一、电子商务时代的消费行为分析（论文文献综述）
葛颖[1]（2021）在《电子商务对农户行为、县域经济发展影响的实证研究 ——以内蒙古为例》文中认为电子商务作为解决消费品下乡和农产品流通销售问题的有效途径,一直是政府部门和学术界关注的重点。近年来国家实施了一系列的政策和措施鼓励农村电子商务的发展,例如,农村电子商务连续八年写入中央一号文件;“农业电子商务试点方案”、“互联网+现代农业”、“电子商务进农村综合示范”、“数字乡村”等工作相继启动。在国家的大力推动下,农村电子商务呈现出如火如荼的发展态势,表现为交易规模迅速扩大,全国农村网络零售额从2014年的1800亿元快速增长到2019年的1.7万亿元;从业主体迅速增加,截止到2019年农村网店达到1384万家,带动就业人数超过3000万人;农产品上行规模高速增长,2019年全国农产品网络零售额约3975亿元。我国推动农村电子商务发展的主要目的是利用电子商务这种新型商务技术挖掘农村居民的消费潜力、拉动农产品上行、推动县域经济的发展。然而,电子商务是否实现了带动农产品上行、扩大农户的消费需求、壮大县域经济的初衷?对以上问题的回答,不仅有助于中国农业、农村、农产品电子商务的健康有序发展,而且为农村居民的消费升级提档及县域经济的可持续发展提供了科学合理的建议。基于以上背景,本文运用微观经济学、宏观经济学和计量经济学等相关理论与研究方法,以内蒙古自治区农户的微观调研数据与全国县域社会经济指标为例,识别了电子商务对农户行为与县域经济发展的影响效应,以期回答以下问题:电子商务影响农户行为的机理是怎样的?电子商务对农户行为产生了哪些影响?以及电子商如何推动县域经济的发展?本文的主要研究内容与结论陈述如下:（1）农户电商采纳行为影响因素分析:基于内蒙古的微观实证。电子商务对县域经济发展以及对农户行为产生影响的前提条件是农户采纳电子商务,因此识别农户电子商务采纳行为的影响因素有利于农村电子商务的发展。理论上,无论农户作为生产者还是消费者,都倾向于采纳电子商务,人力资本和社会资本是促使其采纳电子商务的主要因素。然而,基于微观农户数据,运用double-hurdle模型进行实证检验,结果发现,仅人力资本中的受教育年限、社会资本中的通讯支出对农户电商采纳行为具有显着的影响。进一步的主观解释表明,农户电子商务的认知和操作能力限制了其电商采纳行为。（2）电子商务对农户消费行为的影响研究:基于中介效应的分析。目前,农村居民的消费水平严重制约了全国整体消费水平的提升和中国农村经济的高质量发展,电子商务对农村居民消费产生了十分重要的影响。从理论上看,电子商务促进了农户的消费,基于微观农户数据,应用固定效应模型和中介效应模型对电子商务促农户消费进行实证检验,结果发现,电子商务不仅可以促进农户的家庭非生产性消费又可以提高农户的家庭生活性消费;通过增加农户的家庭总收入来提升农户的家庭消费,农户的家庭总收入具有完全的中介效应。（3）电子商务对农户农产品销售行为的影响:基于内蒙古五原县的案例。基于交易成本理论与市场边界理论分析发现,电子商务节省了农户销售农产品的交易成本、扩大了农产品的市场边界。在此基础上,以内蒙古自治区五原县成功利用电子商务销售农产品的农户为例进行实证分析,研究发现,五原县农户在原有产业优势的前提下,多方式规避了农产品鲜活易腐的特性,抓住政策机会,利用农户熟知的社群电商成功销售农产品;此外,电子商务通过扩大市场、提高农产品单位价格、减少交易成本、优化种植结构、延长农业产业链以及羊群效应推动农产品上行。（4）电子商务对县域经济发展的影响:基于电子商务进农村综合示范县的实证分析。从理论上看,“电子商务进农村综合示范”项目通过政策效应、就业效应、产业集聚效应以及人力资本提升效应推动县域经济的发展。为准确评估电子商务对县域经济发展的影响,本文进一步运用多期倍差法实证检验电子商务是否对县域经济发展的产生了影响,结果显示,示范项目对县域经济增长具有显着的推动作用,并且这一结论在安慰剂检验、匹配倍差法检验后依然成立;示范项目对第一、第二、第三产业的带动效果显着,但对第三产业的带动效果最为显着,县域经济由第一第二产业为主导转向第三产业为主导,优化了县域产业结构;示范项目对县域经济发展的政策效应存在地区异质性,对中西部地区县域经济发展的效应大于东部沿海地区。本文的创新之处主要体现在:第一,基于市场与不确定条件下的跨期消费理论分析电子商务对农户消费行为影响机理,同时运用内蒙古农户的微观调研数据,实证检验电子商务对农户消费行为的影响,既丰富了不确定条件下跨期消费理论在电子商务促消费方面的应用,又拓展了电子商务促消费领域农户微观视角的定量研究。第二,基于市场交易成本理论与市场边界理论解释电子商务对农户销售农产品行为的影响,以内蒙古五原县的案例进行分析,发掘电子商务促进农户销售农产品的内在逻辑,全面揭示农户成功利用电子商务销售农产品的特点。第三,提出示范项目通过政策效应、就业效应、产业集聚效应以及人力资本效应推动县域经济的发展,以电子商务进农村综合示范县为例实证检验了电子商务对县域经济发展的影响。上述研究发现,可以为政策制定者制定农村电子商务相关政策提供可靠的决策依据。
孙德莉[2]（2021）在《A电子商务公司精准营销策略研究》文中研究说明随着互联网信息技术的高速发展,电子商务行业竞争日趋激烈,人们逐渐从数据的被动提供者转变成数据的主动创造者,这也代表了一个全新的时代——大数据时代的来临。在大数据时代,消费者的需求逐渐向个性化、多样化的方向发展,电子商务企业的发展需要低成本、高效益、可衡量的精准营销策略,传统的电子商务营销策略难以满足消费者与企业的需求。在大数据背景下,如何优化电子商务精准营销策略,满足消费者多样化的需要以及增加企业的投资回报率,成为电子商务企业急需解决的问题。本文梳理了精准营销的概念及理论基础,阐述了精准营销策略。同时以A电子商务公司为研究对象,重点研究该公司的精准营销现状、存在的问题及问题产生的原因。经研究发现,A电子商务公司在精准营销方面存在着市场定位不精准、定价及促销未考虑不同用户需求、缺乏客户需求导向的优化设计、沟通传播方式单一、缺少合理的精准营销方式等问题,导致该公司在大数据背景下的精准营销策略发展处于停滞状态。面对激烈的市场竞争环境对电子商务行业的冲击,需要在精准营销理论基础上,不断优化精准营销策略。基于现实因素,本文以精准营销策略为理论支撑,从目标市场定位,借助其他网络媒体获取更多数据,提高数据精准度,借助用户画像做好市场细分;从市场细分、消费者需求、消费行为出发,多维度定位目标客户,以消费者需要为核心,顾客导向与竞争导向并行,实现顾客与企业的双赢;通过价格体系差异化、个性传播沟通体系与顾客增值服务体系、内容营销、场景营销、搜索引擎来实现多元化营销;通过平台建设和用户信息建档等方面对A电子商务公司精准营销策略提出了优化建议,旨在帮助A电子商务公司能够更加精准的定位目标客户,在大数据背景下能够更好地开展精准营销,提高企业投资回报率,以实现企业利益最大化。
常颖[3]（2020）在《新媒体环境下农民工在线信息行为与服务模式研究》文中认为随着互联网技术的快速发展以及5G商业化时代的开启,新媒体已经成为社会治理智能化和专业化的重要工具,其开放性、透明性、交互性等优势加快了经济社会各行各业的发展,无论在经济领域、政务领域还是在教育领域,新媒体已经成为推动经济社会发展的新动力。在新媒体环境下,用户的信息获取行为和信息使用行为都具有自主创造性,新媒体为用户提供了便捷的信息分享条件,并赋予了用户媒介话语权,激发了用户的信息分享行为。随着新型城镇化战略的推进和智能手机等移动终端的普及,新媒体农民工用户数量具有明显的上升趋势,农民工的信息需求日益突出,在新媒体信息资源和平台使用上具有巨大增长空间,农民工群体为新媒体平台的持续发展提供了庞大的用户群体。新媒体平台的信息传播和影响范围、用户体量已经远远超过传统媒体,其传播路径、模式也与传统媒体有较大差异。如何利用新媒体平台为用户提供丰富多样的信息化服务,进而推动在线信息服务模式创新是在线信息服务主体亟待解决的问题。本文将新媒体作为研究的切入点,结合动机理论、需求层次理论、使用与满足理论与沉浸理论,研究新媒体环境下农民工在线信息行为问题。在对国内外新媒体环境下农民工信息行为研究成果进行系统梳理的基础上,综合运用文献分析、实验分析、实证研究、质性研究等研究方法对新媒体环境下农民工在线信息行为进行系统分析。通过对新媒体环境下农民工在线信息行为进行阶段划分,分别系统阐释了农民工在线信息获取行为、使用行为、分享行为和信息服务模式,以实现新媒体环境下农民工用户在线信息行为过程中主体、客体、技术和环境要素的和谐发展,并通过信息服务模式的构建提升对农民工群体在线信息服务水平。第3章从涵义、特征和分类三个层面阐明了新媒体的概念,归纳在线信息行为的相关理论,包括动机理论、信息需求层次理论、使用与满足理论、沉浸理论,界定了农民工、在线信息行为、农民工在线信息行为三个概念,并分析了新媒体对农民工在线信息行为的影响。阐述农民工在线信息行为要素,包括主体要素、客体要素、环境要素和技术要素,分别分析了农民工在线信息获取、使用、分享行为过程,并从内在动机和外在动机层面剖析了各个信息行为阶段的动机,最终构建新媒体环境下农民工在线信息行为机理模型。第4章以信息需求层次理论为研究基础,以问卷调查的方式对农民工在线信息获取的行为进行分析,采用混合实验法对农民工在线信息获取行为进行定量测度,第5章通过构建农民工在线信息使用行为模型,采用使用满足理论作为理论框架,在TAM模型的基础上构建了农民工在线信息使用行为影响因素实证模型,以发放调查问卷的方式进行数据统计,并采用验证性因子分析对全部研究假设进行验证;第6章以沉浸理论作为理论基础,结合百度贴吧农民工吧数据并利用Python和Xpath路径语言,使用Jieba库实现分词操作并将数据按照内容和时间两个维度进行可视化研究,对农民工群体的在线信息分享行为演化规律进行了分析。