一、模糊环境下水资源系统优化决策理论与方法研究（论文文献综述）
杜佰林[1]（2021）在《基于模拟退火粒子群算法的大荔县水资源优化配置研究》文中研究表明我国西北地区水资源匮乏现象明显,已逐渐成为制约当地社会经济可持续发展的重要因素,为了缓解这一危机,对有限的水资源进行优化配置显得尤为必要。然而,面对水资源系统的复杂性和不确定性时,传统的配置方法往往只进行经验估计或者忽略,致使配置结果存在偏差。本文以陕西省大荔县为研究对象,在对大荔县供需水量预测和水资源承载力分析的基础上,建立基于模拟退火粒子群算法的水资源优化配置模型,得到大荔县不同条件下水资源优化配置方案。通过搭建水资源优化配置系统软件,用实例验证了所提方法能够解决区域水资源优化配置难题。主要研究内容与结论如下:（1）根据子区域划分结果,选择2018年为现状年,在分析大荔县经济社会发展指标的基础上,采用定额法、趋势法和ARMA时间序列法预测,得到大荔县规划水平年2025和2035年的供需水量预测结果,并对两种方案进行供需平衡分析。分析结果表明,在规划年2025和2035年,P=75%和95%情况下大荔县境内可供水量均无法满足用水户需求量,建议采用节水规划措施或增加新的供水方案以实现供需平衡。（2）通过分析研究区社会经济、人口规模与资源环境现状,建立基于主成分分析法的大荔县水资源承载力评价指标体系,从大荔县社会系统、经济系统和水资源系统的影响因素中选取18个指标,用于分析评价大荔县的水资源承载力状况。分析结果表明,大荔县近年来水资源承载力呈逐年下降的趋势,水资源承载力水平较低,开发潜力比较小,应立即采取节水规划措施或合理配置水资源,提升水资源利用效率。（3）根据大荔县水资源的系统实际特点,在保障供需平衡的基础上,构建以社会、经济、生态效益为目标的综合评价函数,建立大荔县水资源优化配置模型,分析确定模型各种参数和系数,采用模拟退火粒子群算法进行求解,得出大荔县各子区域在不同条件下水资源优化配置结果,并从各用户配水量、缺水程度、配置目标及模型精度等多方面进行分析。分析结果表明,上述优化配置结果是科学合理的,基于模拟退火粒子群算法的水资源优化配置模型具有较强的可行性与适用性。（4）针对单一粒子群算法和模拟退火算法的局限性,提出将模拟退火算法的思想引入到基本粒子群算法当中,有效克服了单一粒子群算法和模拟退火算法相应的缺点,避免粒子陷入局部极小值,进一步提高了算法的精度,同时引入Ackley、Schwefel、Schaffer和Step测试函数进行仿真实验模拟验证。验证结果表明,模拟退火粒子群算法全局寻优能力强,收敛精度高,为水资源优化配置提供了一种新的解决途径。（5）以MATLAB的GUI为开发工具,搭建水资源优化配置系统,具体展示了系统中始入模块、数据导入模块、供需水量预测模块、水资源承载力分析模块、水资源优化配置模块的实现流程及界面,并采用测试实例验证了各功能模块的运行性能。测试结果表明,该系统可以辅助用户进行供需水量预测,水资源承载力分析,水资源合理配置方案制定,为用户提供了一定的便利。
金菊良,周戎星,崔毅,陈梦璐[2]（2021）在《结构水资源学概论》文中研究指明水资源系统是地球表层五大圈层中的大气过程、生态过程、地球化学过程、人类活动和水文过程通过水循环相互连结起来的一类开放、高维、动态的典型复杂系统,水资源系统结构反映水资源-经济社会-生态环境复杂系统的互馈作用机理、决定水资源系统的主要复杂性和水资源系统功能,一直是水资源学领域的研究难点和热点。根据水资源学发展趋势和系统结构决定系统功能的原理,提出了以水资源系统结构的基本特征、演变规律、优化调控及其应用为研究对象的一门面向水资源系统知行关系的水资源学新分支学科,即结构水资源学。结构水资源学属于技术科学层次,它将各种水资源系统结构的识别模拟、评估预测、优化调控问题作为主要研究内容,可用系统科学中的系统识别、系统建模、系统模拟进行水资源系统结构识别模拟,用系统评价、系统预测进行水资源系统结构评估预测,用系统优化、系统决策分析、系统调控进行水资源系统结构优化调控,它们构成结构水资源学研究内容体系框架,结构水资源学与水资源系统工程之间具有明显的对偶性;面向水资源系统结构的复杂性,论述了面向概率分布结构的随机分析、面向模糊关系结构的模糊集分析、面向集对关系结构的集对分析、面向神经元输入输出关系结构的神经智能分析、面向个体适应关系结构的遗传优化分析的结构水资源学五类智能研究方法,为进一步创建结构水资源学、揭示和利用水资源系统结构的演变特征奠定了初步基础。
郑聪[3]（2021）在《综合能源系统置信间隙决策鲁棒优化调度研究》文中进行了进一步梳理随着工业生产力和经济的快速发展,传统的能源系统存在能源利用效率低、可再生能源消纳困难、难以满足负荷需求的多样化等问题,很大程度上限制了能源系统的可靠性与灵活性。在此背景下,综合能源系统作为一种可持续发展的一体化能源系统,具有多能互补、可再生能源消纳能力强、能源分配合理等优点,受到人们高度关注。然而,综合能源系统的优化调度仍需面临很多问题,如风电、光伏等可再生能源出力及负荷需求的不确定性建模分析,多种能源相互之间的耦合关系与转化关系,能源的高效利用等等,成为了综合能源系统优化调度领域的研究重点。首先,本研究介绍了综合能源系统的基本概念和框架结构,在此基础上进一步分析了系统中各能源转换设备和能源存储设备的运行原理和数学模型,为后续章节研究综合能源系统优化调度模型奠定了理论基础。然后,为了提升可再生能源的消纳水平,充分考虑多种能源之间的耦合性,保证能源的高效利用,本研究针对可再生能源出力的不确定性,利用高斯混合模型拟合风电、光伏出力预测误差的概率分布,并在此基础上考虑负荷预测误差不确定性的影响;鉴于目前不确定性处理方法主要包括随机规划法和鲁棒优化法,其中随机规划法存在计算量大、鲁棒性弱等缺点,而鲁棒优化法往往过于保守或主观,由此本研究采用具有更高计算效率的信息间隙决策理论（Information Gap Decision Theory,IGDT）处理综合能源系统中存在的不确定性问题。首先,将概率置信区间与IGDT的鲁棒思想结合起来,提出了新的置信间隙决策理论（Confidence Gap Decision Theory,CGDT）,并从提高系统的能效品质和经济效益角度出发,以（火用）效率最大和运行成本最低为目标函数,构建了基于CGDT的综合能源系统多目标鲁棒优化调度模型。然后,根据不确定性理论将模型中的机会约束转化为等效确定性约束以便于求解。所提出的CGDT模型不仅可降低常规鲁棒决策的保守性,而且也克服了传统IGDT模型中不确定集合的粗略性和目标偏差因子的主观性。其次,为了实现对多目标耦合、高维非线性、多约束的综合能源系统鲁棒优化调度模型的高效求解,本研究提出一种新型的自适应谐波混叠机制多目标复合微分进化算法,有效地兼顾了算法进化后期的寻优速度和寻优深度,并利用模糊集理论得到最优折中解,以供决策者选择调度方案。最后,以某综合能源系统为例进行仿真计算,仿真结果分析表明所提CGDT具有更好的鲁棒性、经济性和能源利用率,并且在应对不确定性上有更好的适应性。新型的自适应谐波混叠机制多目标复合微分进化算法在寻优性能上明显优于其它算法,验证了其有效性和优越性。研究成果可进一步拓展应用到综合能源系统规划、多区域综合能源系统协调运行等其它领域。
赵亚威[4]（2021）在《多电源电力系统多目标优化调度与决策方法研究》文中认为水电、风电、光伏等可再生能源电站开发规模的不断扩大,推动了我国电力系统电源结构多元化发展进程。然而自然条件的不确定性和过快的开发速度,导致一些区域电网水风光电能消纳受阻问题严重。“西电东送”等输电工程的建设一定程度上缓解了水风光电站弃电问题,但如何协调多个互联电网之间的利益冲突成为亟待解决的多目标优化问题。因此,开展多电源电力系统多目标优化调度与决策方法研究,寻求最优的规划与调度方案,对于优化电源结构、提升可再生能源消纳能力有着重要现实意义。本文以多电源电力系统为研究对象,重点针对电源规划、调度方案优化与决策等工作展开深入研究,取得的主要成果如下:（1）电力系统中长期电源规划模型研究。针对传统电源规划模型仅能考虑单一类型补充电站的不足,提出了可以同时考虑多种类型补充电站的中长期电源规划模型。该模型以补充电站投资成本与运行期内系统总化石能源消耗成本之和最小作为追求的目标,在系统缺电情况下可同时考虑补充水电、火电、风电、光伏四种类型电站,扩大了模型的适用范围;根据模型特点设计了一种嵌套POA-DPSA算法,缓解了维数灾问题,降低了求解难度。实例应用结果表明,传统电源规划模型仅为所提模型的一种特殊情况,所提模型能够获得多种类型补充电站最优组合方案。（2）考虑水风光就地消纳的电力系统短期优化调度研究。