一、贝氏规则位置序权法（论文文献综述）
周文[1]（2014）在《仿真柔性制造系统的研究与实现》文中指出项目采用计算机仿真技术开发了仿真柔性制造系统,本文给出了系统设计的总体方案,并对各模块功能架构进行了分析,重点介绍了仿真柔性系统中六自由度机械手仿真的设计与实现方法。项目解决了学校仿真柔性生产线教学实习实训设备短缺的问题,也为工业FMS系统的调试和维护提供了参考和依据。
边境,郑惠江,王太勇[2]（2008）在《虚拟仿真柔性制造系统的开发》文中认为采用计算机仿真技术开发了一套虚拟仿真柔性制造系统,给出了系统设计的总体方案、作业排序的优化算法以及动画仿真的实现过程,为在仿真环境中进行FMS研究,提供了经济灵活的途径,也为制造出配置合理、运行高效的FMS提供了参考和依据。
姜丽宁[3]（2007）在《西安市房地产市场预警系统设计研究》文中研究说明依据经济运行规律及西安市房地产业发展现状的要求,建立科学、有效的监测预警系统将对于引导西安市房地产业健康发展,促进资源的合理利用,具有十分重要的理论和实践意义。本文在总结前人研究成果的基础上,以经济景气预警理论和房地产预警系统理论为指导,运用主成分分析和模糊聚类分析相结合的方法,对西安市房地产市场的历史数据进行分析,构建了西安市房地产市场预警指标体系。然后运用Granger因果检验法,检验指标体系的合理性。进而建立了BP神经网络训练函数,用以预测预警指标值。基于此,设计建立了预警模型,并对“十一五”期间西安市房地产市场的景气状态进行预测分析,并给出预警对策。论文主要创新点如下:（1）运用主成分分析与模糊聚类分析相结合的方法,从27个原始指标中筛选出15个贡献率大的指标,构建了西安市房地产市场预警指标体系。并通过MATLAB软件实现其计算。（2）将经济分析中的Granger因果检验方法,引入到房地产预警指标体系的检验中,将建立的房地产预警指标体系放在宏观经济环境中检验其合理性。并通过EVIEWS软件实现其计算。（3）首先,运用BP神经网络训练函数,建立了单指标预测模型。再运用景气警告指数原理,划分预警域,参考3σ方法确定预警线,进行单指标监测和综合指标的监测预警,设计构建了西安市房地产市场预警系统。并通过MATLAB的BP神经网络工具箱实现计算。（4）在建立预警模型时,根据第一主成分的特征向量中各分量的比例确定预警体系中各指标的权重。这样避免了平均确定各指标权重的不科学性,为科学地进行监测预警奠定了基础。（5）对“十一五”期间西安市房地产市场进行了实证预测分析,并针对各种景气状态面对的不同变化条件,分析其各种可能的景气前景,提出了预警对策。
陆宁,姜丽宁,魏志国,秦晓丽[4]（2004）在《贝氏规则位置序权法》文中认为多任务在多顺序加工场所作业的排序是 NP- hard问题 ,不存在有效的解析解。当任务较多时 ,排序方案会急骤增加 ,致使寻优目的难以实现 ,因此 ,寻求一种简洁算法是十分必要的。在分析已有几种算法的基础上 ,提出了贝氏规则位置序权法。该法根据约翰逊规则 ,按照拟得子序在拟得子序列中的位置 ,得出贝氏规则下的子序 ,然后应用序权法的思路进行排序 ,实现了最短作业周期的目的 ,并给出了例证 ,证实贝氏规则位置序权法是一种简洁有效的方法。
陆宁,来延肖[5]（1997）在《多任务在多顺序加工场所作业排序的微机实现》文中研究说明对多任务在多顺序加工场所作业排序的两种常用近优算法──贝氏法和参数法，以及近年提出的4种序权算法──序权法、个别作业比率序权法、个别加工场所的约翰逊规则序权法和扩展的贝氏规则序权法，进行了计算机综合模拟、分析，并给出了选优结果。
来延肖,陆宁,郑书英[6]（1997）在《扩展的贝氏规则序权法──关于多任务在多顺序加工场所作业的排序研究》文中研究表明根据约翰逊规则和序权法[1]思路，将贝氏规则扩展，对多任务在多顺序加工场所作业的排序，给出了更为简洁实用的排序方法──扩展的见氏规则序权法，实现了最短作业周期的目的，并给出了例证．
陆宁[7]（1995）在《序权法的新三则──关于多任务在多顺序加工场所作业的排序研究》文中认为根据约翰逊规则，对多任务在多顺序加工场所作业的排序，给出了更为简洁实用的三种序权法，实现了最短作业周期的目的，并给了例证。
陆宁[8]（1992）在《计算最短作业周期的序权法——关于多任务在多顺序加工场所作业的排序研究》文中研究指明 排序问题（Sequencing Problems）是组织生产或施工中常遇到的问题。它不仅对企业的负荷计划、生产作业计划和平衡生产能力具有指导作用,而且还可使工期大大缩短,对于提高经济效益具有重要意义。据统计通过最优排序,可以平均缩短工期或生产周期20%以上,大大减少停工损失等对生产连续性的不良影响排序问题具有多种类型。
二、贝氏规则位置序权法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、贝氏规则位置序权法（论文提纲范文）
（1）仿真柔性制造系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 1 仿真柔性制造系统总体设计 |
| 1.1 系统的总体架构 |
