一、用简单整系数滤波器处理涡街信号的方法（论文文献综述）
耿飞[1]（2018）在《双探头涡街流量计抗振机理研究与实现》文中研究说明涡街流量计是一种基于卡门涡街原理的流量仪表,由于自身的诸多优点得到了广泛应用。卡门涡街源于流体振动,因此涡街流量计易受振动的干扰而影响测量精度。工业现场通常都会存在机械振动,为进一步满足工业生产的需要,本课题在研究管道振动特性的基础上提出一种双探头传感器结构,对此展开了如下工作:（1）进行管道振动的理论分析。首先,根据实际的工业生产环境分析管道振动的来源并确定管道的主要振动形式为周期振动激励下的强迫振动。然后,通过建立和求解管道振动微分方程分析了周期振动激励下管道的振动特性及其影响因素。最后,分析了管道共振的产生原因及流-固耦合对管道振动的影响。（2）进行管道振动实验。利用三轴加速度计测量管道的振动情况,明确了管道振动的特点。对管道固有频率、气柱固有频率以及流-固耦合对管道振动的影响程度进行了实验分析,并结合现场环境给出了考虑相关因素的建议。（3）完成双探头机械结构的设计,利用FCTVT430涡街信号处理芯片搭建了硬件处理系统并给出软件实现方法。对探头材料的抗振性能进行了实验比对,选择抗振性能更好的压电晶体作为敏感材料。（4）对DN50的双探头涡街流量进行性能测试。在纯流量、纯振动、振动加流量三种实验条件下该流量计均表现出良好的性能,能够抵抗0.8g-20Hz及以上频率的管道振动。
王智渊,邹恒超[2]（2016）在《一种新型涡街流量计信号处理方法的研究》文中进行了进一步梳理目前高性能的涡街流量计基本被国外产品所垄断,其主要原因是国内涡街流量计信号处理方法与技术上大大落后于国际水平,产品的量程比低。对此设计了一种新型的涡街流量计信号处理方法。对信噪比高的高频涡街信号运用现有的模拟电路处理,在低流速时采用数字滤波器代替,结合整系数滤波的方法,拓宽了整个涡街流量计的量程比,并进行实验验证,具有针对性和可行性。
杜克奎[3]（2016）在《基于ARM的多参数自适应气体涡街流量计的设计》文中研究表明基于卡门涡街原理的涡街流量计因压力损失小、稳定性好、适用于测量多种介质等优点,被广泛应用于测量液体、气体和蒸汽的流量。但是,目前的涡街流量计存在着两个问题：一是低流速时涡街信号测量不准,量程比受限；二是目前市场上推出的涡街流量计产品,二次仪表与一次仪表都是配套使用,测量区间和测量口径比较的固定。工程中应用中,针对不同的测量口径和测量介质,需要分别定制与之配套的二次仪表,提升了使用成本。针对这两个问题,本文设计一种基于ARM的多参数自适应涡街流量计。对信号处理电路进行了的改进,通过采用模拟滤波和数字频谱分析相结合的方法,对涡街传感器输出信号进行采集和处理,提升了涡街信号的测量准确度,降低了测量下限,也同时满足了不同仪表口径和不同介质的测量需求。本文首先分析了一次仪表中压电传感器输出的涡街信号及噪声的特点,根据信号的特征,设计了前置放大电路,主要包括电荷放大器、程控增益放大器、低通滤波器、施密特整形电路和光电耦合电路。前置放大电路完成对涡街传感器输出的信号的电荷/电压转换、放大、滤波、整形等预处理,输出两路信号：一是经低通滤波器后输出近似正弦的涡街信号；二是经施密特电路后整形出与涡街信号频率相等的方波脉冲信号。控制器选用低成本、低功耗、内嵌Cortex-M3内核的STM32F107VCT6,完成对信号的采集、分析、计算,显示的功能。软件部分主要完成涡街信号的采集、程控放大倍数调整、频谱分析、频谱校正、频率计算和显示等功能。开发工具是Keil uVision4 for ARM,采用C语言来编程。本文结合涡街信号频率、幅值跨度范围较大的特点,采用固定采样点数,变采样频率的FFT算法,根据FFT计算结果,计算功率谱,进行频谱校正：最后根据功率谱信息求出涡街信号的频率,既降低了测量下限,又满足了系统低功耗的要求。本课题较好地完成了预期的设想,设计与实现了系统的硬件电路,完成了系统软件的编写和调试,并在实验室进行了气体流量测试,实验结果表明：该系统具备抗干扰能力强,测量精度高,扩大了量程比,可用于测量小流量,适用范围更广的优点。
郭洪量,李丹,张波,魏建明[4]（2014）在《一种面向穿戴式应用的超高噪声心电信号处理方法》文中指出针对穿戴式设备实测心电信号的超高强度噪声问题,提出一种改进的心电信号消噪方法。利用小波分析进行预处理,再利用简单整系数滤波器进行进一步消噪。通过对比,本文提出的改进的心电信号消噪方法性能优于传统的小波阈值去噪法和数字滤波法,处理时间比小波阈值去噪法低33%。结果表明,基于小波分析和简单整系数滤波器相结合的消噪法,对于具有超高强度噪声的穿戴式设备实测心电信号处理效果优异,且运算成本低于传统的小波阈值法,更利于硬件实现。