提出了弃水电量的计算方法;考虑水风光电能消纳问题,将水风光弃电量转换为弃电惩罚成本加入到传统模型总成本目标中,改进了含水风光电力系统短期优化调度模型;提出了两种典型非线性表达式的线性化方法,运用该方法将模型做了线性化处理,使其转换为标准的混合整数规划模型,以便采用专业线性求解器获得最优结果。云南区域电网实例计算结果表明,相较于传统模型结果,改进模型能够在保证总成本最小前提下,大幅提升水风光电能消纳程度。（3）考虑水风光外送消纳的多电网互联多目标优化调度研究。考虑多电网互联系统中各电网利益主体不同,以各电网最小化运行成本为优化准则,构建了多电网互联多目标优化调度模型;针对NMOPSO在求解含复杂约束模型时会遇到收敛结果不可行的问题,设计了滚动修正策略（RCS）,对迭代计算过程中出现的不可行解进行修正,使算法始终在可行域内搜索优化解,从而提出了 RCS-NMOPSO。运用RCS-NMOPSO进行实例分析,并根据与其他算法的对比结果说明了改进算法获得的Pareto最优解集能够兼顾可行性与优越性。（4）多电网互联多目标优化调度方案决策研究。针对基于马氏距离TOPSIS在评价矩阵的协方差矩阵不可逆情况下决策失效问题,采用正则化方法对协方差矩阵进行修正,证明了修正后的协方差矩阵必定可逆,进而提出了基于改进马氏距离TOPSIS;构建了多电网互联多目标优化调度方案评价指标体系,以三个区域电网互联系统多目标优化调度方案决策为例,运用基于改进马氏距离TOPSIS对待评价方案进行优劣排序,获得了最佳方案,并参照对比分析结果阐明了改进方法的普适性。
黎达[5]（2020）在《不确定性条件下的分布式供能系统优化配置研究》文中研究说明分布式供能系统是一种靠近用户设置的,发电并结合冷热联供的综合能量供应系统。它具有经济性好、环保性好、整体能量利用率高等一系列的优点,得到越来越多的研究与应用。在分布式供能系统整个运行周期中,存在着许多的不确定性因素,缺乏对这些因素的考虑,可能使系统的设计不合理,导致分布式供能系统的优势得不到充分发挥、整个系统的经济变差。针对上述问题,本文研究确定了分布式供能系统的关键影响因素,构建了基于多种不确定性优化方法的分布式供能系统优化配置模型,开展了不确定性条件下的分布式供能系统优化配置研究。本文主要工作如下:（1）发展了高效求解的分布式供能系统确定性优化配置模型。模型考虑了可选设备容量离散性、设备变工况性能变化等因素,并具有计算时间短、程序简洁等优点。通过将数据存储在外部数据库中,实现了数据与程序的分离,提高了模型的通用性与独立性。本部分工作为开展不确定性条件下的分布式供能系统优化配置研究奠定了基础。（2）进行了分布式供能系统的敏感性分析。研究了电价、设备运行效率、设备初始投资费用、天然气价和负荷需求的变化对系统配置的影响。研究表明,在这些因素当中,电价、天然气价和负荷需求影响最大。这些因素被确定为本文后续不确定性优化研究的关键影响因素。（3）构建了基于决策理论的不确定性分布式供能系统优化配置模型。考虑负荷需求、能源价格和可再生能源强度的不确定性,使用乐观法、悲观法、乐观系数法、最小最大后悔值法与等可能值法五种决策方法对可选方案进行选择。研究表明,乐观法选择的方案中设备的安装容量较小,悲观法选择的方案中设备的安装容量较大;等可能值法与最小最大后悔值法得到的方案在不同运行条件下运行时可实现较好的经济性。决策理论有助于决策者选择出体现其风险态度的最优系统方案。（4）构建了基于两阶段鲁棒优化方法的不确定性分布式供能系统优化配置模型。考虑负荷需求、能源价格和可再生能源强度的不确定性,采用盒式、椭圆和凸包不确定集合描述参数的不确定性。结果表明,能源价格、负荷需求的不确定性对系统配置形式影响较大,主要影响燃气锅炉、吸收式制冷机和蓄能装置的安装容量;为了提高解的准确性与降低解的保守性,选择合适的不确定集合十分重要。两阶段鲁棒优化得到的方案虽较为保守,但在不确定性条件下具有可靠性,在确定性条件下具有良好的经济性。（5）构建了基于区间优化方法的不确定性分布式供能系统优化配置模型。考虑负荷需求、能源价格和可再生能源强度的不确定性,采用区间数的可能度与序关系,将不确定型优化问题转化为确定型优化问题进而计算求解。研究表明,能源价格和负荷需求的不确定性对系统配置形式与经济性有显着影响,主要影响燃气锅炉、蓄能装置的安装容量以及太阳能发电装置的选用;可能度与目标函数权衡系数可以调节目标函数值预期平均性能、优化结果的鲁棒性和可靠性。另外,区间优化得到的区间解可体现目标函数的取值区间及目标函数对不确定性的敏感程度。本文发展的不确定性条件下的优化配置方法和模型可有效应对系统中的多种不确定性,降低分布式供能系统的实施风险。
朱熠[6]（2019）在《基于模糊层次分析法的城市供水系统方案优选研究》文中进行了进一步梳理城市供水系统工程项目建设是城市市政基础设施建设的重要部分。它是维持一个城市政治稳定、经济繁荣、科技发达和生活健康美满的基本条件。它自身的重要性、巨大的资金投入和庞大的工程规模都要求用科学和谨慎的态度来对待它。城市供水系统工程项目建设从前期准备阶段到工程竣工验收备案与保修阶段都需要层层把关。前期可行性研究阶段对工程项目建设总体方案的把控尤为重要。而目前的城市供水系统工程项目建设多方案比选存在论证层面不足和决策者主观臆断性较强等问题,结果与最优决策方案失之交臂,最终降低了城市供水系统工程项目的建设质量,导致城市供水系统能力欠缺。因此,针对城市供水系统工程项目建设进行方案优选决策研究具有重要的意义和价值。论文针对层次分析法存在的弊端进行研究和改进,并采用改进后的层次分析法（模糊层次分析法）对城市供水系统工程项目建设方案优选决策进行研究。首先将给水系统工程项目建设多方案比选决策问题看作一个系统,针对该系统进行拆分细化并分析系统影响因素指标,提出了基于三个主要论证层面下的共16个影响因素指标,分别是工程可靠性下的原水工程系统、取水工程系统、净水厂工程系统、中途加压泵站系统、输配水管网及附属设施系统;工程经济性下的工程总投资、财务内部收益率、财务净现值、投资回收期、制水成本价;工程社会效益下的供水服务人口、城乡一体化供水率、就业机会、良田占用量、房屋拆迁量、环境破坏量。其次,基于该16个影响因素指标构建了方案优选决策问题的递阶层次结构,并采用专业技术人员调查问卷的形式辅助模糊层次分析法进行求解,得到了基于该16个影响因素指标相对目标层的综合权重值,形成了一套适用且具有可移植性的方案优选论证评价指标体系。最后,通过进行方案层层次单排序,并结合方案优选论证评价指标体系的综合权重值进行最终的方案层层次总排序,依据层次总排序的定量化表达,得出给水系统工程项目建设最优决策方案,也即推荐工程方案。论文最后用一个实际工程项目案例对论文研究的成果进行实际运用,得出以下结论:（1）模糊层次分析法适用于城市供水系统工程项目建设方案优选决策。（2）完善了城市供水系统工程项目建设多方案比选论证层面。采用给水系统工程可靠性、工程经济性和工程社会效益三个层面作为供水系统工程项目建设可研阶段多方案比选论证层面。（3）形成了一套针对城市供水系统工程项目建设可研阶段多方案比选论证的影响因素评价指标体系。并得到了该体系中各影响因素指标相对于最优供水系统方案的综合权重值,且该体系具有灵活性和可移植性,可为其他类似工程作为参考。（4）通过构建方案优选决策模型,将城市供水系统工程项目建设可研阶段多方案比选论证的结果进行定量化的表达,肯定了推荐方案为最优方案。
