| 附录四 调查问卷正式稿 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 概念界定 |
| 1.4.1 移动O2O |
| 1.4.2 信息搜寻 |
| 1.4.3 信息搜索与信息搜寻的区分 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 理论基础及文献综述 |
| 2.1 信息搜寻行为相关理论基础 |
| 2.1.1 信息经济学理论 |
| 2.1.2 认知理论 |
| 2.1.3 人机交互理论 |
| 2.2 信息搜寻行为经典理论与模型 |
| 2.2.1 问题解决理论 |
| 2.2.2 意义建构理论 |
| 2.2.3 ASK理论 |
| 2.2.4 信息搜寻行为模型 |
| 2.3 国内外信息搜寻行为研究综述 |
| 2.3.1 国内信息搜寻行为研究热点分析 |
| 2.3.2 国外信息搜寻行为研究热点分析 |
| 2.3.3 信息搜寻研究述评 |
| 2.4 移动O2O研究综述 |
| 2.4.1 移动O2O概述 |
| 2.4.2 国内外移动O2O研究现状 |
| 2.4.3 移动O2O研究述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 移动O2O情境下用户信息搜寻行为模型构建 |
| 3.1 研究设计 |
| 3.1.1 研究问题分析 |
| 3.1.2 研究方法介绍 |
| 3.2 数据收集 |
| 3.2.1 样本选择 |
| 3.2.2 资料收集与整理 |
| 3.2.3 数据分析工具 |
| 3.3 编码过程 |
| 3.3.1 开放性编码 |
| 3.3.2 主轴性编码 |
| 3.3.3 选择性编码 |
| 3.4 理论饱和度检验 |
| 3.5 模型构建与阐释 |
| 3.5.1 信息搜寻行为过程 |
| 3.5.2 信息搜寻行为影响因素 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 移动O2O情境下用户信息搜寻行为驱动因素的实证研究 |
| 4.1 移动O2O情境下用户信息搜寻行为特征分析 |
| 4.2 研究模型与假设 |
| 4.2.1 “动机、机会、能力”(MOA)模型 |
| 4.2.2 技术接受与使用统一理论(UTAUT) |
| 4.2.3 研究模型构建 |
| 4.2.4 研究假设提出 |
| 4.3 研究方法设计 |
| 4.3.1 问卷设计 |
| 4.3.2 数据收集 |
| 4.4 数据分析与模型验证 |
| 4.4.1 描述性统计分析 |
| 4.4.2 信度与效度分析 |
| 4.4.3 多重共线性与共同方法偏差分析 |
| 4.4.4 模型验证 |
| 4.5 结果讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 移动O2O情境下用户信息搜寻过程的实验研究 |
| 5.1 研究问题 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 研究方法 |
| 5.2.2 样本选择 |
| 5.2.3 实验任务设置 |
| 5.2.4 研究变量测度 |
| 5.2.5 实验流程设计 |
| 5.3 研究结果分析 |
| 5.3.1 个体特征对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的影响 |
| 5.3.2 任务特征对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的影响 |
| 5.4 结果讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 移动O2O情境下用户信息搜寻满意度关键影响因素研究 |
| 6.1 研究设计 |
| 6.2 数据采集 |
| 6.2.1 移动O2O情境下用户信息搜寻满意度影响因素集 |
| 6.2.2 问卷发放与回收 |
| 6.3 基于信息增益理论的关键影响因素识别和模型构建 |
| 6.3.1 信息增益值计算 |
| 6.3.2 关键影响因素识别 |
| 6.3.3 关键影响因素模型构建 |
| 6.4 基于支持向量机(SVM)的预测模型构建与精度分析 |
| 6.4.1 支持向量机(SVM)建模 |