第7章采用扎根理论分析方法,对选取出的20名访谈者进行深度访谈,通过主轴编码、选择性编码和开放式编码比较,提炼和归纳出11个主范畴,构建了在线信息服务主体模式、在线信息服务客体模式、在线信息服务内容模式、在线信息服务渠道模式的农民工在线信息服务模式,并对模式之间的路径关系进行分析,同时以典型应用案例进行辅证。第8章将农民工用户在线信息行为过程信息服务提升策略的重要性进行分析。提出了农民工用户在线信息行为服务提升策略,从农民工用户群体层面、政府层面和新媒体平台层面提出在线信息获取行为阶段、在线信息使用行为阶段、在线信息分享行为阶段的信息服务提升策略,并从在线信息服务主体模式、客体模式、内容模式和渠道模式四个方面提出了服务提升策略,以期不断提高农民工在线信息服务水平,助推国家信息化建设和新型城镇化战略的实施。本研究基于扎根研究法提出了新媒体环境下农民工在线信息服务模式,并针对农民工在线信息行为过程提出了农民工用户信息服务管理提升策略。在理论层面上,助推新媒体理论体系的构建,提供新的研究视角,推动了信息服务模式创新,为农民工用户信息服务管理提供理论支撑;在实践层面上,为解决农民工信息贫困问题提供参考意见,为新媒体平台对农民工用户群体进行个性化的服务提供指导,为农民工用户合理使用新媒体平台提供指导。未来的研究中将拓展新媒体环境下农民工群体在线信息行为细分领域的研究,深入开展新媒体对农民工用户群体信息行为影响的动态观测,以提高农民工用户在新媒体环境下信息素养和信息能力,加快我国信息化建设步伐,全面推动新型城镇化战略的实施。
张宏路[4]（2020）在《成都HF家具公司网络营销策略研究》文中研究指明在内外复杂因素影响下,传统家具行业面临生产制造方面转型升级的压力和产品销售线上线下融合的挑战。网络经济的发展为家具企业开辟线上市场、抢占市场份额营造了大好环境,同时也意味着更激烈的竞争,企业必须在完善营销策略上狠下功夫才能集中资源谋得发展。成都HF家具公司是一家综合性全品类民用家具生产企业,深耕线下销售市场三十余年并取得了一定成绩。公司高管意识到在新形势下家具行业发展电子商务是必然趋势,精准高效开展网络营销是企业培育竞争优势的重要举措,但自2015年拓展线上渠道销售产品以来面临诸多问题,其在网络营销方面有很多亟待完善的地方。本文从企业网络营销现状及内外环境分析入手,综合剖析HF家具公司在网络营销方面存在的问题,并结合家具行业发展趋势及消费者行为特点,针对性制定网络营销优化策略。文中首先对HF家具公司开展网络营销的市场定位及产品、价格、渠道、推广策略等进行客观分析。然后针对外部环境,运用PEST分析法及波特五力模型分析其开展网络营销的宏观环境和行业环境,并对主要竞争对手情况深入分析,综合阐述HF家具公司网络营销的优势、劣势、机会和挑战,并列出战略矩阵;在整理分析消费者网购行为特征及开展家具产品网购行为市场调研的基础上,了解HF家具公司品牌认知情况及消费者网购家具产品行为特点,为优化网络营销策略提供数据支撑及建议参考。最后,运用STP理论及营销组合策略从优化市场定位及品牌、产品、渠道、服务等方面针对性地提出网络营销优化策略,并提出保障措施。
韦雅楠[5]（2020）在《信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究》文中研究说明企业在国民经济发展中发挥重要作用,“智能+”与全媒体奏响中国新媒体发展的序曲,越来越多的企业关注数据经济,利用各种新媒体平台与用户进行信息交互。如何把握新媒体发展契机,提升企业与用户的信息交互效果,促进信息交互生态系统平衡,提高企业核心竞争优势成为企业发展的重要任务。本文在国内外相关文献梳理基础上,基于信息生态理论,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型,进而提出了新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型,系统地分析了企业与用户基于新媒体平台进行信息交互的特征、影响因素、评价指标体系、交互模式和引导策略,研究结论能够指引企业利用新媒体平台加强用户信息交互,提高客户关系维护效果,最终提升企业核心竞争力。本文基于信息生态理论,综合运用文献分析、实证分析、社会网络分析和案例分析等研究方法,剖析新媒体环境下企业与用户信息交互的机理、特征、影响因素、效果评价等理论问题。核心章节主要由六部分组成,第三章基于信息生态系统理论,深入分析新媒体环境下企业与用户信息交互机理,是全文的核心理论框架;第四章基于信息人因子理论,探究新媒体环境下企业与用户信息交互特征;第五章和第六章基于信息生态系统理论,构建新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素和评价指标体系;第七章从信息生态实践应用视角,总结归纳了三大新媒体环境下的企业与用户信息交互模式,并针对典型企业新媒体信息交互平台案例进行深入对比分析。研究逻辑上,第三章为理论核心框架,第四章至第六章在理论研究上承前启后、逐步深入。第七章是信息生态视角下,企业与用户新媒体信息交互的实践层面理论归纳及演绎,为第八章提供支撑。第八章基于理论层面和实践层面研究成果,提出新媒体环境下企业与用户信息交互对策,是本文实践研究的最终落脚点。第三章基于信息生态系统理论,深入分析新媒体环境下企业与用户信息交互机理,构建新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型,进而提出了新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型。首先,展开企业和用户新媒体信息交互动机分析,构建新媒体环境下企业与用户信息交互动机模型;其次,从系统观视角出发,探究企业与用户在新媒体环境下进行信息交互的生态系统结构,具体包括企业与用户信息交互生态因子、生态链和生态位。接着,剖析了信息交互主体、客体、环境和技术等四大生态要素,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互生态要素模型;最后,在上述研究工作基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互机理框架模型,提出新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型,为后续研究建立了坚实的理论基础。第四章基于信息人因子理论,在SICAS模型改进基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互特征模型,采用社会网络分析和语义分析方法,展开新媒体环境下企业与用户信息交互特征研究。研究过程中,采用点度中心性指标分析信息交互中的转发与被转发行为、采用中间中心度指标分析关注与被关注行为、采用接近中心度指标分析评论与被评论行为、采用特征向量中心度指标分析信息互动行为的凝聚性、采用语义关键词词频分析信息互动词频、采用五大特征属性指标呈现新媒体环境下企业与用户信息交互的行为特征。研究结果表明,所构建模型能够对信息交互特征进行系统分析,新媒体环境下企业与用户信息交互更及时、交互效果更好、用户满意度更高。本章为第五章影响因素研究提供了理论积淀。第五章基于信息生态系统理论及沉浸理论,在信息系统成功模型基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素模型,在详实的问卷调查基础上,采用结构方程对影响因素模型进行验证。研究结果表明,用户个体认知、新媒体信息质量、新媒体服务质量、沉浸体验、新媒体平台质量对信息交互满意度有正向影响,用户新媒体信息交互满意度对信息交互行为有正向影响。按照影响程度由大到小依次为新媒体信息质量、用户个体认知、沉浸体验、新媒体服务质量和新媒体平台质量。本章有力支撑了第六章评价指标体系的构建。第六章基于信息生态理论,从信息技术、信息、信息环境、信息人四因子维度,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互效果评价指标体系,采用层次分析与模糊综合评价法确定指标权重。具体来说,基于信息人因子,构建信息交互内容安全性、用户参与性2个一级指标。基于信息因子,构建信息交互有用性、信息交互内容时效性2个一级指标。基于信息环境因子,构建信息交互服务性1个一级指标。基于信息技术因子,构建新媒体平台稳定性1个一级指标。研究结果表明,用户参与性、信息交互有用性、信息交互内容时效性是评价信息交互效果的主要指标。本章第八章对策研究提供指引。第七章基于信息生态系统理论,从实践层面归纳总结新媒体环境下企业与用户信息交互模式,并选择典型企业案例进行了分析。研究过程中,基于信息人视角,分析用户生成内容的交互模式,基于信息技术视角,分析“智能+”信息技术交互模式,基于信息环境,视角分析“线上+线下”信息交互模式。结合典型企业信息交互模式案例,探究不同信息生态位交互模式的特点。分析了抖音短视频用户生成内容交互模式、百度“智能+”交互模式、海尔“线上+线下”交互模式,并对这三种模式进行对比分析。本章为第八章提供实践层面的指引。第八章基于本文理论和实践研究成果,提出新媒体环境下企业与用户信息交互行为引导对策。首先,基于信息人视角,提出新媒体环境下企业信息管理综合水平提升策略,新媒体环境下用户信息综合素养建设策略。其次,基于信息技术视角,提出企业新媒体应用水平和系统质量优化策略,企业综合信息技术服务水平提升策略。最后,基于信息环境视角,提出新媒体环境下企业与用户信息交互服务水平建设策略,新媒体环境下的企业数字经济和信息消费升级对策。本文在理论层面,基于信息生态理论,系统研究了企业与用户新媒体信息交互理论体系。深化了信息生态理论在新媒体信息交互领域的应用,探索了企业和用户新媒体信息交互的特征和规律,明晰了企业和用户新媒体信息交互影响因素,提出了企业和用户新媒体信息交互体系,为企业如何充分利用新媒体工具同用户进行生态和谐的信息交互提供理论指引;在实践层面,突破理论迷雾,归纳了企业和用户进行新媒体信息交互的模式,为企业和用户如何利用新媒体工具进行生态和谐的信息交互提供了实践指引,同时从策略层面给出了基于生态因子的行动方针。在未来的研究中,本文将囊括更多的样本数据,增强研究结论的普适性。同时,将进一步基于信息生态理论及本文理论研究成果,构建新媒体环境下企业与用户信息交互行为演化模型,并展开实证研究,以推动本文研究成果在实践层面的深入应用。