任冲锋[7]（2017）在《不确定性条件下石羊河流域水资源承载力优化提升研究》文中研究表明石羊河流域为我国甘肃省河西走廊地区第三大内陆河流域,流域内的主要行政区域为武威、金昌两市。流域内人口密度相对较高、经济繁荣,用水需求量巨大;此外,由于石羊河流域先天产水能力不足,水资源开发利用程度很高,区域内水资源管理、配置不合理,且存在严重的水资源浪费问题,造成了严重的水资源短缺及生态恶化等问题。总体上,流域内的社会经济规模己超出其水资源承载力的极限值,因此开展研究该流域内的水资源承载力的分析评价以及水资源承载力的优化提升研究具有重要的现实意义。同时,水资源系统是一个复杂的、开放的系统,存在着一系列不确定性因素,如随机性、模糊性、灰色性等。首先,本文将针对水资源承载力概念存在的问题进行分析研究;其次,以石羊河流域内武威市和金昌市为研究区域,结合不确定性参数、变量分析方法,分别建立不确定性条件下的水资源承载力优化提升模型;并且对得到的水资源承载力优化提升方案进行后优化分析,为决策者未来制定相应的水资源承载力提升方案提供相应的建议,本文的主要研究内容和结果如下:（1）由于水资源承载力概念自身固有的混沌性和模糊性,目前仍缺乏公认的定义。此外,伴随着科学技术等方面的发展,大家对水资源承载力概念有了更进一步的认识。因此,结合自身的研究内容,提出水资源承载力概念的认知;此外,以提出的水资源承载力概念的认知为指导,将生物学中"新陈代谢"概念引入到区域水资源承载力研究当中,提出区域水资源新陈代谢方法,即水资源投入到区域社会经济系统中,产出产品、服务、污染物的有机过程。基于提出的水资源承载力认知和水资源新陈代谢方法,在综合考虑研究区域水资源、社会经济系统现状的基础上,结合可持续发展原则,创建了相应的水资源承载力综合评级指标体系,以此综合分析评价研究区域水资源承载力及其可持续性利用状况。结果表明,武威市水资源承载力己达到其承载力能力极限值,无法承载其未来的社会经济发展。（2）在针对农业型区域的水资源承载力优化提升研究当中,处于上层决策层的政府部门的目标为区域水资源经济效益最大化,处于下层决策层的农民的目标为粮食产量最大化,故需要充分考虑不同决策层间用水部门的利益冲突。因此,基于水资源的不确定性和农业水优化管理中的双层规划问题,构建了模糊极值双层模糊规划模型。上层优化决策层目标选取经济效益最大化,下层优化决策层目标选取粮食产量最大化,在考虑粮食安全约束等约束条件基础上建立了不确定性条件下的农业水资源承载力优化提升模型。结果表明,优化之后其水资源承载力有了一定程度的提升。（3）在针对工业型区域的水资源承载力优化提升研究当中,不能仅仅只考虑经济方面的效益,还需要考虑社会方面的效益。因此,在综合考虑水量、水质的不确定性基础上,结合工业水优化管理中的多目标问题,构建了多目标随机分式目标规划模型。经济系统方面选取经济效益最大化为目标,社会系统方面选取就业人口最大为目标,建立了不确定性条件下的工业水资源承载力优化提升模型。结果表明,优化之后其就业人口和经济效益都有了相应的提升。（4）水资源利用效率与水资源承载力息息相关,故选用DEA方法和Malmquist指数方法对甘肃省14个城市的水资源利用效率进行时空分析,从侧面反映武威市和金昌市的水资源承载力情形。空间尺度上,分析研究区域不同城市间的水资源相对利用效率差异;时间尺度上,根据Malmquist指数来反映水资源利用效率在年际间的动态变化规律,分析水资源利用效率随时间变化的趋势;此外,运用DEA方法对各水资源承载力优化提升方案进行相应的后优化分析。在综合上述分析的基础上,为决策者选择合适的优化方案提供新的分析视角。
曾雪婷[8]（2015）在《随机模糊规划方法及流域水权交易研究》文中研究说明伴随人口的膨胀和社会经济的发展,水资源需求量呈现持续增长态势；与此同时,水源污染及资源的不合理利用导致可利用水量日益减少,水危机已引发越来越严重的环境问题,因而倍受关注。尤其是在开孔河流域（典型干旱区域）,水资源退化、气候变化、环境恶化等不利因素加剧了该地的水资源供需矛盾,成为流域社会经济发展的瓶颈。因此,必须深入研究更为高效、可行的水资源开发利用模式（如：水权交易模式）,实现水资源的优化配置,保障社会经济的可持续发展。但水资源规划（包括水资源的配置和交易规划）系统是极为复杂的系统,其包含大量不确定性因素及因素间的互动联系,在充分辨识系统不确定性及复杂性的基础上,将这些抽象关系反映到实际模型中,并根据其自身特点对水资源及交易系统进行规划是实现优化配置的关键问题。因此,本文在充分辨识水资源规划系统不确定性组分（人为及自然造成）的基础上,整合子组分及其之间的动态性和复杂性,以经济、配置效率等为目标,考虑多个规划周期,多种风险及政策情景,开发一系列综合区间-随机-模糊规划的方法运用于引入交易模式的流域水资源管理,具体研究内容包括：（1）流域尺度混合区间-随机规划水权交易模型。在深入分析流域水资源不确定性和复杂性的基础上,针对决策函数及约束中相关变量、参数表征为区间数,以及可用水量表现为随机性这一系列复杂不确定信息,建立区间两阶段数学规划方法,并构建流域尺度的水权交易模型。通过不同政策情景设置,得出不同水权交易政策下的水权交易方案。（2）可信度模糊规划及水权交易政策效率分析。根据水权交易系统中可用水量的多重不确定性特征（其既表现为随机性、区间性,也表现为模糊性）,开发基于可信度模糊分析的区间两阶段规划方法,用于解决水权交易中不确定性叠加的问题。通过分析不同政策方案（水权及交易率）下的结果,获得不同满意度和系统风险对水权交易政策的影响,并通过比较政策效率为决策者提供决策支持。（3） Hurwicz理论下的随机-模糊规划运用于流域水资源配置。引入Hurwicz理论,并混合两阶段随机规划、可信度模糊规划,开发Hurwicz理论下的两阶段可信度模糊规划方法,用于解决主观与客观因素引起的多重不确定性。同时,针对需水的不确定性,采用支持向量机（SVR）对水资源需求进行预测。耦合预测模拟与不确定优化规划方法来处理不确定条件下的流域水资源配置与规划,将各类不确定性风险量化置于决策者面前,有利于决策者做出风险度适中的决策。（4）区间-随机-模糊混合规划运用于交易模式调整的水权交易。深入分析模糊双区间规划方法表达上的优势,根据流域实际情况,从政府调控力度上构建交易模式调整下的水权交易模型。通过无政策限制（全市场交易模式）及有政策限制（“准市场”交易模式）的模型及结果分析对比,获得多种初始水权分配情景条件下的水资源交易结果。并合理加入污水处理效率、交易率、污水处理成本、交易成本等政策因子来反映水权交易中的政策效益。（5）随机-动态规划运用于市场规则（交易率）变动的水权交易。针对交易率的左手边随机性与可用水量的右手边随机性同时存在于水权交易模型的问题,开发左手边随机多阶段规划的方法,用于解决不确定条件下的开孔河流域的水权交易问题。并采用蒙特卡罗随机模拟的方法（MCS）构建交易率的概率密度分布函数,运用联合概率的方法将交易率的变化动态反映在多个规划期中。并通过模型结果挖掘交易过程中的敏感政策因子及之间的互动响应关系。本文不仅将水权交易体系纳入到水资源规划管理中,在充分分析水权交易系统不确定性及复杂性的基础上,揭示水权交易机制对水资源规划系统的影响（尤其是效率）。更引入Hurwicz理论,将决策者风险偏好的不确定性融入到规划中,进行风险的博弈及选择。所研究开发的一套混合区间-模糊-随机的不确定性优化技术的规划方法,用于解决不确定条件下开孔河流域（典型干旱区域）的水资源系统规划问题（包括水资源配置及水权交易）,挖掘了流域水资源和经济社会发展、人口增长及用水需求之间的复杂内在关系和互动机制,为流域的水资源配置规划、水权交易计划的制定提供科学支撑和决策支持。其实现了从整体上对流域系统各组分之间以及水资源与人类经济活动、环境变化之间的复杂互动关系的深入剖析,提高了水资源开发与利用决策（包含配置及水权交易）的准确性及稳定性,降低了决策风险,加强了我国在流域尺度水资源开发与利用方面的管理能力,为流域社会、经济、环境和水资源可持续利用奠下良好的基石。所提出和建立的一系列混合不确定规划理论和方法,将有效提升流域解决当前水资源及相关环境问题的理论水平。
江兴稳[9]（2014）在《水电能源系统优化问题中的数据挖掘、群智求解和综合决策》文中研究说明水是生命的源泉,电是社会发展的动力。水是人类生活和生产中必不可少的基本物质需求,也是重要的能源资源。我国水资源总体上十分丰富,十三大水电基地分布于祖国的大江大河上。由于水的清洁可再生性,水电能源对减轻化石燃料的依赖并提高对自然环境的保护具有十分重要的作用。然而,自然界水的总量有限,需要在满足生活需水的基础上合理利用水能。从广义角度看,我国水资源又是十分紧缺的。因此,研究合理开发利用水资源、优化配置水电能源的理论、方法与技术,发挥水利水电的综合效益,对国民经济和社会发展具有重大的现实意义和支撑作用。水电能源系统是复杂巨系统,其优化运行边界是多种层次上的多种需求的综合交集,一直面临诸多的科学和工程难题,迫切需要理论突破和技术攻关。合理利用与配置有限的水资源,离不开科学准确的水文预报、水电能源系统优化运行建模与求解、调度方案多目标-多属性-多层次决策方法。本文仅针对上述三个方面问题,在水文水资源分析与预报的数据挖掘方法、水电能源系统优化建模与群智算法求解、综合考虑多种调度目标-调度方案多种属性-调度主体多种层次的综合决策理论与方法方面展开研究。（1）合理利用水资源、实现梯级水库群科学调度的前提是准确的径流预报。准确及时的水库入库径流预报对于指导水库调度具有十分重要的意义。长期以来,在水文科学领域,如何开展水库入库径流预报并提高其预报精度,尤其是中长期尺度预报一直是个工程和科学难题。流域径流是一个受多种因素综合影响的复杂非线性动力学过程,传统的线性方法难以对其有效刻划。BP神经网络是具有极强学习能力的非线性数据挖掘技术,但用于水文预报时需要选择有效的预报因子并构建合适的样本结构。