| 6.4.2 预测模型构建与精度分析 |
| 6.5 结果讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 移动O2O情境下用户信息搜寻行为引导与优化策略 |
| 7.1 移动O2O情境下用户信息搜寻行为引导策略 |
| 7.1.1 触发用户信息需求 |
| 7.1.2 提高用户信息素养 |
| 7.1.3 改善信息搜寻环境 |
| 7.2 移动O2O情境下用户信息搜寻行为优化策略 |
| 7.2.1 提高信息质量 |
| 7.2.2 提升服务质量 |
| 7.2.3 隐私保护与信息安全 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限与展望 |
| 8.3.1 研究局限性 |
| 8.3.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究过滤式问卷 |
| 附录2 移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究访谈提纲 |
| 附录3 移动O2O情境下用户信息搜寻行为驱动因素调查问卷 |
| 附录4 移动O2O情境下用户信息搜寻满意度关键影响因素调查问卷 |
| 在读期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（6）基于耦合网络的新型互联网舆情传播模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 单层网络舆情传播研究 |
| 1.2.2 耦合网络舆情传播研究 |
| 1.2.3 网络关键节点识别研究 |
| 1.2.4 研究现状评述 |
| 1.3 研究思路及研究内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 网络舆情概念界定 |
| 2.1.1 社交网络及网络舆情定义 |
| 2.1.2 网络舆情影响要素 |
| 2.1.3 网络舆情生命周期 |
| 2.1.4 网络舆情管理与治理 |
| 2.1.5 网络舆情治理意义 |
| 2.2 复杂网络理论概述 |
| 2.2.1 复杂网络定义及其表示 |
| 2.2.2 复杂网络重要统计特性 |
| 2.2.3 复杂网络模型介绍 |
| 2.2.4 耦合网络耦合关系介绍 |
| 2.3 传播动力学概述 |
| 2.3.1 流行病传播模型 |
| 2.3.2 舆情传播模型 |
| 2.4 关键节点识别算法 |
| 2.4.1 度中心性 |
| 2.4.2 k壳及其改进算法 |
| 2.4.3 接近中心性 |
| 2.4.4 介数中心性 |
| 2.4.5 随机游走 |
| 2.4.6 结构洞识别 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于受众画像的互联网舆情传播模型研究 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 新型社交网络中受众状态分析及传播动因画像 |
| 3.2.1 新特征下受众状态分类 |
| 3.2.2 受众特征分析及受众画像 |
| 3.3 基于受众画像的舆情传播OSIS模型 |
| 3.3.1 元胞结构 |
| 3.3.2 状态演化规则 |
| 3.4 实验与结果分析 |
| 3.4.1 OSIS模型与疾病传播SEIR模型信息传播及演进对比 |
| 3.4.2 初始传播节点的数量对舆情传播的影响 |
| 3.4.3 受众特征对舆情传播的影响 |
| 3.4.4 “红黄蓝幼儿园虐童事件”实证分析 |
| 3.5 结论探讨及网络舆情治理启示 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 线上—线下耦合网络模型构建及对传播动力学的影响研究 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 线上-线下社交网络耦合特征分析 |
| 4.2.1 双层耦合社交网络定义 |
| 4.2.2 耦合网络层间连接关系 |
| 4.3 双层耦合网络构建 |
| 4.3.1 线下接触网络构建 |
| 4.3.2 线上虚拟社交网络构建 |
| 4.3.3 线上-线下网络耦合构建 |