黄满金[5]（2014）在《双通道涡街信号数字处理方法及其应用研究》文中研究表明在流量仪表领域,振动型流量计如涡街流量计、旋进流量计等凭借其介质通用性、结构简单、无运动部件、高可靠性和稳定性等特点而跻身通用流量计之列。而在应对振动干扰和小流量测量时,振动型流量计还存在着诸多不足之处。随着涡街信号数字处理方法的应用,小流量情形下的涡街频率提取性能有所改善。如何在振动干扰下正确分离涡街频率成为目前涡街信号处理的主要研究方向。针对振动干扰和小流量检测需求,本文提出了基于DSP的双通道涡街信号数字处理方法,研制了涡街流量计样机,并提出了基于双通道原理的旋进流量计方案。本文的主要内容或创新点如下：1)介绍了涡街信号处理方法、涡街流量计、旋进流量计的发展概况。提出了双通道涡街信号数字处理方法,设计了实现该方法的功能电路、提取信号频谱的数字算法以及剔除振动干扰的双通道智能算法。2)研制了基于双通道涡街信号数字处理方法的50mm口径涡街流量计转换器样机,包含流量计量、温度测量、LCD显示、数据存储、RS485通讯、脉冲输出、4～20mA电流环输出、按键等功能。设计了样机硬件电路、DSP下位机软件,并在工业现场的校表装置上对样机进行了应用测试,实验得到下限流速可达1.84m/s,上限流速可达70.74m/s,能够有效检测振动干扰下的流体流量。3)提出了双通道频率提取数字处理方法在旋进流量计上应用的设计思路,给出了系统方案设计,搭建了50mm口径旋进流量计实验平台,并在校表装置上进行了实验测试,验证了双通道原理在旋进流量计频率提取上的可行性。最后,本文给出了进一步研究的展望。
孙宏军,徐冠群[6]（2013）在《基于相角判据的Rife算法的涡街信号处理方法》文中研究指明针对涡街信号频率估计中Rife算法在低信噪比、被估计频率接近量化频率时精度较差的问题,分析FFT结果幅值和相角的规律,提出了基于相角判据的Rife算法。对多种噪声环境下的涡街信号以及信号模型进行仿真,结果表明新的判据减小了方向判断错误比例、减小了平均误差,整体性能优于原始Rife算法。处理了实际涡街信号,表明其结果具有较好的一致性。新的相角判据为提高频率估计精度提供了一种新的思路,并且算法简单易于硬件实现。
李巧真,李刚,娈世伟[7]（2011）在《基于MSP430的数字涡街流量计的实验研究》文中研究指明针对涡街流量计低流速的信号噪声问题,介绍基于MSP430数字涡街流量计的实验系统,探讨、研究噪声信号的处理。采用精度较高的称重法在流量实验标准装置上对数字涡街流量计进行标定。实验结果表明,运用MSP430功能强大的微处理器及高速运算能力,有效地扩大涡街的量程比,实现对涡街流量计的信号分析、处理,提高对噪声的抗干扰能力。
刘小红[8]（2009）在《涡街流量计信号处理算法的研究》文中研究指明在工业生产过程中,流体（水、气、油等）的流量直接反映设备的负荷高低,效率及工作状况。流量是生产过程控制系统必须检测的重要参数之一。涡街流量计,又称卡门旋涡流量计,具有结构简单、性能可靠、使用寿命长、量程范围宽等优点,因此涡街流量计以其自身的一系列优点已经成为重要的流量测量仪表之一,在计量检测中发挥着越来越重要的作用。涡街流量计易受到管道振动和流场扰动引起的噪声干扰,导致实际测量精度达不到指标规定的要求。特别是测量小流量时,由于产生的信号微弱,常常难以与噪声区分,给流量计量带来很大的困难。本文主要研究涡街传感器输出信号信噪比小于1时,如何准确计算出涡街信号的频率,从而实现流量的准确测量。文章首先介绍了涡街流量计的发展及涡街流量信号处理国内外的研究状况,阐明涡街信号处理研究的意义。其次对涡街流量计的结构与基本原理、涡街信号的基本处理电路以及涡街传感器信号的特点进行了深入的分析。最后提出了将小波分析与FFT频谱分析法相接合处理涡街信号,通过小波分析方法将涡街传感器信号分解到各频段,根据涡街信号幅度与流速（频率）的关系判断出涡街信号所在的频段,对涡街信号所在频段的信号进行FFT计算,得到涡街信号的频率,并在此基础上针对FFT计算涡街频率时,由于存在非整周期采样产生的误差,介绍相关的频谱校正方法,并采用重心法对FFT计算结果进行校正,提高了计算涡街信号频率的精度。文章通过Matlab仿真,验证了提出的新方法在信噪比小于1时可以有效精确计算出涡街信号频率;最后将提出的新算法在DSP上编制了程序,进行了实验测试,结果表明该方法对涡街信号提取和噪声去除效果良好,能在信噪比小于1的情况下准确提取流量信号,提高了涡街流量计的检测精度,扩展了涡街流量仪表的测量范围。