根据金沙江流域的地理和资料特点,将反应流域径流的年际间丰枯特性的变量引入预报因子,以提高预报精度；通过细化预报尺度并改变样本构成,以提高预见期；在BP神经网络算法中引入保优机制和动态学习因子策略,提高模型参数学习效率和样本模拟精度；最后通过应用金沙江流域实例研究对所提方法可行性和有效性加以验证。（2）水电能源及互联电力系统联合调度本质上是一类非线性约束优化问题。很多优化方法被前人用于研究和解决该问题,但其又具有很多自身独有的特点和难点。该类问题的求解困难之处主要在于：1)目标函数或约束的非线性造成的非凸性；2)决策变量多造成的高维性；3)复杂约束造成的强约束性和可行域狭窄性。为此,需要研究其优化运行建模理论与高效求解方法。选取三个代表性调度问题,根据各问题特点探索有效的群体智能求解算法。针对梯级水库群联合发电优化调度问题特点和求解难点,为充分发挥教学优化算法良好全局寻优性能、避免局部寻优之不足,提出团队教学概念和进修机制,构建了团队进修教学优化算法；针对电力系统节能减排多目标动态调度求解难点,以及差分进化算法在求解高维问题和多目标问题时的不足,提出扩展双选择算子、动态启发约束处理和自适应重启机制,进而构建改进自适应多目标差分进化算法,提高求解效率和精度；针对水火混合电力系统联合协调优化问题难点,根据教学优化算法以及差分进化算法的优缺点,以教学优化算法作为混合算法主算法,差分进化算法作为局部搜索算子,构建混合算法,提高整体寻优性能。通过分别对三个问题展开实例研究,证实所提各方法可高效获取优化方案。（3）复杂水电能源巨系统是多层次组织结构下决策群组的多目标调度对象。水电能源系统运行与调度需要满足多种社会和经济需求。虽然通过建立具有不同优化目标的数学模型可以在一定程度上有效兼顾到各种调度需求,但是水电能源系统运行往往涉及流域甚至跨流域,水能资源的配置不仅受多调度主体的约束,还受到多个层次决策群组的指导和限制。调度方案的制定既是一个多准则决策问题,又是一个多层次群组决策问题。以我国水库群调度管理决策机构间的业务流程和逻辑关系为基础,提出符合国情和工程实际的多层次多专家交互决策理论与体系。通过引入社会经济领域的多层次决策方法并改造,建立考虑组织结构的多目标多层次交互决策数学模型,并给出其求解方法和收敛性说明。最后以三峡-金沙江梯级水库群多目标防洪调度方案的制定为对象,研究和探索适应我国水库群调度管理机制和体制要求的科学决策方法,为未来水能资源优化配置科学决策提供理论依据和技术支撑。
刘年磊[10]（2012）在《基于不确定性的环境系统风险优化决策模型研究与应用》文中研究指明不确定性优化模型已成为有效处理环境系统分析中不确定性决策问题的重要工具,其优化模型体系的构建与算法研究具有重要学术和应用价值。本文旨在构建能够直观反映风险和系统收益之间关系的不确定性风险显性优化模型体系以及设计相应高效的启发式算法,系统地研究了统一测度下的不确定性优化模型体系的构建过程、基于不确定性模拟技术的算法设计、算法在求解不确定性优化问题时搜索质量和效率的测试,并以水资源系统和流域环境系统为案例来验证模型的科学性及其算法在实际的环境系统决策应用中的有效性。取得了如下成果:在已有的不确定性理论方法的基础上,考虑约束条件和目标函数中参数对风险的影响,建立直观反映风险与意愿水平对应关系的不确定性优化模型,其包括:风险显性随机规划模型、风险显性模糊规划模型、风险显性随机模糊混合规划模型、改进的风险显性区间规划模型以及不同测度下的拓展模型。若模型中同时含有随机、模糊、随机模糊混合参数或区间参数,可以建立多种形式的耦合优化模型。提出了不确定测度以及风险指数的定义,通过最大化不确定性测度模型向最小化风险指数模型的转化,实现了不同测度下的优化模型的统一,进而形成一套不确定性风险显性优化模型的理论与方法体系。将混沌猴群算法（CMA）与随机模拟和模糊模拟技术相结合,分别设计了基于随机模拟和模糊模拟的混沌猴群算法,用于求解随机和模糊风险显性不确定性优化问题。并利用混沌猴群算法实现风险显性区间线性规划（REILP）模型的求解。选取可信性模糊规划模型算例,对CMA参数的灵敏度进行测试,证实了通用的CMA参数设置同样适用于不确定性优化模型的求解。以一个假设的最大日负荷总量背景下的土地利用规划为数值案例,分别构建三大类不确定性优化模型进行求解以验证算法的有效性,并对参数的分布进行灵敏度测试,进而探讨了三类不确定性优化模型的特征。针对城市水资源优化系统中存在的不确定性与复杂性,分别构建了模糊环境下的水资源优化配置风险显性模糊非线性规划（REFNLP）模型和模糊-区间不确定环境下的水资源风险显性模糊区间线性规划（WR-REFILP）模型,并分别设计了基于模糊模拟的混沌猴群算法以及改进的REILP模型算法进行求解,获得了不同置信度与意愿水平下的各规划水平年各子区水资源配置的风险-收益权衡方案,为决策者提供所能接受的风险水平下的决策方案。且通过与其他算法的结果比较,证实了新的智能算法-混沌猴群算法在求解多维优化问题时具有算法简单、高效性和鲁棒性等特点。此外,对所构建的两种模型的差异性进行了探讨,给出了多目标不确定性优化模型求解的其中关于多目标风险显性区间线性规划（MOREILP）模型求解的一种思路。选取流域生态管理系统作为另一研究案例,以进一步验证所提出方法体系的有效性以及设计的新的算法在求解大规模不确定优化问题时体现的优越性。分别构建了流域环境系统管理优化决策的可信性机会约束规划模型（CFCCP）和改进的REFILP模型,得到一定置信水平或意愿水平下的管理策略的最优时空分布。研究风险水平与成本的变化规律,根据风险-成本权衡曲线,选择理想点区域中的决策方案。模型比较研究表明REFILP模型克服了以往ILP模型的局限性,能够提供具体的、直观反映风险与收益权衡的可行方案,且计算时间短、效率高;其与CFCCP模型对比结果表明两种模型在求解极端最优值方面具有一致性,并给出了各自的适用范畴。上述研究成果丰富了不确定性环境系统优化方法理论,为环境系统优化和科学决策提供支撑,有助于实现社会、经济和生态环境的协调、可持续发展。
二、模糊环境下水资源系统优化决策理论与方法研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、模糊环境下水资源系统优化决策理论与方法研究（论文提纲范文）
（1）基于模拟退火粒子群算法的大荔县水资源优化配置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及其意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水资源承载力研究进展 |
| 1.2.2 水资源优化配置研究进展 |
| 1.2.3 粒子群算法和模拟退火算法研究进展 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方案及技术路线 |
| 1.4.1 研究方案 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 大荔县基本概况 |
| 2.1 自然地理 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地质地貌 |
| 2.1.3 土壤植被 |
| 2.1.4 气候条件 |
| 2.2 社会经济状况 |
| 2.2.1 行政辖区 |
| 2.2.2 经济发展 |
| 2.3 水资源状况 |
| 2.3.1 降雨资源 |
| 2.3.2 地表水资源 |
| 2.3.3 地下水资源 |
| 2.3.4 水资源总量 |
| 2.3.5 水资源开发利用存在的问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 大荔县供需水量预测 |
| 3.1 子区划分及水源、用户组成 |
| 3.1.1 子区域划分 |
| 3.1.2 水源、用户组成 |
| 3.2 需水量预测 |
| 3.2.1 经济社会指标预测 |
| 3.2.2 生活需水预测 |
| 3.2.3 工业需水预测 |
| 3.2.4 建筑业和第三产业需水预测 |
| 3.2.5 农业需水预测 |
| 3.2.6 生态需水预测 |
| 3.2.7 需水量预测汇总 |
| 3.3 供水量预测 |
| 3.3.1 地表水可供水量预测 |
| 3.3.2 地下水可供水量预测 |
| 3.3.3 其他水可供水量预测 |
| 3.3.4 可供水总量预测 |
| 3.4 水资源供需平衡分析 |
| 3.4.1 一次供需平衡分析 |
| 3.4.2 二次供需平衡分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 大荔县水资源承载力分析 |