| 4.4 双层耦合网络传播机制研究 |
| 4.5 实验与结果分析 |
| 4.5.1 双层耦合网络舆情传播过程仿真实验及结果分析 |
| 4.5.2 “余杭中泰垃圾焚烧事件”实证分析 |
| 4.6 结论探讨及网络舆情治理启示 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于局部“结构洞”特征的社交网络舆情干预模型研究 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 K壳分解算法 |
| 5.2.1 基本概念及算法描述 |
| 5.2.2 K壳分解算法应用于社交网络关键节点识别存在的问题 |
| 5.3 “结构洞”理论 |
| 5.3.1 “结构洞”理论 |
| 5.3.2 “结构洞”理论优缺点分析 |
| 5.4 基于边双重特性的改进“结构洞”关键节点识别算法 |
| 5.4.1 网络中边的聚集性和扩展性 |
| 5.4.2 基于边双重特性的“结构洞”约束系数 |
| 5.4.3 结合“结构洞”约束值与k壳分解的社交网络关键节点识别算法 |
| 5.4.4 算法分析 |
| 5.5 实验与结果分析 |
| 5.5.1 数据集及信息传播模型 |
| 5.5.2 剔除关键节点后网络结构统计特性对比分析 |
| 5.5.3 关键节点对网络鲁棒性影响的分析 |
| 5.5.4 网络传播动力学模型有效性验证 |
| 5.5.5 “翟天临学术不端事件”实证分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 论文总结及工作展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.1.1 主要创新点 |
| 6.1.2 舆情治理的管理启示 |
| 6.2 研究局限及下一步工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 作者攻读学位期间参加的研究项目 |
| 作者简介 |
（7）数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾与评述 |
| 1.3.1 农民收入增长的影响因素的相关文献 |
| 1.3.2 金融发展与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.3 数字金融与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.4 农民收入持续增长的模式及政策措施研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究框架与路线 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新与局限 |
| 1.6.1 研究的创新 |
| 1.6.2 存在的局限 |
| 第2章 理论回顾与借鉴 |
| 2.1 金融中介理论 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 信息不对称论理论 |
| 2.1.3 风险管理理论 |
| 2.1.4 简要评述 |
| 2.2 金融发展理论 |
| 2.2.1 金融结构理论 |
| 2.2.2 金融深化理论 |
| 2.2.3 金融功能理论 |
| 2.2.4 普惠金融理论 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 新古典增长理论 |
| 2.3.2 内生增长理论 |
| 2.3.3 包容性增长理论 |
| 2.3.4 简要评述 |
| 2.4 网络经济理论 |
| 2.4.1 网络商品理论 |
| 2.4.2 双边市场理论 |
| 2.4.3 长尾理论 |
| 2.4.4 简要评述 |
| 第3章 数字金融与农民收入增长的理论框架及研究假说 |
| 3.1 核心概念界定与辨析 |
| 3.1.1 数字金融 |
| 3.1.2 农民收入增长 |
| 3.2 数字金融影响农民收入增长的间接作用机理 |
| 3.2.1 农户创业 |
| 3.2.2 经济增长 |
| 3.3 数字金融影响农民收入增长的直接作用机理 |
| 3.4 数字金融影响农民收入增长的非线性作用与空间溢出机理 |
| 3.4.1 数字金融影响农民收入增长的非线性作用机理 |