刘婧媛[9]（2008）在《涡街信号数字处理技术研究》文中进行了进一步梳理涡街流量计在工业生产中,被广泛用于液体、气体和蒸汽的测量,因为它具有仪表内无机械可动部件、介质适应性宽、压力损失小以及输出频率信号等优点。但是,由于涡街流量计在低流速时易受噪声干扰,所以在使用时会出现现场测量精度不高,量程比受限,测量小流量困难等问题。为了有效的解决这些问题,本文对涡街信号数字处理技术进行了研究。本文首先阐明了本课题研究背景及意义,说明了涡街流量计的工作原理及涡街信号特点,介绍了国内外对于涡街信号数字处理方法的研究现状。之后,本文提出了时频域互映的涡街信号同步处理技术方案,方案中提出了使用频域通道和时域通道同步处理涡街信号的方法。在频域通道中,采用快速傅立业变换（FFT）频谱分析法和基于能量的涡街流量信号提取方法提取涡街流量信号。在数据的存储和调用时,提出了采用环形缓冲区结构,提高了系统的运行效率。在时域通道中,本文提出了一种建立数字交叠带通滤波器组对涡街信号进行实时跟踪滤波的思想和实现方法。应用数字滤波技术,设计数字交叠带通滤波器组,对涡街信号进行实时跟踪滤波,跟踪提取涡街流量信号。在课题算法研究时,在PC机上使用Visual C++6.0的开发环境下编制了C程序,进行了实验测试。实验结果表明文中提到的方法可以在某些程度上可以提高仪表的测量精度,扩大量程比,使小流量情况下的涡街流量信号的准确测量提取成为可能。
刘冰[10]（2008）在《生物信号噪声消除的数字滤波器研究》文中认为微弱生物电信号通常混叠有不同种类的伪迹成分（如:眼电、脑电、心电、肌电、工频干扰等）,具有幅值小、噪声强的特点,因此能否有效去除微弱生物电信号中的噪声,并提取有用信息对生物电信号的研究和临床应用具有重要意义。此外,作为一种非平稳性比较突出的随机电生理信号,一般只有从大量的数据中得出的统计结果才具有诊断价值,传统的生物电检测仪器体积庞大、价格昂贵,得不到确切的诊断结果。本文针对上述问题,在深入研究以脑电和心电为代表的微弱生物电信号基本知识的基础上,设计并详细研究了简单数字滤波器的算法和信号采集放大实现电路。推导出数字梳状滤波器的算法,并且首次把这种算法运用到振幅整合脑电仪（CFM）中,取得了良好的效果,文中对具体的电路设计原理图和实验方法进行了详细的介绍。在此基础上本文还创新的提出一种有效的滤波算法——带锁相环的自适应梳状滤波器。这种方法滤波利用锁相环对工频信号及其倍频进行采样,不但节约成本,容易实现,而且可以跟踪电源频率,完全滤除工频干扰及其高次谐波。这些算法和电路虽然以脑电和心电为例研究,但在研究其他生物信号的时候同样可以举一反三。
二、用简单整系数滤波器处理涡街信号的方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、用简单整系数滤波器处理涡街信号的方法（论文提纲范文）
（1）双探头涡街流量计抗振机理研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 涡街流量计概述 |
| 1.2 涡街流量计原理 |
| 1.2.1 卡门涡街现象 |
| 1.2.2 涡街信号检测原理 |
| 1.3 涡街流量计现状及抗振研究 |
| 1.3.1 涡街流量计振动干扰问题 |
| 1.3.2 涡街传感器抗振研究现状 |
| 1.4 管道振动研究现状 |
| 1.5 课题提出及研究意义 |
| 1.6 课题主要研究内容和创新点 |
| 1.6.1 课题的主要研究内容 |
| 1.6.2 课题创新点 |
| 第2章 涡街测量中的管道振动理论分析 |
| 2.1 涡街测量中管道振动简介 |
| 2.1.1 管道振动的来源 |
| 2.1.2 管道振动的分类 |
| 2.2 振动影响因素分析 |
| 2.2.1 简谐激励运动微分方程 |
| 2.2.2 振动系统的频率影响因素 |
| 2.2.3 振动系统的幅值影响因素 |
| 2.3 管道共振分析 |
| 2.3.1 平面波动理论 |
| 2.3.2 气柱固有频率和共振管长 |
| 2.3.3 管道的固有频率 |
| 2.3.4 流-固耦合对管道共振的影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 管道振动实验研究及特性分析 |