任翔[6]（2020）在《产品质量监管法治化研究》文中提出产品质量作为市场经济中的重要元素,是社会关心、群众关注的热门话题,备受社会各界关注。与其相对应的产品质量监管也成为理论界和实务界的重点研究方向之一。产品质量监管涉及政府、企业、消费者、第三方社会组织等多方主体,横跨公共管理、法律制度、标准计量、认证检测、社会伦理等多门类学科。但无论从哪一个角度或层面考量,产品质量都离不开政府部门的监管。当前,中国经济社会步入新常态,我国现有的以行政监管为主的产品质量监管模式和人民群众日益增长的质量需求与市场监管体系的改革要求还有不相适应的问题。这导致产品质量安全事件频发,产品质量安全风险控制不尽人意。其主要原因就在于缺乏对产品质量监管过程中的法治化体系化研究,使产品质量监管领域的法制制度、监管模式从“源头立意”上就日渐式微,适应不了新形势新要求。有鉴于此,本文尝试从“观念、结构、行为”三个维度,对产品质量监管法治化问题构建起新的分析路径,通过实证和比较研究对产品质量监管的法治目标、价值取向、法制结构、法治行为以及存在问题进行系统分析研究,并在此基础上提出完善我国产品质量监管法治化路径的意见建议,从而有助于提高我国产品质量安全以及法治化进程。绪论部分主要阐述了本文的选题背景及研究意义,介绍了相关研究的文献综述情况,以及本文的研究思路、研究方法、研究范围和创新之处。第一章围绕产品质量监管法治化的理论基础,分析了产品质量监管相关基础概念的内涵与外延,以及相关的学科理论学说,并在本章最后结合当代产品质量监管制度安排的实际,提出“观念—结构—行为”的分析范式,旨在对当代产品质量监管法治化的路径选择问题上作出更具说服力的解释。第二章探讨了产品质量监管法治化框架。以结构性研究来指导行为的分析范式作为本章的研究主线,系统详细地论述了产品质量监管法治化的目标、动力、阻力和路径等四个方面。即根据对目标、动力、阻力和路径四个层面的探究,指出影响产品质量监管法治化过程中的关键动因及限制性因素,提出产品质量监管法治化路径选择呈现出观念上的渐进式、结构上的社会化、行为上的法治化的特点与趋势。第三章以产品质量监管制度的历史变迁为视角,首先从改革开放前和改革开放后两个时间节点分别探讨了产品质量监管的法治困境以及法治发展,对产品质量法制演进沿革进行简要评述。在此基础上,从观念、结构、行为三个维度阐述了产品质量监管法治化成效。最后,从前面一般性的制度构建层面的梳理上升到法治理念层面,重点探讨了当下我国产品质量监管法治化的存在问题。第四章主要讨论对境外产品质量监管法治化的借鉴。文中采取“总-分”的思路,先将境外国家的产品质量监管模式分为产品主导型监管和消费者主导型监管两种类型,并借助“观念—结构—行为”的分析范式,对每种类型下的监管理念、法制结构和监管行为进行梳理分析。随后,具体分析各国产品质量监管特点及主要经验,并在此基础上得出对我国产品质量监管的启示。第五章结合前文的分析提出进一步改善和加强我国产品质量监管法治化路径的措施的建议。包括在法治观念方面,要树立正确的产品质量监管价值取向,将意识形态从传统的计划经济“行政本位”向市场经济下的“尊重市场规律”转变;在法制结构方面,要深化产品质量监管体制改革,要构建科学规范的多方参与制度体系,要加强各方主体间的联系与互动,要建立监管法制影响评估分析;在法治行为方面,要强化行政监管部门的行政检查方式,要细化消费者监管权利义务,要加强企业主体责任,要发挥多元社会主体监管优势,要提高信息传递质量。最后,本文虽然围绕产品质量监管法治化这一特定背景,尝试通过构建“观念—结构—行为”分析范式,并依据此范式从目标、动力、阻力和路径选择等层面系统剖析重构当下我国产品质量监管的法治理论和整体体系框架。然而,这一尝试是否能够涵盖并较为信服地解释当下中国产品质量监管法治化所面临的难题与困境,仍需要进一步探讨。同时,最后一章结合实务给出的针对性意见建议,一定程度上验证了“观念—结构—行为”分析范式的可行性,但这一分析范式是否具有可迁移性并运用于其他领域如食品安全、环境保护、信息公开的法治化分析,还需要更充分细致的论证探讨。限于个人能力和时间精力,所有上述问题的解决寄望将来能有更多的学者共同努力。
王杰中[7]（2020）在《基于RFM模型的W银行理财业务营销策略研究》文中研究指明我国居民可支配收入不断提高和互联网金融理财产品不断推陈创新,促进金融行业理财业务迅猛发展,成为银行业务重要组成部分,对银行利润贡献逐渐增强。城商行与国有五大行、股份制银行相比,总体发展起步比较晚,资产规模偏小,网点覆盖区域非常有限。近几年理财业务迅速崛起,城商行在经营区域客户资源有限的前提下,不仅要跟国有五大行、股份制银行争夺市场,还要跟其他城商行、农商行火拼理财收益率,凸显出理财市场竞争激烈、手段单一,未形成有效的竞争优势。本文旨在探讨运用数据分析工具对理财客户的购买行为进行科学研究和深入挖掘,寻找操作性强的理财客户分类方法,用于解决W银行理财业务营销所面临的实际问题,更好地加强客户细分管理,更好地进行理财产品及渠道应用开发,在激烈的理财市场竞争中获取更大的优势。本文运用文献研究法、案例研究法、定量分析法等研究方法,首先从银行实际情况出发,分析总结银行理财业务存在渠道开发未进行客户引流、客户未进行精准细分、广告方式成本较高等问题;其次通过对客户细分理论、消费行为细分的RFM模型理论、4P营销理论进行研究,并在现有文献研究的基础上,提出运用RFM模型分析客户交易数据,从客户最近一次购买理财时间、客户购买理财总金额、客户购买次数等三个维度解决银行理财客户细分的问题;最后通过客户购买平均利率、平均产品期限、购买渠道等维度,对客户群体进行购买行为分析,运用分析结果提出精准营销策略,解决现有的银行理财业务问题。本文研究意义在于以商业银行理财客户为对象,研究如何将RFM数据模型理论应用到理财客户细分,将4P营销策略理论运用到理财业务营销策略制定,具有一定的理论意义;并以W银行作为具体的研究对象,本文研究的一整套操作流程:数据获取、维度定制、客户细分、行为分析、实施策略等,实质上解决商业银行理财客户细分问题和营销策略问题,并具有可实践性、可复制性、可推广性。
王鹏民[8]（2020）在《多主体交互视角下移动医疗用户行为演进研究》文中进行了进一步梳理随着国家政策的明朗、公众需求的转变、新型技术的应用与配套产业的成熟,移动医疗健康服务产业迎来空前发展,已经成为我国医疗健康服务体系的重要组成部分与重点发展领域。然而,移动医疗在快速成长中始终面临着病患用户就医信任缺失、服务接受使用程度较低以及自主参与医疗协作与健康管理意识不足等问题。因此,本文基于多主体交互视角对移动医疗用户信任转移、接受使用与自主参与的行为演进展开研究,构建移动医疗用户就医信任,提升用户技术使用体验与服务接受采纳程度,增强围绕移动医疗用户自主参与的多主体交互积极性与持续性,从而在多主体交互的推动下实现移动医疗用户的行为演进。移动医疗用户信任转移阶段,基于病患用户对交互主体与交互环境的信任构建移动医疗用户信任转移模型,探究移动医疗用户认知信任与情感信任的转移机理及对用户使用意愿的影响。通过实证研究发现,病患用户对医生专家与用户评价的信任显着正向影响其认知信任与情感信任,而制度保障环境信任显着正向影响认知信任,对情感信任影响并不显着,且移动医疗用户认知信任与情感信任均显着正向影响用户使用意愿。移动医疗用户被动接受使用阶段,基于病患用户信息技术使用者与医疗服务消费者的双重身份,分别构建用户-平台技术使用与用户-医生服务接受采纳的演化博弈模型。通过均衡分析与博弈仿真研究发现,移动医疗用户、平台、医生三方主体交互收益的提升及受其影响的附加收益或损失的增加,用户使用成本、平台投入支出及受其影响的用户就医风险与医生服务成本的适中,能够促使演化博弈模型趋向于用户深度化使用且平台双向投入资源与用户接受采纳且医生签约服务的均衡稳定状态。移动医疗用户自主持续参与阶段,基于移动医疗平台、医生与病患用户角色定位、交互诉求与行为模式等的转变构建三方演化博弈模型,通过均衡分析与博弈仿真研究发现,移动医疗平台创新运营、医生持续服务、病患用户自主参与等多主体积极交互的均衡稳定状态不仅受三方主体初始策略选择与交互成本支出是否合理的影响,而且受收益增值系数、三方协同外部性收益与惩罚性损失的正向影响,并且可能与双方协同的外部性收益呈倒U型影响关系。依据多主体交互视角下移动医疗用户信任转移、接受使用与自主参与行为的研究结果,对各个阶段中移动医疗多主体的行为策略提出建议,推动移动医疗用户在协同合作、和谐共生的多主体交互体系中实现行为演进。同时,基于移动医疗用户行为演进过程的分析,明晰移动医疗行业不同阶段的功能定位、盈利方式与商业模式,并从微观主体层面与宏观产业层面为移动医疗行业的持续稳健发展提出建议,实现并提升移动医疗健康服务的商业价值与社会价值。