| 3.4.2 数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛作用机理 |
| 3.4.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国数字金融的特征事实与农民收入增长分析 |
| 4.1 数字金融的业务形态 |
| 4.1.1 网络支付 |
| 4.1.2 网络融资 |
| 4.1.3 财富管理 |
| 4.1.4 网络保险 |
| 4.1.5 互联网征信 |
| 4.2 中国数字金融发展特征 |
| 4.2.1 中国数字金融发展脉络 |
| 4.2.2 中国数字金融指标体系 |
| 4.2.3 中国数字金融发展特征评价 |
| 4.3 中国数字金融发展问题及趋势 |
| 4.3.1 中国数字金融发展问题 |
| 4.3.2 中国数字金融发展趋势 |
| 4.4 中国农民收入增长的演变历程 |
| 4.4.1 超常规增长阶段(1978-1984 年) |
| 4.4.2 波动低速增长阶段(1985-2003 年) |
| 4.4.3 高速增长阶段(2004-2012 年) |
| 4.4.4 新常态增长阶段(2013-2019 年) |
| 4.5 农民收入增长的结构变化 |
| 4.5.1 农民收入结构变化 |
| 4.5.2 结构变动的收入增长贡献 |
| 4.5.3 农民收入的形态结构分析 |
| 4.6 农民收入增长的地区差异及空间分布特征 |
| 4.6.1 各地区农民收入增长时期差异 |
| 4.6.2 农民收入增长的变异系数分析 |
| 4.6.3 四大区域的农民收入增长差异 |
| 4.6.4 农民收入增长的空间分布特征 |
| 4.7 数字金融与农民收入的相关分析 |
| 4.7.1 数字金融与农民收入的相关性分析 |
| 4.7.2 数字金融与农民收入结构的相关性分析 |
| 4.7.3 数字金融与各区域农民收入的相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 数字金融影响农民收入增长的总效应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建、变量选取与估计策略 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 估计策略 |
| 5.3 计量结果分析 |
| 5.3.1 数字金融与农民收入增长 |
| 5.3.2 数字金融与农民收入结构 |
| 5.3.3 区域差异分析 |
| 5.3.4 分位数回归 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数字金融影响农民收入增长的非线性及空间溢出效应分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数字金融影响农民收入增长的非线性效应分析 |
| 6.2.1 模型与变量 |
| 6.2.2 数字金融门槛效应结果分析 |
| 6.2.3 人力资本门槛效应结果分析 |
| 6.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出效应分析 |
| 6.3.1 空间相关性检验 |
| 6.3.2 空间计量模型构建 |
| 6.3.3 空间计量结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:经济增长渠道 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型设定、变量选择与统计分析 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量选择 |
| 7.2.3 统计分析 |
| 7.3 数字金融与经济增长的计量分析 |
| 7.3.1 基于总体样本的计量分析 |
| 7.3.2 基于细分样本的计量分析 |
| 7.4 数字金融、经济增长与农民收入增长的计量分析 |
| 7.4.1 数字金融、经济增长与农民收入增长 |