| 3.1 管道振动实验平台 |
| 3.2 管道振动传感器设计 |
| 3.3 管道振动实验 |
| 3.3.1 振动参数设定 |
| 3.3.2 纯振动情况下管道振动实验 |
| 3.3.3 流-固耦合作用下管道振动实验 |
| 3.3.4 实验管道系统的固有频率 |
| 3.3.5 气柱共振对于管道共振的影响 |
| 3.3.6 各因素对管道振动影响程度分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 双探头抗振设计与实现 |
| 4.1 双探头结构设计及抗振原理 |
| 4.2 流量计处理芯片及最小系统 |
| 4.2.1 涡街处理芯片 |
| 4.2.2 基于FCTVT430的最小系统设计 |
| 4.3 涡街流量计软件系统 |
| 4.4 压电材料的选择 |
| 4.4.1 纯流量情况下不同压电材料的探头性能对比 |
| 4.4.2 纯振动情况下不同压电材料的探头性能对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 双探头涡街流量计性能测试 |
| 5.1 纯流量情况下双探头涡街流量计的性能测试 |
| 5.2 纯振动情况下双探头涡街流量计的性能测试 |
| 5.3 振动+流量情况下双探头涡街流量计的性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（3）基于ARM的多参数自适应气体涡街流量计的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 涡街流量计概述 |
| 1.2 涡街流量计信号处理技术发展现状 |
| 1.2.1 涡街流量计数字信号处理的国外研究现状 |
| 1.2.2 涡街流量计数字信号处理的国内研究现状 |
| 1.3 课题研究的目的及意义 |
| 1.4 课题研究的主要内容 |
| 第二章 涡街流量计原理及其算法的研究 |
| 2.1 涡街流量计的原理 |
| 2.1.1 卡门涡街的形成 |
| 2.1.2 涡街流量计工作原理 |
| 2.1.3 涡街流量计的输出信号分析 |
| 2.2 涡街信号处理算法研究 |
| 2.2.1 数字滤波法 |
| 2.2.2 自适应陷波法 |
| 2.3 FFT算法简介 |
| 2.3.1 基于FFT的周期图法 |
| 2.3.2 快速傅立叶变换 |
| 2.3.3 频率分辨率及FFT参数的选择 |
| 2.3.4 频谱分析中存在的误差 |
| 2.4 改进方案 |
| 2.4.1 变采样频率 |
| 2.4.2 频谱校正 |
| 2.5 MATLAB仿真实验 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 涡街流量计的硬件模块设计 |
| 3.1 整体方案设计 |
| 3.2 前置放大电路 |
| 3.2.1 电荷放大器电路 |
| 3.2.2 程控增益放大器电路 |
| 3.2.3 低通滤波器电路 |
| 3.2.4 施密特电路 |
| 3.2.5 光电耦合电路 |
| 3.3 主控模块 |
| 3.3.1 微处理器的选型 |
| 3.3.2 处理器电路 |
| 3.3.3 JTAG下载模块 |
| 3.3.4 LCD显示模块设计 |
| 3.3.5 USART模块 |
| 3.4 电源模块 |
| 3.5 压力采集模块 |
| 3.6 温度测量模块 |
| 3.7 PCB设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 系统的软件设计 |
| 4.1 软件开发平台 |
| 4.2 软件设计思路 |
| 4.3 各模块的软件设计 |
| 4.3.1 程控放大器倍数调整模块 |
| 4.3.2 低通滤波器截止频率调整模块 |
| 4.3.3 流量计算模块 |
| 4.3.4 压力采集及数据处理模块 |
| 4.3.5 温度采集及数据处理模块 |
| 4.3.6 LCD显示模块 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 涡街流量计测试和实验 |
| 5.1 电路测试 |
| 5.1.1 电荷放大器电路测试 |
| 5.1.2 程控增益放大器电路测试 |
| 5.1.3 低通滤波器电路测试 |
| 5.1.4 前置放大电路测试 |
| 5.2 系统整体测试 |