| 4.1 水资源承载力评价 |
| 4.1.1 评价指标体系结构 |
| 4.1.2 指标的选取 |
| 4.2 评价方法和数据来源 |
| 4.2.1 评价方法 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 4.3 评价结果与分析 |
| 4.4 发展建议 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 大荔县水资源优化配置模型建立与求解 |
| 5.1 大荔县水资源优化配置模型的建立 |
| 5.1.1 目标函数 |
| 5.1.2 约束条件 |
| 5.1.3 整体模型 |
| 5.1.4 模型参数的确定 |
| 5.2 大荔县水资源优化配置模型求解的方法 |
| 5.2.1 模拟退火算法 |
| 5.2.2 粒子群算法 |
| 5.2.3 模拟退火粒子群算法 |
| 5.2.4 算法验证 |
| 5.3 大荔县水资源优化配置模型结果 |
| 5.4 大荔县水资源优化配置模型结果分析 |
| 5.4.1 各用户配水量分析 |
| 5.4.2 缺水程度分析 |
| 5.4.3 配置目标分析 |
| 5.4.4 模型适应性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 水资源优化配置系统辅助软件的设计与实现 |
| 6.1 系统的开发环境及编程语言 |
| 6.1.1 硬件环境 |
| 6.1.2 开发工具 |
| 6.2 系统功能介绍 |
| 6.2.1 系统始入模块 |
| 6.2.2 数据导入模块 |
| 6.2.3 供需水量预测模块 |
| 6.2.4 水资源承载力分析模块 |
| 6.2.5 水资源优化配置模块 |
| 6.3 系统的测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（2）结构水资源学概论（论文提纲范文）
| 1 结构水资源学的研究对象 |
| 1.1 结构水资源学的基本概念 |
| 1.2 结构水资源学的主要研究对象 |
| 2 结构水资源学的研究内容 |
| 2.1 水资源系统结构识别模拟 |
| 2.2 水资源系统结构评估预测 |
| 2.3 水资源系统结构优化调控 |
| 3 结构水资源学的智能研究方法 |
| 3.1 面向概率分布结构的随机分析 |
| 3.2 面向模糊关系结构的模糊集分析 |
| 3.3 面向集对关系结构的集对分析 |
| 3.4 面向神经元输入输出关系结构的神经智能分析 |
| 3.5 面向个体适应关系结构的遗传优化分析 |
| 4 结论 |
（3）综合能源系统置信间隙决策鲁棒优化调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 综合能源系统优化调度研究现状 |
| 1.2.2 不确定性方法研究现状 |
| 1.2.3 智能优化算法研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究工作及创新点 |
| 第二章 综合能源系统框架结构和建模 |
| 2.1 综合能源系统框架结构 |
| 2.2 能源转换设备建模 |
| 2.3 能源存储设备建模 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于置信间隙决策理论的不确定性建模 |
| 3.1 信息间隙决策理论 |
| 3.2 置信间隙决策理论 |
| 3.3 风光出力预测误差的不确定性描述 |
| 3.3.1 风光出力预测误差的不确定性模型 |
| 3.3.2 高斯混合模型 |
| 3.3.3 风光各分布模型拟合效果对比 |
| 3.4 负荷预测误差的不确定性描述 |
| 3.5 风光荷预测误差的概率置信区间 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于CGDT的综合能源系统多目标优化调度模型 |
| 4.1 目标函数 |
| 4.2 约束条件 |
| 4.3 等价确定性转化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 综合能源系统多目标优化算法 |
| 5.1 算法介绍 |
| 5.1.1 微分进化算法 |
| 5.1.2 复合微分进化算法 |
| 5.1.3 自适应谐波混叠复合微分进化算法 |
| 5.1.4 算法性能对比 |
| 5.2 自适应谐波混叠多目标复合微分进化算法 |
| 5.3 综合能源系统鲁棒优化调度模型求解流程 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于CGDT的综合能源系统鲁棒优化调度仿真及分析 |
| 6.1 算例模型和参数设置 |
| 6.2 算例仿真结果分析 |
| 6.2.1 算例分析 |
| 6.2.2 分析不同目标显着性水平下结果 |
| 6.2.3 CGDT与其它方法对比 |
| 6.3 算法结果对比 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结和展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 电力系统经济调度机组参数 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（4）多电源电力系统多目标优化调度与决策方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力系统电源规划研究 |
| 1.2.2 电力系统短期优化调度研究 |
| 1.2.3 水风光可再生能源消纳问题研究 |
| 1.2.4 多电网互联互通研究 |
| 1.2.5 电力系统多目标优化调度算法研究 |
| 1.2.6 多属性决策理论研究 |
| 1.3 目前存在的主要问题及发展趋势 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第2章 电力系统中长期电源规划 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 中期长期电源规划模型 |
| 2.2.1 目标函数 |
| 2.2.2 约束条件 |
| 2.3 基于嵌套POA-DPSA的中长期电源规划模型求解 |
| 2.3.1 模型求解思路 |
| 2.3.2 TSPOA-DPSA算法 |
| 2.3.3 基于嵌套POA-DPSA的模型求解步骤 |
| 2.4 实例应用 |
| 2.4.1 实例背景资料 |
| 2.4.2 结果分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 考虑水风光就地消纳的电力系统短期优化调度 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 水风光弃电量计算方法 |
| 3.3 含水风光电力系统短期优化调度模型 |
| 3.3.1 目标函数 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.4 模型线性化 |
| 3.4.1 含0-1变量非线性表达式线性化方法 |
| 3.4.2 基于B-B和B-C非线性表达式的模型线性化 |
| 3.5 实例应用 |
| 3.5.1 实例背景资料 |
| 3.5.2 结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 考虑水风光外送消纳的多电网互联多目标优化调度 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多电网互联多目标优化调度模型 |
| 4.2.1 目标函数 |
| 4.2.2 约束条件 |
| 4.3 基于RCS-NMOPSO的多电网互联多目标优化调度模型求解 |
| 4.3.1 不等式约束被破坏时的处理方法 |
| 4.3.2 等式约束被破坏时的处理方法 |
| 4.3.3 滚动修正策略(RCS) |
| 4.3.4 基于RCS-NMOPSO的模型求解步骤 |
| 4.3.5 计算复杂度分析 |
| 4.4 实例应用 |
| 4.4.1 实例背景资料 |
| 4.4.2 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 多电网互联多目标优化调度方案决策研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于改进马氏距离TOPSIS |