| 7.4.2 拓展性讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:农户创业渠道 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 模型、变量与数据 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量选择 |
| 8.2.3 数据来源 |
| 8.2.4 描述性统计 |
| 8.3 数字金融与农户家庭增收 |
| 8.3.1 数字金融使用与农户家庭增收 |
| 8.3.2 社区数字金融水平对农户家庭增收的溢出效应 |
| 8.3.3 农户家庭异质性分析 |
| 8.4 作用机制分析 |
| 8.4.1 数字金融与农户创业活动 |
| 8.4.2 数字金融与农户创业绩效 |
| 8.4.3 拓展性讨论:数字金融与农户非农就业 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 推进农村数字金融有效普及 |
| 9.2.2 加快数字金融发展 |
| 9.2.3 完善数字金融监管 |
| 9.2.4 加强消费权益保护 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（8）互联网宗教信息功能研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 导论 |
| 一、选题的意义 |
| 二、研究的现状和问题 |
| 三、基本概念的界定和术语辨析 |
| (一) 互联网宗教信息 |
| (二) 互联网宗教信息功能 |
| (三) 互联网与人工智能 |
| 四、核心观点、创新之处与不足之处 |
| 五、研究方法:定性、定量、质性相结合 |
| 第一章 框架与技术:理论层面对互联网宗教信息功能的总探讨 |
| 第一节 互联网宗教信息功能的逻辑框架 |
| 一、互联网成为宗教功能的革命性变量 |
| 二、互联网宗教信息功能的逻辑推演 |
| 三、互联网宗教信息功能的一些基本判断 |
| 第二节 互联网宗教信息功能的哲学辨析 |
| 一、互联网宗教信息功能在宗教学中的定位 |
| 二、互联网宗教信息功能的内涵和外延 |
| 三、互联网宗教信息功能的分类 |
| 第三节 互联网宗教信息功能的技术属性 |
| 小结 |
| 第二章 群体与组织:从主体角度看互联网宗教信息功能 |
| 第一节 互联网宗教信息中的主体 |
| 一、在线信仰者(群体)的概念 |
| 二、在线信仰者(群体)的主要特征 |
| 三、在线宗教组织的分类与结构 |
| 第二节 互联网宗教信息传播过程中的主体客体互动 |
| 一、用哈里约之窗对信众和教职人员互动的分析 |
| 二、互联网宗教信息中的群体与组织之间的互动 |
| 第三节 主体视角下,对互联网宗教信息功能的定性判断 |
| 一、挖掘、表达、诠释新自我 |
| 二、弱化“我们”与“他们”的二元对立 |
| 三、更好满足人类的情感、理智沟通 |
| 四、形成多元化的网络信仰共同体 |
| 五、陌生信众造成心灵交往悖论 |
| 六、网络“牧养”信徒、培养义工 |
| 小结 |
| 第三章 语言与事件:从传播内容角度看互联网宗教信息功能 |
| 第一节 互联网宗教信息内容的形式:新语言形塑新世界 |
| 一、作为“在”而在的互联网宗教语言 |
| 二、信息的社会意义和心理意义被改变 |
| 第二节 互联网宗教信息内容的特定“内容”:事件及其他 |
| 一、概念和分类:应然性悄然转向实然性 |
| 二、宗教复兴运动成互联网宗教信息内容之源头活水 |
| 三、突发性事件和常规性事件造就宗教复杂功能 |
| 第三节 内容角度对互联网宗教信息功能的定性判断 |
| 一、开放性造就网络宗教市场 |
| 二、一些弥散性传统宗教可能会被互联网宗教信息瓦解 |
| 三、帮助信众全面、有效地把握复杂世界 |
| 小结 |
| 附录 非理性破坏性膜拜团体信息在互联网上传播的特征和原因 |
| 第四章 工具与模型:从媒介角度看互联网宗教信息功能 |
| 第一节 互联网宗教信息功能在媒介工具上的体现 |
| 一、宗教网络媒体的概念、分类、特征 |
| 二、宗教类网站:从快速发展到理性发展 |
| 三、宗教类博客:个性展示、互动交流的宗教信息平台 |
| 四、宗教类微博:即时信息的收发与碎片化 |
| 五、宗教类微信:整合效应和孤独并存 |
| 六、宗教类数据库:经典教义纸书被可扩张的数据所取代 |
| 第二节 结构功能论(模型)对网络宗教媒介的分析 |
| 一、结构功能论概述 |