| 5.2.1 实验装置 |
| 5.2.2 气体流量实验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文完成的主要工作 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况 |
| 致谢 |
（4）一种面向穿戴式应用的超高噪声心电信号处理方法（论文提纲范文）
| 1 心电信号消噪研究现状 |
| 1.1 ECG信号的处理对象 |
| 1.2 小波分析法 |
| 2 改进的心电信号消噪法 |
| 2.1 算法介绍 |
| 2.2 算法流程 |
| 2.2.1 小波预处理 |
| 2.2.2 简单整系数滤波 |
| 3 实验验证 |
| 3.1 实验平台 |
| 3.2 实验过程 |
| 3.3 实验结果对比分析 |
| 4 结束语 |
（5）双通道涡街信号数字处理方法及其应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 表目录 |
| 图目录 |
| 第1章 绪论 |
| 摘要 |
| 1.1 涡街信号处理方法发展 |
| 1.1.1 涡街现象及其应用 |
| 1.1.2 涡街信号处理方法发展概况 |
| 1.1.3 国内外研究情况 |
| 1.2 涡街流量计概述 |
| 1.2.1 涡街流量计发展概况 |
| 1.2.2 涡街流量计特点及分类 |
| 1.3 旋进流量计概述 |
| 1.3.1 旋进流量计 |
| 1.3.2 发展概况 |
| 1.3.3 研究现状 |
| 1.4 本文研究意义及主要工作 |
| 1.4.1 研究意义 |
| 1.4.2 主要工作 |
| 第2章 双通道涡街信号数字处理方法及其系统设计 |
| 摘要 |
| 2.1 涡街信号产生条件 |
| 2.1.1 涡街队列稳定性 |
| 2.1.2 发生体类型选择 |
| 2.1.3 管道雷诺数 |
| 2.2 圆管式流量计的计量原理 |
| 2.2.1 双传感器安装位置 |
| 2.2.2 涡街信号分析 |
| 2.2.3 流量计量原理 |
| 2.3 双通道涡街信号数字处理系统方案设计 |
| 2.4 双通道涡街信号数字处理算法 |
| 2.4.1 数字滤波 |
| 2.4.2 FFT基本原理 |
| 2.4.3 频谱估计及频率修正的DSP实现 |
| 2.4.4 变频采样 |
| 2.4.5 通道智能算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于双通道原理的涡街流量计硬件设计 |
| 摘要 |
| 3.1 硬件总体方案设计 |
| 3.2 信号处理电路板 |
| 3.2.1 电荷放大器设计 |
| 3.2.2 中间放大级 |
| 3.2.3 输出级 |
| 3.3 DSP最小系统及外围模块 |
| 3.3.1 TMS320LF2407A最小系统 |
| 3.3.2 外围模块 |
| 3.4 人机接口电路板 |
| 3.5 电源、温度检测及通信电路板 |
| 3.5.1 温度检测 |
| 3.5.2 RS485通信设计 |
| 3.5.3 脉冲输出 |
| 3.5.4 4～20mA电流输出设计 |
| 3.5.5 电源电路 |
| 3.6 系统样机及工业现场实测图 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于双通道原理的涡街流量计软件设计 |
| 摘要 |
| 4.1 软件系统设计的核心思想 |
| 4.2 软件功能模块设计 |
| 4.2.1 AD数据采集模块 |
| 4.2.2 数据处理模块 |
| 4.2.3 脉冲输出模块 |
| 4.2.4 RS485通信模块 |
| 4.2.5 液晶显示模块 |
| 4.2.6 按键模块 |
| 4.2.7 存储控制模块 |
| 4.3 软件各功能模块间的关系 |
| 4.4 DSP软件系统的流程图 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 双通道模式在旋进流量计上应用研究 |
| 摘要 |
| 5.1 旋进流量计结构及工作原理 |
| 5.1.1 结构 |
| 5.1.2 工作原理 |
| 5.2 基于双通道的旋进流量计方案设计 |
| 5.2.1 结构设计 |
| 5.2.2 总体设计 |
| 5.2.3 应用原理分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 实验测试与讨论 |