刘鹏[9]（2020）在《在线酒店用户细分及用户唤醒策略研究 ——以X网站项目为例》文中研究表明随着旅游行业的发展以及互联网商业模式的进步,在线旅游行业的市场规模也在不断扩大,其中在线酒店预订业务是在线旅游行业的重要组成部分。为提高企竞争力以及优化运营策略,越来越多的企业投入到对用户行为的研究中去。随着行业的发展,在线旅游企业需要采用更先进的手段,从更多角度对网站进行网站用户行为分析。现阶段的在线旅游行业用户预订行为研究主要是针对活跃用户,对于网站不活跃用户唤醒召回方面的研究和应用还比较少。因此本文主要通过对不活跃用户的行为进行分析,通过聚类的方式对不同用户进行分组。然后使用发送短信和发放优惠券的方式对一半用户进行唤醒。再对唤醒营销活动的结果进一步分析,对不同分组的用户唤醒促销效率及用户价值进行评估。根据论文结构安排,本文首先阐述在线旅游行业的发展状况、旅游行业用户行为分析在国内外的发展情况及遇到的问题、以及聚类的数据挖掘方法在用户分类领域的研究现状。之后选取9个与用户预订酒店行为相关的因素对在线预订酒店网站不活跃用户进行研究。针对X公司真实用户数据中预订酒店行为相关维度的数据运用K-means的数据挖掘方法进行聚类,将用户分为n个分组。接着,本文根据聚类出来的用户设计了基于ABTest实验思路的促销方案。直接对测试组用户发送中短信和优惠券,并记录用户在一段时间内实际订单数据。根据上述实验结果,使用层次分析法从用户唤醒率、优惠前单间夜收益、提升间夜费用、间夜量等因素对不同分组用户进行评价。最终获得各类型用户的用户价值排名,为短信唤醒项目后续的用户选择提供改进意见。最后本文对研究过程中的不足进行总结,并对未来研究方向进行展望。用户行为分析和用户分类对在线旅游企业的发展是十分必要的,文中涉及的研究方法和最终结论可以为在线旅游企业在用户唤醒方向的研究提供支持,对在线旅游企业运营中的决策具有一定指导意义。
李雪[10]（2020）在《网络刷单炒信行为的规制》文中指出互联网的蓬勃发展带给现代社会的巨大的便利性,已经渗透到人们生活的方方面面。而随着网络的发展以及人们需求的提升,网络交易随之水涨船高,进入了爆发式增长阶段。根据2019年《第44次中国互联网络发展状况统计报告—网络购物》,截至2019年6月,我国网络购物用户规模达6.39亿,较2018年底增长2871万,占网民整体的74.8%;手机网络购物用户规模达6.22亿,较2018年度增长2989万,占手机网民的73.4%。网络购物市场持续保持较快发展,下沉市场、跨境电商、模式创新为网络购物市场提供了新的增长动能。顺应网络交易的发展,许多线上经营的商家以及信息网络平台相继推出更多优惠政策以及活动,既增加了平台的流量,也提升了互联网商家的销售量,同时消费者也获得了优惠。因此,不论是消费者还是商家,因线上交易所获得的好处都不言而喻,从而使得通过网络交易的行为激增。但随之而来的问题也逐渐显现出来,网络刷单炒信便是其中一个不容忽视的现象。互联网环境下的不正当竞争问题是当下反不正当竞争法领域的一个研究热点。面对日渐猖狂的互联网不正当竞争、面对花样百出的违法行为、面对时而不确定的法律适用问题,处理网络不正当竞争问题显得越来越重要。网络刷单和网络炒信行为的出现是网络交易发展中的意外产物,是以获得不正当竞争优势和违法利益为目的的虚构交易,侵害了其他商业主体的正当利益、侵害了消费者的知情权、损害了消费者的利益,削弱了网络市场经济的健康可持续发展。网络刷单炒信行为主要依赖互联网技术和网络平台,具有隐蔽性较强和行为主体多样性的特点,这种行为实质上是一种不正当竞争。我国互联网经济发展过快,不良商家为了追求利益以致于忽略了商业道德,网络交易平台的管理乱象、虚假交易、虚假评价,诚信体系的缺失等都是网络刷单炒信行为所带来的问题。近年来,网络刷单炒信寄生在蓬勃发展的网络经济之上,逐渐形成了一条完整的利益链条,甚至还出现了专业化、公司化、规模化的倾向。网络刷单炒信行为属于新兴的网络犯罪行为,现在俨然已经成为了网络经济行业发展的绊脚石,制约着整个行业的发展。当前信息经济发达,形形色色的违法经营行为也层出不穷。网络刷单炒信行为使得经营者之间出现恶性竞争,扭曲了市场竞争秩序。因此,加强对网络刷单炒信行为的规制研究有着十分重要的现实意义。本文主要针对网络虚假宣传中的刷单炒信这一社会现象,对刷单炒信行为进行解读,探讨规制网络刷单炒信行为时所面临的困难,并根据个人的观点提出相应的解决对策,希望我国的互联网经济市场能够得到可持续发展。
二、电子商务时代的消费行为分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电子商务时代的消费行为分析（论文提纲范文）
（1）电子商务对农户行为、县域经济发展影响的实证研究 ——以内蒙古为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电子商务对农户行为的影响 |
| 1.2.2 电子商务对县域经济发展的影响 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 数据及资料来源 |
| 1.5.1 二手数据资料 |
| 1.5.2 实地考察与访谈资料 |
| 1.5.3 问卷调查数据 |
| 1.6 创新点与不足之处 |
| 1.6.1 创新点 |
| 1.6.2 不足之处 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 其他相关概念 |
| 2.1.3 相近概念之间的辨析 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 消费者行为理论 |
| 2.2.3 人力资本理论 |
| 2.2.4 社会资本理论 |
| 2.2.5 市场均衡理论 |
| 2.2.6 区域经济发展理论 |
| 2.3 理论框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 内蒙古农村电子商务发展现状及存在问题 |
| 3.1 内蒙古农村电子商务发展现状 |
| 3.1.1 内蒙古农村互联网宽带接入用户规模变化 |
| 3.1.2 内蒙古农村电商规模与其他省市的比较 |
| 3.2 内蒙古农村电子商务的发展特点 |
| 3.2.1 政策支持 |
| 3.2.2 农村电子商务支撑服务体系建设 |
| 3.2.3 示范县农村电子商务发展 |
| 3.3 农民电子商务应用情况 |
| 3.3.1 数据来源 |
| 3.3.2 农户网购程度 |
| 3.3.3 农户网购技能熟练度 |
| 3.3.4 农户网购平台 |
| 3.3.5 农户网购原因 |
| 3.4 内蒙古农村电子商务发展存在的问题 |
| 3.4.1 农村电商的推动政策与实际需求存在偏差 |
| 3.4.2 配套资金的下放与使用不合理 |
| 3.4.3 村级电子商务服务站作用未充分发挥 |
| 3.4.4 冷链物流的高成本限制了农产品上行 |
| 3.4.5 农产品产业链各环节均存在不利于农产品上行的因素 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 农户电商采纳行为影响因素分析:基于内蒙古的微观实证 |
| 4.1 农户电商采纳行为理论模型 |
| 4.1.1 农户电商采纳理论模型:消费者电商采纳分析 |
| 4.1.2 农户电商采纳理论模型:生产者电商采纳分析 |
| 4.2 文献综述与研究假说 |
| 4.2.1 人力资本与农户电商采纳行为 |
| 4.2.2 社会资本与农户电商采纳行为 |
| 4.3 数据来源、模型构建与变量选取 |
| 4.3.1 数据来源 |
| 4.3.2 模型构建 |
| 4.3.3 变量选取 |
| 4.4 实证结果分析 |
| 4.4.1 农户采纳电子商务行为描述性分析 |
| 4.4.2 模型估计结果分析 |
| 4.4.3 模型稳健性检验 |
| 4.4.4 农户不愿意采纳电子商务的原因分析 |
| 4.5 讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 电子商务对农户消费行为的影响研究:基于中介效应的分析 |
| 5.1 理论分析框架 |
| 5.1.1 电子商务影响农户消费行为的机理 |
| 5.1.2 电子商务影响农户消费行为的中介效应机理 |
| 5.2 模型与数据 |
| 5.2.1 模型设置 |
| 5.2.2 变量构建 |
| 5.2.3 数据说明 |
| 5.3 描述性统计与实证结果 |
| 5.3.1 描述性统计 |
| 5.3.2 基本模型的回归分析 |
| 5.3.3 中介效应的检验结果 |
| 5.4 结论与讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 电子商务对农户农产品销售行为的影响:基于内蒙古五原县的案例 |
| 6.1 相关文献综述 |
| 6.1.1 有关的经济学解释 |
| 6.1.2 有关的文献综述 |
| 6.2 研究方法与案例来源 |
| 6.2.1 研究方法 |
| 6.2.2 案例来源 |
| 6.3 案例分析 |
| 6.3.1 电子商务改变农户农产品销售行为的机理 |
| 6.3.2 农户通过电子商务销售农产品的特点 |
| 6.3.3 农户通过电子商务销售农产品过程中存在的问题 |
| 6.4 理论分析 |
| 6.4.1 电子商务促进农户销售农产品的模式 |
| 6.4.2 电子商务对农户农产品销售行为的影响 |