| 5.2.1 基于马氏距离TOPSIS及其不足 |
| 5.2.2 基于改进马氏距离TOPSIS |
| 5.2.3 决策效果测试 |
| 5.3 多电网互联多目标优化调度方案评价指标体系 |
| 5.4 实例应用 |
| 5.4.1 基于改进马氏距离TOPSIS的多电网联合调度方案决策流程 |
| 5.4.2 云南—广东—广西区域电网三网联合调度方案评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）不确定性条件下的分布式供能系统优化配置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 国内外分布式供能发展现状 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 发展现状与趋势 |
| 1.2.1 分布式供能系统优化配置的确定性数学规划方法研究进展 |
| 1.2.2 不确定性问题的优化方法及研究进展 |
| 1.2.3 不确定性条件下分布式供能系统优化研究现状 |
| 1.2.4 需要深入研究的问题 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 分布式供能系统优化配置模型构建 |
| 2.1 分布式供能系统优化配置模型 |
| 2.1.1 约束条件 |
| 2.1.2 目标函数 |
| 2.1.3 实现方式 |
| 2.2 应用对象 |
| 2.2.1 应用对象所在地区气候特征 |
| 2.2.2 负荷需求信息 |
| 2.2.3 能源价格信息 |
| 2.2.4 设备技术经济性数据 |
| 2.3 计算结果 |
| 2.3.1 配置形式 |
| 2.3.2 经济性 |
| 2.3.3 运行状态 |
| 2.3.4 分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 分布式供能系统敏感性分析 |
| 3.1 电价敏感性分析 |
| 3.1.1 电价变化时系统配置形式 |
| 3.1.2 电价变化时系统经济性 |
| 3.1.3 电价变化时系统能量平衡 |
| 3.1.4 小结 |
| 3.2 设备运行效率敏感性分析 |
| 3.2.1 设备运行效率变化时系统配置形式 |
| 3.2.2 设备运行效率变化时系统经济性 |
| 3.2.3 小结 |
| 3.3 设备初始投资费用敏感性分析 |
| 3.3.1 设备初始投资费用变化算例设计 |
| 3.3.2 设备初始投资费用变化时系统配置形式 |
| 3.3.3 设备初始投资费用变化时系统经济性 |
| 3.3.4 小结 |
| 3.4 天然气价敏感性分析 |
| 3.4.1 天然气价变化时系统配置形式 |
| 3.4.2 天然气价变化时系统经济性 |
| 3.4.3 天然气价变化时系统能量构成 |
| 3.4.4 小结 |
| 3.5 负荷需求敏感性分析 |
| 3.5.1 负荷需求变化时系统配置形式 |
| 3.5.2 负荷需求变化时系统经济性 |
| 3.5.3 负荷需求变化时系统能量构成 |
| 3.5.4 小结 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于决策理论的分布式供能系统优化配置研究 |
| 4.1 不确定型决策理论 |
| 4.2 情景产生 |
| 4.2.1 不确定参数描述 |
| 4.2.2 情景产生 |
| 4.3 案例研究 |
| 4.4 结果与分析 |
| 4.4.1 最佳方案选择 |
| 4.4.2 系统配置形式 |
| 4.4.3 经济性 |
| 4.4.4 讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于两阶段鲁棒优化的分布式供能系统优化配置研究 |
| 5.1 两阶段鲁棒优化数学模型 |
| 5.1.1 确定型混合整数线性规划模型 |
| 5.1.2 两阶段鲁棒优化模型 |
| 5.1.3 不确定集合 |
| 5.1.4 仿射决策规则 |
| 5.2 两阶段鲁棒优化算例研究 |
| 5.2.1 一次能源利用率 |
| 5.2.2 算例设计 |
| 5.3 两阶段鲁棒优化结果分析 |
| 5.3.1 配置形式和一次能源利用率 |
| 5.3.2 经济性 |
| 5.3.3 不确定集合分析 |
| 5.3.4 讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 基于区间优化的分布式供能系统优化配置研究 |
| 6.1 区间优化数学模型 |
| 6.2 分布式供能系统区间优化数学模型 |
| 6.3 区间优化算例设计 |
| 6.4 区间优化结果与分析 |
| 6.4.1 最优配置形式 |
| 6.4.2 经济性 |
| 6.4.3 最优运行策略 |
| 6.4.4 可能度与目标函数权衡系数敏感性分析 |
| 6.4.5 讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）基于模糊层次分析法的城市供水系统方案优选研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 2 方案决策理论研究 |
| 2.1 决策理论的发展简史 |
| 2.2 决策理论与其他学科的关系 |
| 2.3 城市供水系统方案决策方法的确定 |
| 2.4 模糊层次分析法 |
| 2.4.1 层次分析法 |
| 2.4.2 模糊层次分析法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 城市供水系统工程可靠性 |
| 3.1 城市供水系统模型分析 |
| 3.1.1 原水系统 |
| 3.1.2 取水工程系统 |
| 3.1.3 净水厂工程系统 |
| 3.1.4 中途加压泵站系统 |
| 3.1.5 输配水管网及附属设施系统 |
| 3.2 供水系统工程可靠性分析 |
| 3.2.1 供水系统可靠性定义 |
| 3.2.2 原水系统可靠性分析 |
| 3.2.3 取水工程系统可靠性分析 |
| 3.2.4 净水厂工程系统可靠性分析 |
| 3.2.5 中途加压泵站系统可靠性分析 |
| 3.2.6 输配水管网及附属设施系统可靠性分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 城市供水系统工程项目建设方案优选决策模型 |
| 4.1 供水系统工程经济性分析 |
| 4.1.1 工程经济性分析概述 |
| 4.1.2 工程投资费用组成 |
| 4.1.3 工程经济效益分析 |
| 4.2 供水系统工程社会效益分析 |
| 4.2.1 工程社会效益分析概述 |
| 4.2.2 工程社会效益分析 |
| 4.3 层次结构的建立 |
| 4.3.1 工程可靠性层次结构 |
| 4.3.2 工程经济性层次结构 |
| 4.3.3 工程社会效益层次结构 |
| 4.3.4 供水系统工程方案优选层次结构 |
| 4.4 供水系统工程项目建设方案优选决策模型建立 |
| 4.4.1 各层次影响因素指标成对比较 |
| 4.4.2 模糊一致判断矩阵及权重计算 |
| 4.4.3 各影响因素指标综合权重计算 |
| 4.4.4 各方案综合权重计算 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 方案优选决策模型的应用 |
| 5.1 工程案例概况 |
| 5.1.1 工程简介 |
| 5.1.2 备选方案论述 |
| 5.2 备选方案各项因素下权重计算 |
| 5.2.1 工程可靠性下的各方案权重值 |
| 5.2.2 工程经济性下的各方案权重值 |
| 5.2.3 工程社会效益下的各方案权重值 |
| 5.3 备选方案综合权重计算 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A 专业技术人员调查问卷 |
| B 备选方案工程方案布置图 |
| C 学位论文数据集 |
| 致谢 |
（7）不确定性条件下石羊河流域水资源承载力优化提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 水资源承载力概念进展 |
| 1.2.2 水资源承载力计算与评价研究进展 |
| 1.2.3 水资优化配置研究进展 |
| 1.2.4 存在的问题 |