| 二、AGIL模型对互联网宗教媒体的分析 |
| 第三节 媒介工具下对互联网宗教信息功能的定性判断 |
| 一、自媒体时代宗教信息市场竞争更激烈 |
| 二、实现流动的神圣性:祛魅与再魅 |
| 三、去中心化技术给信众更多自由空间 |
| 四、媒介综合功能:拉开的帷幕与温暖的照耀 |
| 小结 |
| 第五章 问卷与认知:实践层面对互联网宗教信息功能的探讨 |
| 第一节 问卷的信度和效度 |
| 一、问卷在可信度上处于较高区间 |
| 二、在解释原变量信息方面效度较高 |
| 第二节 关注互联网宗教信息的人员情况及其认知 |
| 一、关注互联网宗教信息的人员情况 |
| 二、网民对互联网宗教信息的认知和态度 |
| 三、希望整治封建迷信、网络诈骗问题 |
| 四、互联网信息管理较好,养生保健等作用发挥较好 |
| 第三节 性别、年龄、学历与网民对宗教功能认知的相关性 |
| 结论: 宗教与人工智能、互联网等科技关系的反思 |
| 参考文献 |
| 附录一 问卷 |
| 附录二 问卷调查结果 |
| 互联网宗教信息功能的社会认知、原因探究及发展趋势 |
| 附录三 个案实例:北京市宗教类网站、微信情况统计一览表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 |
（9）大数据视域下思想政治教育创新研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 一、选题缘由和选题意义 |
| (一)选题缘由 |
| (二)选题意义 |
| 二、研究现状及述评 |
| (一)文献调研的方法及整体状况 |
| (二)关于思想政治教育大数据涵义的研究 |
| (三)思想政治教育大数据范式研究 |
| (四)思想政治教育大数据中教育者和教育对象研究 |
| (五)思想政治教育大数据内容研究 |
| (六)思想政治教育大数据方法创新研究 |
| 三、研究方法、研究思路 |
| (一)研究方法 |
| (二)研究思路 |
| 四、创新之点与不足之处 |
| (一)创新之点 |
| (二)不足之处 |
| 第一章 大数据时代教育与大数据的深度融合 |
| 一、大数据与大数据时代 |
| (一)数据的含义 |
| (二)大数据概念的提出 |
| (三)对大数据的多维解读 |
| (四)大数据是信息化发展的新阶段 |
| 二、教育大数据 |
| (一)教育大数据的内涵及特征 |
| (二)教育大数据的类型 |
| (三)教育大数据的基本功能 |
| (四)教育大数据面临的问题 |
| 三、范式理论 |
| (一)范式概念的内涵 |
| (二)范式的表现形式 |
| (三)科学研究的“第四范式” |
| 第二章 思想政治教育大数据的涵义及其特征 |
| 一、思想政治教育大数据的涵义 |
| (一)思想政治教育的核心要义 |
| (二)思想政治教育大数据的涵义 |
| 二、思想政治教育范式及其发展形式 |
| (一)关于思想政治教育范式的理解 |
| (二)思想政治教育范式的主要类型 |
| 三、思想政治教育大数据范式的重要特征 |
| (一)体现了现代思想政治教育的复杂性 |
| (二)大数据在现代思想政治教育中具有重要地位 |
| (三)大数据提升了对人的思想进行量化分析的能力 |
| 四、大数据对人的思想量化分析的内在机制 |
| (一)通过测量人的行为来分析人的思想 |
| (二)通过语言来分析人的思想 |
| 第三章 大数据视域下对思想政治教育者和教育对象的审视与反思 |
| 一、思想政治教育中的教育者和教育对象 |
| (一)思想政治教育中的教育者 |
| (二)思想政治教育中的教育对象 |
| (三)教育者和教育对象的关系 |
| 二、思想政治教育大数据中的新主体 |
| (一)思想政治教育大数据新主体的萌发 |
| (二)思想政治教育大数据新的主体类型 |
| (三)思想政治教育新主体基本功能是数据治理 |
| 三、思想政治教育大数据中的教育对象 |
| (一)大数据深刻影响着教育对象的行为方式 |
| (二)大数据深刻影响着教育对象的思维方式和话语方式 |
| (三)大数据通过数据画像提升了对自身的认知 |
| (四)“信息茧房”对教育对象的束缚 |
| 第四章 大数据视域下的思想政治教育内容创新 |
| 一、思想政治教育内容的基本理论 |
| (一)思想政治教育内容的涵义及其特征 |