| 6.5 讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 电子商务对县域经济发展的影响:以电子商务进农村综合示范县为例 |
| 7.1 理论分析与研究假说 |
| 7.2 模型构建与变量描述 |
| 7.2.1 模型选择 |
| 7.2.2 数据来源 |
| 7.2.3 变量设置与描述性统计 |
| 7.3 实证分析 |
| 7.3.1 倍差法的前提假设条件 |
| 7.3.2 示范项目对县域经济增长影响的结果分析 |
| 7.3.3 稳健性检验 |
| 7.3.4 示范项目对县域产业结构优化的结果分析 |
| 7.3.5 地区异质性检验 |
| 7.4 讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 主要结论与政策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.1.1 内蒙古农村电子商务发展成就与问题并存 |
| 8.1.2 人力资本、社会资本促进了农户的电子商务采纳行为 |
| 8.1.3 电子商务提升了农户的家庭消费 |
| 8.1.4 电子商务成为农户销售农产品的新载体 |
| 8.1.5 电子商务推动县域经济发展效果显着 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 优化农村电子商务相关政策 |
| 8.2.2 积极完善推动农产品上行的基础体系 |
| 8.2.3 加大对普通农民电商知识的宣讲 |
| 8.2.4 基于已有产业优势发展农村电子商务 |
| 8.2.5 “引进+培育+合作”吸引电子商务人才 |
| 8.2.6 依托电子商务优化县域产业结构 |
| 8.3 进一步展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
（2）A电子商务公司精准营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 第2章 文献综述与相关理论 |
| 2.1 国内外研究综述 |
| 2.2 相关概念及特点 |
| 2.2.1 精准营销的概念及特点 |
| 2.2.2 电子商务的概念及发展 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 市场细分 |
| 2.3.2 4C营销理论 |
| 2.3.3 让客价值理论 |
| 2.3.4 沟通理论 |
| 2.4 精准营销策略 |
| 第3章 A电子商务公司精准营销现状及存在的问题 |
| 3.1 A电子商务公司概况 |
| 3.2 A电子商务公司营销现状 |
| 3.2.1 产品结构及定价模式 |
| 3.2.2 销售渠道及促销方式 |
| 3.3 A电子商务公司精准营销现状 |
| 3.3.1 依托已入驻平台收集用户信息 |
| 3.3.2 利用平台数据和特点分析消费者行为 |
| 3.3.3 根据平台数据算法获取用户画像 |
| 3.3.4 精准营销的实现 |
| 3.4 A电子商务公司精准营销存在的问题 |
| 3.4.1 市场定位不够精准 |
| 3.4.2 缺乏顾客需求导向的优化设计 |
| 3.4.3 沟通传播方式单一 |
| 3.4.4 缺少合理的精准营销方式 |
| 第4章 A电子商务公司精准营销问题产生的原因分析 |
| 4.1 市场定位不精准的原因分析 |
| 4.1.1 缺乏独立的大数据平台 |
| 4.1.2 数据来源渠道太少 |
| 4.2 缺乏顾客需求导向优化设计的原因分析 |
| 4.2.1 价格受品牌方管控 |
| 4.2.2 内部流程繁琐及风险评估管控严格 |
| 4.2.3 目标定位不够精准 |
| 4.3 沟通传播方式单一的原因分析 |
| 4.3.1 客户服务意识不强 |
| 4.3.2 绩效考核严格 |
| 4.4 缺少合理的精准营销方式的原因分析 |
| 4.4.1 思维观念陈旧固化 |
| 4.4.2 缺少外部培训交流 |
| 4.4.3 营销费用考核限制 |
| 第5章 A电子商务公司精准营销策略建议 |
| 5.1 A电子商务公司实施精准营销的目标 |
| 5.2 基于目标市场定位的精准营销策略 |
| 5.2.1 借助用户画像做好市场细分 |
| 5.2.2 多维度定位目标客户 |
| 5.3 基于顾客需求导向的精准营销策略 |
| 5.3.1 顾客导向与竞争导向并行 |
| 5.3.2 顾客与企业双赢 |
| 5.4 基于多元化营销方式的精准营销策略 |
| 5.4.1 基于社会化营销的精准营销策略 |
| 5.4.2 基于搜索引擎的精准营销策略 |
| 5.5 基于精准营销系统的精准营销策略 |
| 5.5.1 基于平台建设的精准营销策略 |
| 5.5.2 基于用户信息建档的精准营销策略 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）新媒体环境下农民工在线信息行为与服务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3.1 国外研究现状综述 |
| 1.3.2 国内研究现状综述 |
| 1.3.3 研究趋势 |
| 1.3.4 研究现状评述 |
| 1.4 研究对象的选择 |
| 1.4.1 新媒体平台的选择 |
| 1.4.2 农民工群体的选择 |
| 1.5 研究内容和研究方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 研究技术路线 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 新媒体的相关概念 |
| 2.1.1 新媒体的涵义 |
| 2.1.2 新媒体的特征 |
| 2.1.3 新媒体的分类 |
| 2.2 在线信息行为的相关理论 |
| 2.2.1 动机理论 |
| 2.2.2 信息需求层次理论 |
| 2.2.3 使用与满足理论 |
| 2.2.4 沉浸理论 |
| 2.3 农民工在线信息行为的相关概念 |
| 2.3.1 农民工的概念 |
| 2.3.2 在线信息行为的界定 |
| 2.3.3 农民工在线信息行为的界定 |
| 2.4 新媒体对农民工在线信息行为的影响 |
| 2.4.1 信息需求多样化 |
| 2.4.2 .信息渠道多元化 |
| 2.4.3 .信息资源丰富化 |
| 2.4.4 .用户之间交互增强 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 新媒体环境下农民工在线信息行为机理分析 |
| 3.1 农民工在线信息行为要素 |
| 3.1.1 农民工在线信息行为的主体要素 |
| 3.1.2 农民工在线信息行为的客体要素 |
| 3.1.3 农民工在线信息行为的环境要素 |
| 3.1.4 农民工在线信息行为的技术要素 |
| 3.1.5 农民工在线信息行为要素模型 |
| 3.2 农民工在线信息行为过程分析 |
| 3.2.1 农民工在线信息获取行为 |
| 3.2.2 农民工在线信息使用行为 |
| 3.2.3 农民工在线信息分享行为 |
| 3.3 农民工在线信息行为动机分析 |
| 3.3.1 农民工在线信息获取行为的动机 |
| 3.3.2 农民工在线信息使用行为的动机 |
| 3.3.3 农民工在线信息分享行为的动机 |
| 3.4 新媒体环境下农民工在线信息行为机理模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 农民工在线信息获取行为分析 |
| 4.1 农民工在线信息获取行为问题的提出 |
| 4.2 农民工在线信息获取行为模型构建 |
| 4.2.1 用户在线信息获取行为 |
| 4.2.2 在线信息获取行为模型 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 混合实验研究方法 |
| 4.3.2 实验流程 |
| 4.3.3 数据收集 |
| 4.4 数据结果分析 |
| 4.4.1 样本的有用性及可靠性分析 |
| 4.4.2 样本统计分析 |
| 4.4.3 混合实验结果数据分析 |
| 4.5 讨论分析 |
| 4.5.1 农民工在线信息需求 |
| 4.5.2 农民工在线信息来源 |
| 4.5.3 农民工在线信息评价行为 |
| 4.5.4 农民工在线信息输入输出行为 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 农民工在线信息使用行为分析 |
| 5.1 农民工在线信息使用行为问题的提出 |
| 5.2 农民工在线信息使用行为模型构建 |
| 5.2.1 农民工在线信息使用行为 |
| 5.2.2 农民工在线信息使用行为模型框架 |
| 5.3 农民工在线信息使用行为影响因素实证 |
| 5.3.1 模型理论基础 |
| 5.3.2 研究假设 |
| 5.3.3 模型构建 |
| 5.4 研究设计 |
| 5.4.1 调查问卷设计 |
| 5.4.2 数据收集及人口统计信息分析 |
| 5.4.3 在线信息使用数据分析 |
| 5.5 数据结果 |
| 5.5.1 量表题项描述性统计及差异分析 |
| 5.5.2 信度和效度检验 |
| 5.5.3 验证性因子与模型检验 |
| 5.6 讨论分析 |
| 5.6.1 社群影响对感知趣味性等因素的影响 |
| 5.6.2 感知有用性对使用行为的影响 |
| 5.6.3 感知易用性对感知有用性和使用行为的影响 |