| 1.3 研究目标、研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 第二章 研究区域概况 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 石羊河流域自然地理概况 |
| 2.1.2 石羊河流域社会经济概况 |
| 2.2 水资源及开发利用现状 |
| 2.2.1 降水情况 |
| 2.2.2 地表水资源 |
| 2.2.3 地下水资源量 |
| 2.2.4 水资源总量 |
| 2.2.5 石羊河流域水质 |
| 2.2.6 流域用水及耗水状况 |
| 2.3 研究区域的选择 |
| 第三章 基于区域水资源新陈代谢方法的水资源承载力分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 水资源承载力概念认知探究 |
| 3.2.1 可持续发展原则 |
| 3.2.2 水资源条件及开发利用程度 |
| 3.2.3 生态环境状况 |
| 3.2.4 产业结构及生产力发展 |
| 3.2.5 社会消费水平 |
| 3.2.6 科学技术 |
| 3.2.7 优化配置原则 |
| 3.2.8 水资源承载力概念的认知 |
| 3.3 区域水资源新陈代谢方法 |
| 3.3.1 区域水资源新陈代谢输入层 |
| 3.3.2 区域水资源新陈代谢消耗层 |
| 3.3.3 区域水资源新陈代谢方法输出层 |
| 3.4 评价指标体系 |
| 3.4.1 水资源系统指标 |
| 3.4.2 社会经济系统 |
| 3.4.3 生态系统 |
| 3.5 实例研究 |
| 3.6 结果分析 |
| 3.6.1 水资源系统分析结果 |
| 3.6.2 社会经济系统分析结果 |
| 3.6.3 生态系统分析结果 |
| 3.7 小结 |
| 第四章 基于模糊不确定性的双层规划水资源承载力优化提升研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 模糊极值双层模糊规划模型 |
| 4.2.1 双层规划模型 |
| 4.2.2 模糊极值双层规划模型 |
| 4.2.3 模糊集理论 |
| 4.2.4 模糊极值双层模糊规划模型 |
| 4.3 实例研究 |
| 4.3.1 模型建立 |
| 4.4 结果分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 基于多目标随机分式目标规划的水资源承载力优化提升研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 多目标随机分式目标规划模型 |
| 5.2.1 线性分式规划模型 |
| 5.2.2 多目标分式目标规划模型 |
| 5.2.3 机会约束规划 |
| 5.2.4 多目标随机分式目标规划模型 |
| 5.3 实例研究 |
| 5.3.1 研究区域简介 |
| 5.3.2 不确定多目标随机分式目标规划模型 |
| 5.4 结果分析 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 水资源利用效率的时空分析及优化方案的后优化分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数据包络分析方法 |
| 6.3 马奎斯指数(Malmquist index) |
| 6.4 实例研究 |
| 6.4.1 研究区域简介 |
| 6.4.2 指标选择 |
| 6.5 水资源利用效率分析研究 |
| 6.5.1 水资源相对利用效率的变化趋势 |
| 6.5.2 水资源利用效率的空间分布 |
| 6.5.3 水资源利用效率时间尺度分析 |
| 6.6 水资源承载力优化提升分析 |
| 6.6.1 优化方案间的对比 |
| 6.6.2 优化方案与实际情况对比 |
| 6.6.3 优化后方案在全省内的情况 |
| 6.7 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 论文主要创新点 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（8）随机模糊规划方法及流域水权交易研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 水资源危机及应对 |
| 1.1.2 新时期水资源配置规划思路转变 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.2.1 开孔河流域水资源现状及存在问题 |
| 1.2.2 引入水权交易的流域水资源规划模式 |
| 1.2.3 水资源规划系统不确定性、复杂性及风险识别 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文结构 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 水资源配置国内外研究进展 |
| 2.1.1 国外研究进展 |
| 2.1.2 国内研究进展 |
| 2.1.3 小结 |
| 2.2 水权交易国内外研究进展 |
| 2.2.1 国外研究进展 |
| 2.2.2 国内研究进展 |
| 2.2.3 小结 |
| 2.3 水资源不确定性规划理论与方法国内外研究进展 |
| 2.3.1 随机数学规划 |
| 2.3.2 模糊数学规划 |
| 2.3.3 区间数学规划 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 流域尺度混合区间-随机规划水权交易模型 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.2 案例分析 |
| 3.2.1 区间两阶段规划水权交易系统研究框架 |
| 3.2.2 基础数据及来源 |
| 3.3 模型构建 |
| 3.3.1 不交易状态下的区间两阶段规划模型 |
| 3.3.2 交易状态下的区间两阶段规划模型 |
| 3.4 结果分析 |
| 3.4.1 不同情景下的系统收益 |
| 3.4.2 不同情景下的水资源配置量 |
| 3.4.3 不同情景下的交易量 |
| 3.4.4 交易与不交易模式对比 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 可信度模糊规划及水权交易政策效率分析 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 可信度模糊规划 |
| 4.1.2 基于可信度模糊分析的区间两阶段规划 |
| 4.2 案例研究 |
| 4.3 模型建立 |
| 4.4 结果分析 |
| 4.4.1 不同可信度水平(λ-level)及交易政策方案下的水资源配置情况 |
| 4.4.2 不同可信度水平(λ-level)及交易政策方案下的交易量 |
| 4.4.3 不同可信度水平(λ-level)及交易政策方案下的系统收益 |
| 4.4.4 讨论 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 Hurwicz理论下的随机-模糊规划运用于流域水资源配置 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 Hurwicz准则 |
| 5.1.2 基于Hurwicz准则的可信度模糊规划 |
| 5.1.3 基于Hurwicz准则的两阶段可信度模糊规划 |
| 5.2 案例研究 |
| 5.2.1 Hurwicz理论下模糊两阶段规划水资源系统应用框架 |
| 5.2.2 流域需水预测 |
| 5.2.3 其他输入数据 |
| 5.3 结果分析 |
| 5.3.1 悲观、乐观及折中系统收益 |
| 5.3.2 不同α、β和λ下的水资源配置情况 |
| 5.3.3 悲观、乐观及可信度析因子分析 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 区间-随机-模糊混合规划运用于交易模式调整的水权交易 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.2 案例研究 |
| 6.2.1 双区间阶段规划水权交易技术框架 |
| 6.2.2 输入数据 |
| 6.3 模型建立 |
| 6.4 结果分析 |
| 6.4.1 情景设置 |