| 摘要 |
| 6.1 测试平台 |
| 6.2 通道涡街信号数字处理方法的性能测试实验 |
| 6.2.1 测试方案设计 |
| 6.2.2 实验结果 |
| 6.3 智能数字涡街流量计样机系统性能测试 |
| 6.3.1 测试平台及测试方法 |
| 6.3.2 流量校准和起始流量点 |
| 6.4 基于双通道原理的旋进流量计系统实验研究 |
| 6.4.1 实验方案设计 |
| 6.4.2 实验结果及讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 研究期望 |
| 参考文献 |
| 附录1 涡街流量计样机现场测试图 |
| 作者简历以及研究生期间科研成果 |
（6）基于相角判据的Rife算法的涡街信号处理方法（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 算法分析 |
| 2.1 Rife方法 |
| 2.2 频谱相角特性 |
| 2.3 算法复杂性分析 |
| 3 噪声背景下的基于相角判据的Rife算法的仿真实验 |
| 1)高斯白噪声背景下的仿真 |
| 2)脉冲噪声背景下的仿真 |
| 3)谐波和工频干扰环境下仿真 |
| 4)机械冲击噪声 |
| 5)实际涡街信号模型的建立与仿真 |
| 4 实际涡街信号处理实验 |
| 5 结论 |
（7）基于MSP430的数字涡街流量计的实验研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 数字涡街流量计的工作原理 |
| 2.1 涡街的产生与涡街现象 |
| 2.2 涡街流量信号的组成 |
| 2.3 涡街信号的测量 |
| 3 基于MSP 430数字涡街流量计的硬件结构分析 |
| 3.1 MSP 430数字涡街流量计的整体结构 |
| 3.2 数字涡街信号的前置放大电路分析 |
| 3.3 MSP 430单片机及其外围电路分析 |
| 4 数字涡街流量计水流量实验及实验数据分析 |
| 5 结束语 |
（8）涡街流量计信号处理算法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 涡街流量计的发展 |
| 1.2 涡街流量信号处理技术的发展 |
| 1.2.1 涡街流量信号处理的国外现状 |
| 1.2.2 涡街流量信号处理的国内现状 |
| 1.3 涡街流量信号处理及研究的意义 |
| 1.4 课题来源及主要研究内容 |
| 第2章 涡街流量计 |
| 2.1 涡街流量计的结构与基本原理 |
| 2.1.1 涡街流量计的组成结构 |
| 2.1.2 涡街流量计测量原理 |
| 2.2 应力式涡街流量计 |
| 2.2.1 应力式涡街流量计的测量原理 |
| 2.2.2 应力式涡街流量计部件之间的信号传输 |
| 2.3 电荷放大电路及低通滤波电路 |
| 2.4 涡街流量传感器输出信号模型 |
| 第3章 小波分析法 |
| 3.1 小波变换 |
| 3.1.1 小波分析 |
| 3.1.2 小波定义 |
| 3.1.3 连续小波变换和离散小波变换 |
| 3.2 多分辨率分析及Mallat算法 |
| 3.2.1 多分辨率分析 |
| 3.2.2 Mallat算法 |
| 3.3 利用小波变换捕捉信号基波 |
| 3.3.1 Daubechines小波滤波器 |
| 3.3.2 利用小波变换捕捉信号的基波 |
| 3.3.3 小波捕捉基频仿真 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 频谱分析法 |
| 4.1 傅里叶变换的基本理论 |
| 4.1.1 傅里叶变换 |
| 4.1.2 离散傅里叶变换 |
| 4.1.3 快速傅里叶变换 |
| 4.2 傅里叶变换中的误差及改进方案 |
| 4.2.1 频率分辨率 |
| 4.2.2 DFT存在的三种误差 |
| 4.2.3.离散频谱校正方法 |
| 4.3 FFT仿真计算 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 涡街流量计信号处理方法的仿真 |
| 5.1 涡街信号小波滤波的计算过程 |
| 5.1.1 涡街频带的判别 |
| 5.1.2 利用频谱分析计算涡街信号频率 |