| 5.6.4 感知趣味性对感知有用性的影响 |
| 5.6.5 满意度对使用行为的影响 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 农民工在线信息分享行为分析 |
| 6.1 农民工在线信息分享行为问题的提出 |
| 6.2 农民工在线信息分享行为模型构建 |
| 6.2.1 农民工在线信息分享行为 |
| 6.2.2 农民工在线信息分享行为模型 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.3.1 数据源选择 |
| 6.3.2 数据采集 |
| 6.3.3 数据处理 |
| 6.4 数据结果分析 |
| 6.4.1 农民工在线信息分享行为内容分析 |
| 6.4.2 农民工在线信息分享行为时间分析 |
| 6.4.3 农民工在线信息分享行为主题分析 |
| 6.5 讨论分析 |
| 6.5.1 农民工在线信息分享行为的内容规律 |
| 6.5.2 农民工在线信息分享行为的时间规律 |
| 6.5.3 农民工在线信息分享行为的主题规律 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 农民工在线信息服务模式分析 |
| 7.1 农民工在线信息服务模式问题研究背景 |
| 7.2 研究方法与研究设计 |
| 7.2.1 扎根理论概述 |
| 7.2.2 访谈样本的筛选 |
| 7.2.3 访谈过程设计 |
| 7.2.4 访谈资料的收集与整理 |
| 7.3 访谈资料编码过程 |
| 7.3.1 开放式编码 |
| 7.3.2 主轴编码 |
| 7.3.3 选择性编码 |
| 7.4 研究发现及作用路径 |
| 7.5 农民工在线信息服务模式 |
| 7.5.1 在线信息服务主体模式 |
| 7.5.2 在线信息服务客体模式 |
| 7.5.3 在线信息服务内容模式 |
| 7.5.4 在线信息服务渠道模式 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 农民工在线信息服务提升策略 |
| 8.1 农民工在线信息服务提升策略的重要性 |
| 8.2 农民工在线信息行为服务提升策略 |
| 8.2.1 农民工在线信息获取行为服务提升策略 |
| 8.2.2 农民工在线信息使用行为服务提升策略 |
| 8.2.3 农民工在线信息分享行为服务提升策略 |
| 8.3 农民工在线信息服务模式提升策略 |
| 8.3.1 在线信息服务主体模式提升策略 |
| 8.3.2 在线信息服务客体模式提升策略 |
| 8.3.3 在线信息服务内容模式提升策略 |
| 8.3.4 在线信息服务渠道模式提升策略 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究创新点 |
| 9.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与学术成果 |
| 致谢 |
（4）成都HF家具公司网络营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究内容及技术路线图 |
| 第二章 相关理论基础及文献综述 |
| 2.1 网络营销概述 |
| 2.2 消费者行为概述 |
| 2.3 互联网环境下家具行业发展综述 |
| 2.4 家具产品消费行为研究综述 |
| 第三章 HF公司网络营销现状分析 |
| 3.1 公司简介 |
| 3.1.1 产品情况 |
| 3.1.2 品牌文化 |
| 3.1.3 市场情况 |
| 3.1.4 转型发展 |
| 3.2 HF公司网络营销现状 |
| 3.2.1 市场定位 |
| 3.2.2 产品现状 |
| 3.2.3 价格现状 |
| 3.2.4 渠道现状 |
| 3.2.5 推广现状 |
| 3.3 HF公司在网络营销方面存在的问题 |
| 3.3.1 网络营销市场定位模糊 |
| 3.3.2 品牌线上影响力较弱 |
| 3.3.3 线上产品竞争力不强 |
| 3.3.4 线上线下良性互动未形成 |
| 3.3.5 网络营销团队实力不强 |
| 3.3.6 网络营销渠道单一 |
| 第四章 HF公司网络营销环境分析 |
| 4.1 宏观环境分析 |
| 4.1.1 政治法律环境 |
| 4.1.2 经济环境 |
| 4.1.3 科技环境 |
| 4.1.4 社会文化环境 |
| 4.2 行业环境分析 |
| 4.2.1 同行竞争程度 |
| 4.2.2 供应商议价能力 |
| 4.2.3 替代品威胁 |
| 4.2.4 潜在竞争者威胁 |
| 4.2.5 买方议价能力 |
| 4.3 HF公司网络营销SWOT分析 |
| 4.3.1 优势 |
| 4.3.2 劣势 |
| 4.3.3 机会 |
| 4.3.4 威胁 |
| 4.3.5 SWOT矩阵分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 消费者网购家具产品行为分析 |
| 5.1 消费者网络购物行为特征 |
| 5.2 消费者网购家具产品行为调查 |
| 5.2.1 调查问卷设计的基本原理 |
| 5.2.2 调查问卷的测量指标设计 |
| 5.2.3 调查问卷的主要内容 |
| 5.2.4 调研过程 |
| 5.3 网购家具产品行为分析 |
| 5.3.1 消费者基本情况分析 |
| 5.3.2 消费者网购家具产品行为描述性分析 |
| 5.3.3 消费者网购家具产品行为特征 |
| 第六章 HF家具公司网络营销策略优化 |
| 6.1 市场细分与定位 |
| 6.1.1 市场细分 |
| 6.1.2 目标市场 |
| 6.1.3 市场定位 |
| 6.2 优化网络营销策略 |
| 6.2.1 加强营销阵地建设 |
| 6.2.2 构建多元促销网络 |
| 6.2.3 实施差异化产品策略 |
| 6.2.4 打破线上线下渠道壁垒 |
| 6.2.5 提升客户服务水平 |
| 6.3 实施保障 |
| 6.3.1 组织保障 |
| 6.3.2 人力保障 |
| 6.3.3 文化保障 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 HF家具公司网络营销环境 |
| 7.1.2 消费者网购家具产品行为 |
| 7.1.3 HF家具公司网络营销策略优化建议 |
| 7.2 研究不足及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 家具产品网络购买行为调查问卷 |
（5）信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 信息交互知识图谱 |
| 1.2.2 国外信息交互研究进展 |
| 1.2.3 国内信息交互研究进展 |
| 1.2.4 国内外信息交互研究述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究对象 |
| 1.4 研究技术路线图 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 新媒体的相关概念 |
| 2.1.1 新媒体的内涵 |
| 2.1.2 新媒体的分类 |
| 2.1.3 新媒体的特征 |
| 2.2 信息交互的相关概念 |
| 2.2.1 信息交互及信息交互行为的概念 |
| 2.2.2 企业与用户信息交互行为 |
| 2.2.3 企业与用户信息交互特征 |
| 2.3 信息生态的相关理论 |
| 2.3.1 信息生态的内涵 |
| 2.3.2 信息生态系统 |
| 2.3.3 信息生态因子 |
| 2.3.4 信息生态链 |
| 2.3.5 信息生态位 |
| 2.4 企业与用户的新媒体信息交互 |
| 2.4.1 企业与用户交互采用的新媒体类型 |
| 2.4.2 企业与用户新媒体交互具备的特征 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 新媒体环境下企业与用户信息交互机理 |
| 3.1 新媒体环境下企业与用户信息交互动机 |
| 3.1.1 用户基于新媒体的信息交互动机 |
| 3.1.2 企业基于新媒体的信息交互动机 |
| 3.1.3 企业与用户信息交互动机模型 |
| 3.2 新媒体环境下企业与用户信息交互生态系统 |
| 3.2.1 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态因子 |
| 3.2.2 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态链 |
| 3.2.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态位 |
| 3.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的信息生态要素 |
| 3.3.1 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态要素模型 |
| 3.3.2 新媒体环境下企业与用户信息交互的主体要素 |
| 3.3.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的客体要素 |
| 3.3.4 新媒体环境下企业与用户信息交互的环境要素 |