| (二)思想政治教育内容的构成 |
| (三)思想政治教育内容中存在的问题 |
| (四)思想政治教育内容的守正与创新 |
| 二、大数据创新思想政治教育内容的必要性和可能性 |
| (一)用数据说话日渐成为人们的一种重要的思维方式 |
| (二)大数据使得思想政治教育更具时代特色 |
| 三、思想政治教育大数据的来源 |
| (一)已有大数据研究成果 |
| (二)搜索引擎大数据 |
| (三)专业大数据平台 |
| (四)思想政治教育专业数据库 |
| (五)专业在线调查平台 |
| (六)教育者自己进行大数据挖掘 |
| 四、大数据对思想政治教育内容创新的途径 |
| (一)重构思想政治教育内容的生成方式 |
| (二)拓展思想政治教育内容创新空间 |
| (三)提升了思想政治教育内容的精准性 |
| (四)创新了思想政治教育内容话语表达 |
| (五)形成了思想政治教育内容可视化表达 |
| 五、大数据对内容创新的案例分析及借鉴 |
| (一)大数据生成的《纸牌屋》 |
| (二)“编年系地”创造的叙事新图景 |
| (三)对十四五规划和二〇三五年远景规划的大数据分析 |
| 第五章 大数据视域下的思想政治教育方法创新 |
| 一、关于思想政治教育方法的基本理论 |
| (一)思想政治教育方法内涵及层次 |
| (二)思想政治教育方法的重要作用 |
| (三)思想政治教育方法的结构 |
| 二、思想政治教育大数据一般原则 |
| (一)复杂性原则 |
| (二)关联性原则 |
| (三)可视化原则 |
| 三、精准化的认识方法 |
| (一)丰富了思想政治教育信息的内涵 |
| (二)大数据极大增强了思想政治教育预测的能力 |
| (三)大数据有效拓展了思想政治教育分析方法 |
| (四)大数据推动了思想政治教育决策的科学化 |
| 四、数据驱动的实施方法 |
| (一)思想政治教育的数据驱动 |
| (二)思想政治教育的全深互动 |
| (三)思想政治教育的精准推动 |
| (四)思想政治教育的共享协动 |
| 五、“让数据说话”的评价方法 |
| (一)大数据增强了思想政治教育评价依据的客观性 |
| (二)大数据增加了思想政治教育评价依据的多样性 |
| (三)大数据增创了思想政治教育评价形式 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
（10）城镇老年人移动社交应用软件设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一 选题缘由 |
| (一)选题背景 |
| (二)选题目的与意义 |
| 二 相关概念阐述 |
| (一)城镇老年人 |
| (二)移动社交应用软件 |
| (三)用户体验 |
| 三 研究现状综述 |
| 四 国内外相关设计概述 |
| 五 研究思路与方法 |
| 第一章 变化与缺失:媒介环境变化中城镇老年人的状态和特征 |
| 第一节 媒介发展中的城镇老年人际关系状况 |
| 一、媒介形态变化中的沟通方式 |
| 二、移动媒介影响下的城镇老年人际关系特征 |
| 三、城镇老年人际关系的影响因素 |
| 第二节 城镇老年人身体状况和行为特征 |
| 一、城镇老年人的生理和心理机能状况 |
| 二、城镇老年人的生活习惯和价值偏好 |
| 三、城镇老年人的移动社交行为特征 |
| 第三节 城镇老年人认知行为和移动媒介素养特征 |
| 一、移动媒介下城镇老年人的认知行为特征 |
| 二、城镇老年人的移动媒介素养特征 |
| 本章小结 |
| 第二章 现状与困境:老年人移动社交应用软件设计的问题和趋向 |
| 第一节 城镇老年人移动社交应用软件的现状分析 |
| 一、“积极老龄化”理念下的老年人移动社交产业 |
| 二、城镇老年人移动社交应用软件设计要素分析 |
| 第二节 媒介传播范式转变中的设计困境 |
| 一、不合理的需求定位 |
| 二、交互逻辑忽视城镇老年人认知和行为特点 |
| 三、交互方式忽视城镇老年人行为习惯 |
| 四、交互界面不符合城镇老年人认知特点 |
| 第三节 老年人移动社交应用软件设计的发展趋势 |
| 一、品牌战略的发展趋势 |
| 二、功能的发展趋势 |
| 三、交互方式的发展趋势 |
| 四、交互界面的发展趋势 |
| 本章小结 |
| 第三章 理念与原则:城镇老年人移动社交应用软件的设计立场 |
| 第一节 由通用性到无障碍性:设计理念调整背后的逻辑转换 |