| 5.2 算法的仿真结果 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 涡街流量计数字信号处理系统的实现 |
| 6.1 TMS320LF2407芯片介绍 |
| 6.1.1 TMS320LF2407功能结构 |
| 6.1.2 TMS320LF2407存储器和I/O空间 |
| 6.2 系统概述 |
| 6.2.1 LF2407板级产品的介绍 |
| 6.2.2 系统软件设计 |
| 6.2.3 涡街流量计信号处理的系统实现 |
| 6.3 小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（9）涡街信号数字处理技术研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 涡街流量计概述 |
| 1.2.1 涡街流量计原理 |
| 1.2.2 涡街流量计流量公式 |
| 1.2.3 涡街流量计产生信号特点 |
| 1.3 涡街信号数字处理方法研究现状 |
| 1.3.1 国外研究状况 |
| 1.3.2 国内研究状况 |
| 1.4 课题主要研究内容 |
| 第2章 时频域互映涡街信号同步处理技术方案设计 |
| 2.1 时频域互映涡街信号同步处理技术方案 |
| 2.2 方案实现步骤 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 涡街流量信号提取技术研究 |
| 3.1 FFT频谱分析涡街信号分频技术 |
| 3.1.1 FFT频谱分析算法基本原理 |
| 3.1.2 FFT频谱分析相位差校正理论 |
| 3.2 基于能量的涡街流量信号提取 |
| 3.3 环形缓冲区数据存储技术 |
| 3.3.1 环形缓冲区结构 |
| 3.3.2 数据存储和调用 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 数字交叠带通滤波器组设计 |
| 4.1 滤波器的分类 |
| 4.1.1 有限冲激响应滤波器(FIR) |
| 4.1.2 无限冲激响应滤波器(IIR) |
| 4.1.3 带通滤波器的技术指标 |
| 4.1.4 模拟带通滤波器的设计方法 |
| 4.1.5 数字带通滤波器的设计方法 |
| 4.1.6 双线性变换法 |
| 4.2 数字交叠带通滤波器组设计 |
| 4.2.1 数字交叠带通滤波器组设计构思 |
| 4.2.2 数字交叠带通滤波器组参数选择 |
| 4.2.3 数字交叠带通滤波器组应用原则 |
| 4.2.4 时频域互映涡街信号同步处理方案的详细的实现步骤 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 涡街信号处理平台的软件设计 |
| 5.1 涡街流量信号处理平台软件开发环境 |
| 5.2 涡街流量信号处理平台的软件设计 |
| 5.2.1 用户设置部分 |
| 5.2.2 涡街信号处理部分 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 实验结果分析 |
| 6.1 FFT频谱分析及校正算法实验结果 |
| 6.1.1 模拟涡街信号FFT谱分析及校正算法实验结果 |
| 6.1.2 真实涡街信号FFT谱分析及校正算法实验结果 |
| 6.2 基于能量的涡街流量信号提取实验结果 |
| 6.2.1 静态模型流量信号提取实验结果 |
| 6.2.2 涡街流量信号提取VC仿真实验界面 |
| 6.3 数字交叠带通滤波器组实验结果 |
| 6.3.1 Matlab带通滤波器仿真 |
| 6.3.2 VC数字交叠带通滤波器组仿真 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）生物信号噪声消除的数字滤波器研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 微弱生物电信号 |
| 1.2 微弱生物电信号提取的现代分析方法综述 |
| 1.2.1 时域分析方法 |
| 1.2.2 频域分析方法 |
| 1.2.3 时频分析方法 |
| 1.2.4 多维统计分析方法 |
| 1.2.5 非线性分析方法 |
| 1.3 课题研究的研究意义和创新 |
| 1.4 本文的主要工作和研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 生理信号基本理论 |