| 6.4.2 不同α-cut及调控方案下系统收益 |
| 6.4.3 有政策限制模式下不同α-cut下的交易量 |
| 6.4.4 有政策限制模式下不同α-cut下水资源配置量 |
| 6.4.5 不同交易模式对比(有政策限制及无政策限制) |
| 6.5 小结 |
| 第7章 随机-动态规划运用于市场规则(交易率)变动的水权交易 |
| 7.1 研究方法 |
| 7.1.1 区间多阶段随机规划 |
| 7.1.2 区间多阶段左手边随机联合概率规划 |
| 7.2 案例研究 |
| 7.2.1 流域水资源配置及交易框架 |
| 7.2.2 流域数据 |
| 7.3 模型建立 |
| 7.4 结果分析 |
| 7.4.1 联合概率情景设置及模拟 |
| 7.4.2 不同联合概率下的最优用水目标 |
| 7.4.3 交易情况 |
| 7.4.4 不同联合概率下的水资源配置情况 |
| 7.4.5 系统收益 |
| 7.4.6 讨论 |
| 7.5 小结 |
| 7.6 符号列表 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 贡献与创新 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）水电能源系统优化问题中的数据挖掘、群智求解和综合决策（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 水文水资源系统分析与预测方法研究现状 |
| 1.3 水电能源及互联电力系统优化运行研究进展 |
| 1.4 数据挖掘、群智算法及决策理论与方法概述 |
| 1.5 本文主要研究内容及章节安排 |
| 2 数据挖掘、群智算法及决策理论与方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数据挖掘理论与方法 |
| 2.3 群体智能及进化算法 |
| 2.4 决策理论与方法 |
| 2.5 本章小节 |
| 3 水文水资源系统预报的数据挖掘方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 水文系统预报因子分析与选择 |
| 3.3 BP神经网络模型改进与实现流程 |
| 3.4 耦合气象要素的金沙江流域径流预测 |
| 3.5 本章小节 |
| 4 水电能源系统优化建模及群智算法求解 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 梯级水库群系统联合发电优化调度 |
| 4.3 电力系统节能减排多目标动态调度 |
| 4.4 水火电力系统多目标协调优化调度 |
| 4.5 本章小节 |
| 5 多目标多层次综合决策理论与方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 考虑组织结构的多层次交互决策方式 |
| 5.3 多层次综合决策数学模型与求解方法 |
| 5.4 流域防洪多层次综合决策实例研究 |
| 5.5 本章小节 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 附录2 攻读博士期间完成和参与的科研项目 |
（10）基于不确定性的环境系统风险优化决策模型研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 环境系统优化决策模型概述 |
| 1.2.2 随机规划和模糊规划 |
| 1.2.3 区间规划 |
| 1.2.4 模型对比分析 |
| 1.2.5 不确定性模型优化算法 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 不确定性优化决策模型理论和方法体系 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 不确定性理论基础 |
| 2.2.1 随机变量 |
| 2.2.2 模糊变量 |
| 2.2.3 混合变量 |
| 2.2.4 区间变量 |
| 2.3 不确定性优化模型 |
| 2.3.1 随机规划模型 |
| 2.3.2 模糊规划模型 |
| 2.3.3 随机模糊混合规划模型 |
| 2.3.4 区间规划模型 |
| 2.4 不确定性风险显性优化模型体系 |
| 2.4.1 不确定性风险显性优化模型 |
| 2.4.2 REILP 模型的衍生模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 不确定性风险优化模型算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 混沌猴群算法 |
| 3.3 基于不确定模拟的混沌猴群算法 |
| 3.3.1 随机模拟技术 |
| 3.3.2 模糊模拟技术 |
| 3.3.3 基于模拟技术的混沌猴群算法 |
| 3.4 REILP 模型求解 |
| 3.5 数值案例及讨论 |
| 3.5.1 案例介绍 |
| 3.5.2 随机不确定性优化模型 |
| 3.5.3 模糊不确定性优化模型 |
| 3.5.4 改进的REILP 模型 |
| 3.5.5 讨论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 城市水资源系统优化决策 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究区域背景 |
| 4.3 水资源系统优化配置REFNLP 模型 |
| 4.3.1 REFNLP 模型的建立及相关参数 |
| 4.3.2 REFNLP 模型优化结果分析 |
| 4.4 水资源系统优化配置REFILP 模型 |
| 4.4.1 REFILP 模型的建立 |
| 4.4.2 WR-REFILP 模型的变换与求解 |
| 4.4.3 WR-REFILP 模型优化结果分析与讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 流域环境系统优化决策研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究区域概况 |
| 5.3 流域环境系统管理优化决策CFCCP 模型 |
| 5.3.1 CFCCP 模型的建立及相关参数 |
| 5.3.2 CFCCP 模型的等价变换 |
| 5.3.3 CFCCP 模型优化结果分析 |
| 5.4 流域环境系统管理优化决策REFILP 模型 |
| 5.4.1 REFILP 模型的建立 |
| 5.4.2 REFILP 模型的变换与求解 |
| 5.4.3 REFILP 模型优化结果分析 |
| 5.5 模型结果对比分析与讨论 |
| 5.5.1 与其他ILP 模型的比较 |
| 5.5.2 与CFCCP 模型的比较 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 参加的科研项目和完成的学术论文 |
| 致谢 |
四、模糊环境下水资源系统优化决策理论与方法研究（论文参考文献）
- [1]基于模拟退火粒子群算法的大荔县水资源优化配置研究[D]. 杜佰林. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]结构水资源学概论[J]. 金菊良,周戎星,崔毅,陈梦璐. 华北水利水电大学学报(自然科学版), 2021
- [3]综合能源系统置信间隙决策鲁棒优化调度研究[D]. 郑聪. 华东交通大学, 2021(01)
- [4]多电源电力系统多目标优化调度与决策方法研究[D]. 赵亚威. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [5]不确定性条件下的分布式供能系统优化配置研究[D]. 黎达. 中国科学院大学(中国科学院工程热物理研究所), 2020(02)
- [6]基于模糊层次分析法的城市供水系统方案优选研究[D]. 朱熠. 重庆大学, 2019(01)
- [7]不确定性条件下石羊河流域水资源承载力优化提升研究[D]. 任冲锋. 中国农业大学, 2017(08)
- [8]随机模糊规划方法及流域水权交易研究[D]. 曾雪婷. 华北电力大学, 2015(01)
- [9]水电能源系统优化问题中的数据挖掘、群智求解和综合决策[D]. 江兴稳. 华中科技大学, 2014(07)
- [10]基于不确定性的环境系统风险优化决策模型研究与应用[D]. 刘年磊. 天津大学, 2012(07)