| 1.1.1 数控加工系统 |
| 1.1.2 物料储运系统 |
| 1.1.3 信息控制系统 |
| 1.2 系统各模块功能架构分析 |
| 1.2.1 用户层 |
| (1) PLC指令 |
| (2) 毛坯参数 |
| (3) 机械人指令 (1) |
| (4) 机械人指令 (6) |
| (5) 加工参数 |
| (6) 数控加工指令 |
| (7) 机械人接口 (3) |
| (8) 仓储控制 |
| (9) 场景控制 |
| 1.2.2 数据处理层 |
| (1) 送料处理 |
| (2) 加工切削 |
| (3) 仓储及检测 |
| (4) Open GL模型变换 |
| 1.2.3 显示层 |
| 2 系统关键技术的实现 |
| 2.1 机械手模型的建立 |
| 2.2 机械手运动轨迹运算 |
| 2.3 加工平台模型的建立 |
| 3 结束语 |
（3）西安市房地产市场预警系统设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 行业背景 |
| 1.1.2 政策背景 |
| 1.1.3 社会背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 |
| 1.3.1 目的 |
| 1.3.2 意义 |
| 1.4 课题研究框架 |
| 第二章 预警理论依据 |
| 2.1 经济景气预警理论 |
| 2.1.1 经济周期 |
| 2.1.2 经济波动监测预警 |
| 2.2 房地产预警系统原理 |
| 2.2.1 房地产周期 |
| 2.2.2 房地产监测预警的一般规程 |
| 2.2.3 房地产预警步骤 |
| 第三章 预警指标体系构造研究 |
| 3.1 预警指标体系构建基本思路 |
| 3.2 原始指标 |
| 3.3 模糊聚类分析 |
| 3.3.1 模糊聚类计算步骤设计 |
| 3.3.2 模糊聚类计算结果 |
| 3.4 主成分分析 |
| 3.4.1 主成分方法计算步骤设计 |
| 3.4.2 主成分计算结果 |
| 3.5 构建指标体系 |
| 3.5.1 指标体系构建原则 |
| 3.5.2 构建指标体系 |
| 第四章 预警指标体系检验 |
| 4.1 检验思路 |
| 4.2 Granger检验步骤设计 |
| 4.2.1 Granger因果检验方法简介 |
| 4.2.2 Granger因果检验步骤设计 |
| 4.3 Granger检验过程 |
| 4.3.1 单整检验过程 |
| 4.3.2 协整检验过程 |
| 4.3.3 Granger检验过程 |
| 4.4 指标体系检验结论 |
| 第五章 预警模型建立 |
| 5.1 基本思路 |
| 5.2 BP训练函数预测指标值 |
| 5.2.1 BP神经网络方法简介 |
| 5.2.2 BP神经网络训练函数设计 |
| 5.2.3 预警体系指标值预测 |
| 5.3 建立预警模型 |
| 5.3.1 单指标预警 |
| 5.3.2 综合指标预警 |
| 5.4 预警对策 |
| 第六章 “+一五”期间西安市房地产市场预警实证分析 |
| 6.1 “十一五”期间单指标预警结果 |
| 6.2 “十一五”期间综合指标预警结果 |
| 6.3 预警结果分析及预警措施 |
| 6.3.1 结果分析 |
| 6.3.2 预警措施 |
| 第七章 结论与建议 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）贝氏规则位置序权法（论文提纲范文）
| 1 符号标记 |
| 2 相关方法简介 |
| 2.1贝氏规则简介[4] |
| 2.2扩展的贝氏规则简介[4] |
| 3 贝氏规则位置序权法 |
| 3.1 贝氏规则位置序权法的基本思路 |
| 3.2 贝氏规则位置序权法的求解步骤 |
| 4 示 例 |
| 5 结 语 |
四、贝氏规则位置序权法（论文参考文献）
- [1]仿真柔性制造系统的研究与实现[J]. 周文. 计算机光盘软件与应用, 2014(08)
- [2]虚拟仿真柔性制造系统的开发[J]. 边境,郑惠江,王太勇. 机电产品开发与创新, 2008(01)
- [3]西安市房地产市场预警系统设计研究[D]. 姜丽宁. 长安大学, 2007(07)
- [4]贝氏规则位置序权法[J]. 陆宁,姜丽宁,魏志国,秦晓丽. 建筑科学与工程学报, 2004(04)
- [5]多任务在多顺序加工场所作业排序的微机实现[J]. 陆宁,来延肖. 西北建筑工程学院学报(自然科学版), 1997(03)
- [6]扩展的贝氏规则序权法──关于多任务在多顺序加工场所作业的排序研究[J]. 来延肖,陆宁,郑书英. 基建优化, 1997(03)
- [7]序权法的新三则──关于多任务在多顺序加工场所作业的排序研究[J]. 陆宁. 西北建筑工程学院学报, 1995(04)
- [8]计算最短作业周期的序权法——关于多任务在多顺序加工场所作业的排序研究[A]. 陆宁. 企业发展与系统工程——中国系统工程学会第七届年会论文集, 1992