| 一、通用性设计理念的优势和弊端 |
| 二、无障碍设计理念的反思——用户的细分与深化 |
| 三、用户的价值显现与用户体验设计原则的精准化 |
| 第二节 以社交安全感为基础:由可靠性到归属感 |
| 一、安全机制的可靠和适度 |
| 二、交互逻辑和行为的安全感 |
| 三、社交主体的社交安全感 |
| 第三节 以包容性为中心:由交互逻辑到界面响应 |
| 一、交互逻辑的合理与精简 |
| 二、交互行为的容错 |
| 三、交互方式的适用 |
| 四、交互界面的简化和动态响应 |
| 第四节 以贴近性原则为核心:由视觉贴近到主体性贴近 |
| 一、视觉贴近原则 |
| 二、行为贴近原则 |
| 三、语境贴近原则 |
| 四、情感贴近原则 |
| 五、主体性贴近原则 |
| 本章小结 |
| 第四章 分析与方法:城镇老年人移动社交应用软件的设计依据 |
| 第一节 城镇老年人移动社交应用软件的设计依据 |
| 一、调研方法和依据 |
| 二、调研数据采集因素 |
| 三、样本回收及数据分析 |
| 四、调研结论 |
| 第二节 城镇老年人移动社交应用软件的设计规划 |
| 一、设计总体规划 |
| 二、理论视角下的设计需求和功能分析 |
| 三、城镇老年人移动社交应用软件的设计流程 |
| 第三节 场景理论下老年人移动社交应用软件的设计方法 |
| 一、基于阅读需求场景的设计方法 |
| 二、基于兴趣社交需求场景的设计方法 |
| 三、基于情感社交需求场景的设计方法 |
| 四、基于知识社交需求场景的设计方法 |
| 五、基于生活社交需求场景的设计方法 |
| 本章小结 |
| 第五章 模型与方案:城镇老年人移动社交应用软件的设计策略 |
| 第一节 基于需求场景理论的设计模型 |
| 一、用户模型的构建 |
| 二、需求模型的构建 |
| 第二节 基于人际关系三维理论的设计策略 |
| 一、基于“安全-信赖”体验的设计策略 |
| 二、基于“包容-符号”体验的视觉设计策略 |
| 三、基于“支配-互动”体验的感官融合设计策略 |
| 四、基于“情景-叙事”体验的设计策略 |
| 第三节 城镇老年人移动社交应用软件的设计方案 |
| 一、城镇老年人移动社交应用软件的设计定位 |
| 二、城镇老年人移动社交应用软件交互原型设计 |
| 三、城镇老年人移动社交应用软件高保真原型设计 |
| 第四节 城镇老年人移动社交应用软件的设计评估 |
| 一、可用性测试 |
| 二、设计评价 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1:人际关系和媒介素养调查问卷 |
| 附录2:用户体验设计需求调查问卷 |
| 附录3:用户访谈问题大纲 |
| 附录4:老年移动社交应用软件眼动实验任务引导语 |
| 附录5:老年移动社交应用软件用户主观评价量表 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
四、我国网民在线活动的特点与趋势（论文参考文献）
- [1]多维视角的重大突发事件演变机理及应对策略研究[D]. 刘雅姝. 吉林大学, 2021(01)
- [2]移动环境下电竞赛事网络舆情信息聚合与扩散研究 ——以“IG夺冠”为例[D]. 贾梦雨. 成都体育学院, 2021(08)
- [3]体育旅游危机事件网络舆情诱发、演化与治理研究[D]. 陈玉萍. 上海体育学院, 2021(09)
- [4]基于消费者视角的互联网保险接受机制研究[D]. 杨华. 西北大学, 2021(12)
- [5]移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究[D]. 曹越. 吉林大学, 2021(01)
- [6]基于耦合网络的新型互联网舆情传播模型研究[D]. 王聿达. 北京邮电大学, 2021(01)
- [7]数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应[D]. 王永仓. 西南大学, 2021(01)
- [8]互联网宗教信息功能研究[D]. 梁卫国. 中央民族大学, 2021(12)
- [9]大数据视域下思想政治教育创新研究[D]. 张玉龙. 东北师范大学, 2021(09)
- [10]城镇老年人移动社交应用软件设计研究[D]. 崔晓龙. 中国艺术研究院, 2021(09)