| 2.1 脑电信号 |
| 2.1.1 有关脑电的基本知识 |
| 2.1.2 脑电图 |
| 2.1.3 脑电的基本分类 |
| 2.1.4 国际脑电图标准电极安装法 |
| 2.1.5 振幅整合脑电（aEEG） |
| 2.2 心电信号 |
| 2.2.1 心电信号采集和分析系统的发展简史 |
| 2.2.2 心电信号时域特征分析 |
| 2.2.3 心电信号的电特性分析 |
| 2.2.4 心电信号的提取 |
| 2.2.5 心电信号处理的主要技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 滤波处理理论 |
| 3.1 模拟滤波器简单介绍 |
| 3.2 数字滤波器的优点及实现时的问题 |
| 3.3 简单整系数递归数字滤波器的特点 |
| 3.4 简单整系数低通滤波器的设计 |
| 3.4.1 零、极点对消法 |
| 3.4.2 M 阶简单整系数低通滤波器的设计 |
| 3.5 简单整系数高通滤波器的设计 |
| 3.5.1 直接法 |
| 3.5.2 变换法 |
| 3.6 带通滤波器的设计 |
| 3.6.1 直接法 |
| 3.6.2 串连法 |
| 3.7 简单整系数带阻滤波器的设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 滤波实现的比较 |
| 4.1 心电信号的特点 |
| 4.2 强噪声干扰背景的制约表现 |
| 4.3 BUTTERWORTH 滤除工频干扰实现 |
| 4.4 切比雪夫滤波器滤除实现 |
| 4.5 用简单数字滤波法滤除工频干扰 |
| 4.6 带锁相环的自适应滤波 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 电路设计基础理论 |
| 5.1 放大电路基本流程 |
| 5.2 放大器的抗干扰设计 |
| 5.3 生物电信号前置处理电路的性能要求 |
| 5.4 合理设计滤波器消除工频、肌电干扰 |
| 5.5 适当采取“浮地”加屏蔽的技术 |
| 5.6 抑制电源引入的干扰 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 振幅整合脑电电路 |
| 6.1 脑电放大器设计应用 |
| 6.1.1 脑电信号前置处理电路 |
| 6.1.2 输入缓冲放大级的设计 |
| 6.1.3 第二级放大电路实现 |
| 6.1.4 第三级放大电路实现 |
| 6.1.5 简单的脉冲抑制电路 |
| 6.1.6 右腿驱动电路 |
| 6.1.7 高通滤波电路 |
| 6.2 数字电路的硬件设计 |
| 6.2.1 单片机S3C44B0X 的选择 |
| 6.2.2 芯片RTL8019AS 的选择 |
| 6.3 CFM 脑电信号处理结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 全文总结 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
四、用简单整系数滤波器处理涡街信号的方法（论文参考文献）
- [1]双探头涡街流量计抗振机理研究与实现[D]. 耿飞. 天津大学, 2018(04)
- [2]一种新型涡街流量计信号处理方法的研究[J]. 王智渊,邹恒超. 工业控制计算机, 2016(01)
- [3]基于ARM的多参数自适应气体涡街流量计的设计[D]. 杜克奎. 天津工业大学, 2016(02)
- [4]一种面向穿戴式应用的超高噪声心电信号处理方法[J]. 郭洪量,李丹,张波,魏建明. 长春理工大学学报(自然科学版), 2014(02)
- [5]双通道涡街信号数字处理方法及其应用研究[D]. 黄满金. 浙江大学, 2014(09)
- [6]基于相角判据的Rife算法的涡街信号处理方法[J]. 孙宏军,徐冠群. 仪器仪表学报, 2013(12)
- [7]基于MSP430的数字涡街流量计的实验研究[J]. 李巧真,李刚,娈世伟. 化工自动化及仪表, 2011(01)
- [8]涡街流量计信号处理算法的研究[D]. 刘小红. 西南石油大学, 2009(06)
- [9]涡街信号数字处理技术研究[D]. 刘婧媛. 东北大学, 2008(03)
- [10]生物信号噪声消除的数字滤波器研究[D]. 刘冰. 上海交通大学, 2008(06)