| 3.3.5 新媒体环境下企业与用户信息交互的技术要素 |
| 3.4 新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 新媒体环境下企业与用户信息交互特征 |
| 4.1 新媒体环境下企业与用户信息交互特征问题的提出 |
| 4.2 构建新媒体环境下企业与用户信息交互特征模型 |
| 4.2.1 社会网络分析 |
| 4.2.2 信息交互特征模型 |
| 4.3 样本选择与数据处理 |
| 4.3.1 研究样本选择 |
| 4.3.2 数据采集及处理 |
| 4.4 数据分析结果 |
| 4.5 讨论分析 |
| 4.5.1 转发与被转发行为分析 |
| 4.5.2 关注与被关注行为 |
| 4.5.3 评论与被评论行为分析 |
| 4.5.4 信息互动行为的凝聚性分析 |
| 4.5.5 信息互动中交互词频分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素 |
| 5.1 新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素的提出 |
| 5.2 信息交互影响因素模型 |
| 5.2.1 沉浸理论 |
| 5.2.2 信息系统成功模型 |
| 5.2.3 模型构建 |
| 5.3 研究假设 |
| 5.4 研究设计 |
| 5.5 数据采集及处理 |
| 5.5.1 样本选择 |
| 5.5.2 信度与效度检验 |
| 5.5.3 验证性因子与模型检验 |
| 5.5.4 参数估计与假设检验 |
| 5.6 讨论分析 |
| 5.6.1 新媒体平台质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.2 新媒体信息质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.3 新媒体服务质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.4 沉浸体验对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.5 个体认知对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.6 用户新媒体信息交互满意度对信息交互行为的影响 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 新媒体环境下企业与用户信息交互效果评价 |
| 6.1 企业与用户信息交互效果评价问题的提出 |
| 6.2 评级指标体系的设计原则 |
| 6.3 评价指标设计 |
| 6.3.1 信息人维度 |
| 6.3.2 信息维度 |
| 6.3.3 信息技术维度 |
| 6.3.4 信息环境维度 |
| 6.4 信息交互效果评价指标体系构建 |
| 6.4.1 构建层次结构模型 |
| 6.4.2 构造判断矩阵 |
| 6.4.3 指标相对权重及一致性检验 |
| 6.5 基于FCE的企业与用户信息交互效果评价方法 |
| 6.5.1 模糊综合评价方法 |
| 6.5.2 基于FCE的企业与用户信息交互效果评价过程 |
| 6.6 实证分析 |
| 6.6.1 样本数据的选择 |
| 6.6.2 评价指标数据分析 |
| 6.6.3 评价结果讨论分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 新媒体环境下企业与用户信息交互模式 |
| 7.1 新媒体环境下企业与用户信息交互模式问题的提出 |
| 7.2 用户生成内容信息交互模式及案例 |
| 7.2.1 用户生成内容信息交互模式 |
| 7.2.2 抖音短视频UGC信息交互案例分析 |
| 7.3 “智能+”信息交互模式及案例 |
| 7.3.1 “智能+”信息交互模式 |
| 7.3.2 百度“智能+”信息交互案例分析 |
| 7.4 “线上+线下”信息交互模式及案例 |
| 7.4.1 “线上+线下”信息交互模式 |
| 7.4.2 海尔“线上+线下”信息交互案例分析 |
| 7.5 三种模式的案例对比分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 新媒体环境下企业与用户信息交互引导对策 |
| 8.1 企业与用户信息交互行为引导策略问题的提出 |
| 8.2 基于信息人的企业与用户信息交互行为引导策略 |
| 8.2.1 提高新媒体环境下企业信息管理综合水平 |
| 8.2.2 提高新媒体环境下用户信息综合素养 |
| 8.3 基于信息技术的企业对用户服务策略 |
| 8.3.1 提高企业新媒体应用水平和系统质量 |
| 8.3.2 提高企业综合信息技术服务水平 |
| 8.4 基于信息环境的企业新媒体消费升级引导策略 |
| 8.4.1 引导新媒体宏观环境下的信息消费升级 |
| 8.4.2 引导新媒体微观环境下的信息消费升级 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究创新点 |
| 9.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及研究成果 |
| 致谢 |
（6）产品质量监管法治化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、问题提出与研究意义 |
| (一)问题的提出 |
| (二)研究的意义 |
| 二、相关研究的文献综述 |
| 三、研究思路与研究方法 |
| 四、研究范围与创新之处 |
| 第一章 产品质量监管法治化之基础理论与分析范式构建 |
| 第一节 产品质量监管概述 |
| 一、产品、质量与产品质量 |
| 二、监管与产品质量监管 |
| 三、产品质量监管工具 |
| 第二节 产品质量监管相关理论 |
| 一、法经济学理论 |
| 二、政府管制理论 |
| 三、安全价值理论 |
| 四、信息不对称理论 |
| 第三节 产品质量监管范式建构:一种法治化分析路径 |
| 一、我国产品质量监管的初始法制状态 |
| 二、“观念——结构——行为”法治化分析路径的建构 |
| 第二章 产品质量监管法治化之框架 |
| 第一节 产品质量监管法治化目标 |
| 一、价值目标:打造协同治理的法治监管模式 |
| 二、结构目标:形成科学合理的法治平衡 |
| 三、行为目标:形成多元协同、社会共治的法治格局 |
| 第二节 产品质量监管法治化的动力来源 |
| 一、内在动力:现代质量监管理念的嵌入 |
| 二、外在动力:法律制度供求的非均衡 |
| 三、直接动力:利益驱动下的理性选择 |
| 第三节 产品质量监管法治化的阻力因素 |
| 一、思想阻力:理念认知滞后 |
| 二、结构阻力:制度变迁及其路径依赖 |
| 三、行为阻力:既得利益集团的阻碍 |
| 第四节 产品质量监管法治化路径选择 |
| 一、观念选择:渐进式路径 |
| 二、结构选择:社会化路径 |
| 三、行为选择:法治化路径 |
| 第三章 我国产品质量监管法治化之变迁 |
| 第一节 我国产品质量监管制度演进 |
| 一、改革开放前的产品质量监管工作 |
| 二、改革放开后的产品质量监管制度 |
| 三、产品质量监管法制演进沿革述评 |
| 第二节 我国产品质量监管法治化成效 |
| 一、监管理念从国家权力走向公民权利 |
| 二、监管法制从自利型走向服务型 |
| 三、监管行为从单一手段走向多元化手段 |
| 第三节 我国产品质量监管法治化运行存在问题 |
| 一、监管理念守旧,价值目标冲突 |
| 二、法制体系内容交叉冲突,与市场实际脱节 |
| 三、监管行为倚重运动式监管,参与主体单一 |
| 第四章 境外产品质量监管法治化之借鉴 |
| 第一节 产品主导型监管 |
| 一、监管理念 |
| 二、法制结构 |
| 三、监管行为 |
| 第二节 消费者主导型监管 |
| 一、监管理念 |
| 二、法制结构 |
| 三、监管行为 |
| 第三节 产品质量监管立法体系分析及启示 |
| 一、各国产品质量监管立法体系的分析 |
| 二、各国产品质量监管立法体系的启示 |
| 第五章 我国产品质量监管法治化之路径 |
| 第一节 强化产品质量监管法治观念变革 |
| 一、产品质量监管法治化的基本价值取向 |
| 二、产品质量监管法治意识形态革新 |
| 第二节 重塑产品质量监管法治结构 |
| 一、深化产品质量监管制度改革 |
| 二、构建科学规范的多方参与制度 |
| 三、优化各方主体间联系互动制度 |
| 四、建立监管法治影响评估分析制度 |
| 第三节 优化产品质量监管法治行为 |
| 一、加强行政监管部门的行政检查方式手段 |
| 二、细化消费者监管权利义务 |
| 三、加强企业主体责任 |
| 四、发挥多元社会主体监管优势 |
| 五、提高信息传递质量 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附表 |
（7）基于RFM模型的W银行理财业务营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 1.5 研究基本框架 |
| 2 理论基础和文献综述 |
| 2.1 研究的基础理论 |
| 2.1.1 客户细分理论 |
| 2.1.2 RFM模型理论 |
| 2.1.3 4P营销策略理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国内相关研究 |
| 2.2.2 国外相关研究 |
| 2.2.3 国内外研究评述 |
| 3 W银行理财业务现状和问题 |
| 3.1 W银行简介 |
| 3.2 W银行理财业务现状 |
| 3.2.1 理财收益率 |
| 3.2.2 理财期限 |
| 3.2.3 理财渠道 |
| 3.2.4 客户分类 |
| 3.3 W银行理财业务存在的问题 |
| 3.3.1 客户细分单一和收益率缺乏管理 |
| 3.3.2 产品期限设置不全面 |
| 3.3.3 渠道未有效开发和促销方式简单 |
| 4 W银行理财数据模型和客户细分 |
| 4.1 理财RFM数据模型 |
| 4.1.1 RFM模型维度 |
| 4.1.2 RFM数据建模 |
| 4.2 理财渠道数据模型 |
| 4.2.1 渠道数据建模 |
| 4.2.2 模型数据整合 |
| 4.3 理财客户细分 |
| 4.3.1 RFM客户细分维度 |
| 4.3.2 RFM客户分组 |
| 4.3.3 基于RFM客户评价 |
| 5 基于RFM模型的客户购买行为分析 |
| 5.1 总体购买利率偏好分析 |
| 5.2 总体购买期限偏好分析 |
| 5.3 总体购买渠道偏好分析 |
| 5.4 细分客户理财购买行为分析 |
| 5.4.1 重要价值客户理财购买行为分析 |
| 5.4.2 重要发展客户理财购买行为分析 |
| 5.4.3 重要保持客户理财购买行为分析 |
| 5.4.4 重要挽留客户理财购买行为分析 |
| 5.4.5 一般价值客户理财购买行为分析 |
| 5.4.6 一般发展客户理财购买行为分析 |
| 5.4.7 一般保持客户理财购买行为分析 |
| 5.4.8 一般挽留客户理财购买行为分析 |
| 6 W银行理财业务营销策略及效益 |
| 6.1 基于RFM模型的营销策略 |
| 6.1.1 营销资源分配策略 |
| 6.1.2 渠道和促销策略 |
| 6.1.3 产品和利率营销策略 |
| 6.1.4 一线营销策略 |
| 6.2 基于RFM模型营销的保障策略 |
| 6.2.1 实施和优化客户细分管理 |
| 6.2.2 加强一线营销员工培训 |
| 6.2.3 加强数据技术支持 |
| 6.3 基于RFM模型营销的效益测算 |
| 6.3.1 减少利息支出 |
| 6.3.2 降低营销成本和人工交易成本 |
| 7 研究结论 |
| 7.1 研究成果 |
| 7.2 未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录 调查问卷 |
| 致谢 |
（8）多主体交互视角下移动医疗用户行为演进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 主要研究内容与研究方法 |
| 1.5 技术路线图与主要创新点 |
| 2 移动医疗多主体交互与用户行为演进分析 |
| 2.1 移动医疗健康服务相关概念 |
| 2.2 移动医疗多主体交互行为分析 |
| 2.3 移动医疗用户行为演进分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 移动医疗用户信任转移行为与使用意愿研究 |
| 3.1 移动医疗用户信任转移行为分析 |
| 3.2 研究假设与概念模型 |
| 3.3 研究设计 |
| 3.4 结构方程模型分析 |
| 3.5 移动医疗用户信任转移阶段多主体行为策略 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 移动医疗用户接受使用行为的演化博弈研究 |
| 4.1 移动医疗用户接受使用行为分析 |
| 4.2 移动医疗用户-平台演化博弈分析 |
| 4.3 移动医疗用户-医生演化博弈分析 |
| 4.4 移动医疗用户接受使用演化博弈仿真分析 |
| 4.5 移动医疗用户接受使用阶段多主体行为策略 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 移动医疗用户自主参与行为的三方演化博弈研究 |
| 5.1 移动医疗用户自主参与行为分析 |
| 5.2 移动医疗用户自主参与行为的三方演化博弈模型 |
| 5.3 移动医疗用户自主参与行为的演化博弈分析 |
| 5.4 移动医疗用户自主参与行为的演化博弈仿真分析 |
| 5.5 移动医疗用户自主参与阶段多主体行为策略 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 移动医疗用户行为演进过程分析与行业发展管理策略 |
| 6.1 移动医疗用户行为演进过程分析 |
| 6.2 移动医疗行业发展管理策略 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（9）在线酒店用户细分及用户唤醒策略研究 ——以X网站项目为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究重点 |
| 1.5 研究方法 |
| 第二章 相关理论及文献综述 |
| 2.1 引言 |
| 2.1.1 在线旅游发展概况 |
| 2.1.2 市场用户细分 |
| 2.1.3 用户唤醒 |
| 2.1.4 ABTest实验 |
| 2.1.5 层次分析法 |
| 2.2 国内外相关研究进展 |
| 2.2.1 在线旅游网站用户行为分析 |
| 2.2.2 聚类分析 |
| 第三章 在线酒店用户聚类分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 聚类分析步骤 |
| 3.3 在线酒店预订数据收集 |
| 3.4 在线酒店预订数据变量选择 |
| 3.5 聚类及结果分析 |
| 3.5.1 聚类结果 |
| 3.5.2 聚类结果用户特征分析 |
| 3.5.3 各细分群消费行为特征分析 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 基于ABTest的用户唤醒实验 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 用户唤醒项目 |
| 4.3 基于ABTest的促销方案设计 |
| 4.4 ABTest项目实现 |
| 4.5 ABTest项目结果 |
| 4.6 项目评估关键指标 |
| 4.7 ABTest项目唤醒效果比较 |
| 4.8 各实验组ABTest结果特征分析 |
| 4.9 小结 |
| 第五章 唤醒项目用户价值评价 |
| 5.1 评价指标构建 |
| 5.1.1 评价指标的构建原则 |
| 5.1.2 评价指标的选择 |
| 5.2 运用层次分析法的用户价值分析 |
| 5.2.1 构建层次结构模型 |
| 5.2.2 构造判断矩阵 |
| 5.2.3 计算层次单排序以及一致性检验 |
| 5.2.4 计算层次总排序以及一致性检验 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 本研究结论 |
| 6.2 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者和导师简介 |
| 附件 |
（10）网络刷单炒信行为的规制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| (一)研究目的及意义 |
| (二)研究方法 |
| (三)文献综述 |
| 一、网络刷单炒信的行为分析 |
| (一)网络刷单炒信行为的解读 |
| (二)网络刷单炒信行为的表现 |
| (三)网络刷单炒信行为的危害性 |
| 二、网络刷单炒信行为的法律问题 |
| (一)电商平台的诚信体系的缺失 |
| (二)刑法规制网络刷单炒信的弊端 |
| (三)网络取证存在困难 |
| (四)消费者利益的保护存在局限性 |
| 三、网络刷单炒信行为的救济途径 |
| (一)优化网络交易平台的管理 |
| (二)软法规制网络刷单炒信 |
| (三)规范电子证据的采纳 |
| (四)消费者权益保护的多样化 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
四、电子商务时代的消费行为分析（论文参考文献）
- [1]电子商务对农户行为、县域经济发展影响的实证研究 ——以内蒙古为例[D]. 葛颖. 内蒙古农业大学, 2021(01)
- [2]A电子商务公司精准营销策略研究[D]. 孙德莉. 重庆工商大学, 2021(09)
- [3]新媒体环境下农民工在线信息行为与服务模式研究[D]. 常颖. 吉林大学, 2020(03)
- [4]成都HF家具公司网络营销策略研究[D]. 张宏路. 电子科技大学, 2020(04)
- [5]信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究[D]. 韦雅楠. 吉林大学, 2020(01)
- [6]产品质量监管法治化研究[D]. 任翔. 华南理工大学, 2020(05)
- [7]基于RFM模型的W银行理财业务营销策略研究[D]. 王杰中. 浙江理工大学, 2020(02)
- [8]多主体交互视角下移动医疗用户行为演进研究[D]. 王鹏民. 山东科技大学, 2020(06)
- [9]在线酒店用户细分及用户唤醒策略研究 ——以X网站项目为例[D]. 刘鹏. 北京化工大学, 2020(02)
- [10]网络刷单炒信行为的规制[D]. 李雪. 吉林大学, 2020(08)