一、利用大地测量法实现施工期边坡稳定性实时准动态监测（论文文献综述）
周欣[1]（2021）在《边坡变形安全监测与数值模拟分析 ——以长沙市WK项目高边坡为例》文中研究指明近年来我国建筑行业飞速发展,工程施工需要进行大量的土方开挖,导致边坡应力状态改变进而产生变形甚至失稳。因此,对边坡进行开挖后动态监测,对及时了解边坡的稳定性、做出预测并提出有效的防护措施具有重要意义。论文以长沙市WK项目开挖施工形成的边坡工程为依托,设计了自动化监测方案并应用于实践,同时利用FLAC3D软件对开挖前的边坡稳定性进行模拟分析,提出施工建议并通过MIDAS/GTS有限元软件验证工后处治效果。论文研究得到以下成果和结论:（1）通过对依托边坡工程力学性质、失稳模式、失稳影响因素分析,该工程施工形成土-岩质边坡最高处大于10m,坡宽达190m,属于高大边坡,安全等级为一级,因此为保证施工安全必须要进行边坡监测。FLAC3D数值模拟的CD段边坡的稳定系数K仅为0.14,迭代折减系数取0.14时位移发生了典型的突变,模拟也不收敛,综合认为该边坡切坡处理极不稳定,在施工过程中必须采取加固措施才能保证安全。（2）为保证施工安全,重点对边坡的土体深层水平位移、锚索轴向应力、水平位移、垂直位移等进行监测,设计了采用的测量机器人（TCA2003/TM50）的自动化监测方案,该技术可实现快速监测,高效的反映边坡变形情况,并具有良好的操作性,对于施工安全管控十分依赖安全监测的边坡工程具有很好的实践指导性。（3）从工后四个阶段各监测项目的单次变化量、累计变化量、变化速率的情况来看,边坡在工后沉降、向外位移以及拉力等监测量有所变化,但各项测值都较小,各监测项目数据对比分析符合边坡开挖后的岩土体总体变化规律,表明该边坡整体是安全的;再通过MIDAS/GTS有限元数值模拟软件对边坡CD进行放坡后和桩锚施工后的加固效果模拟分析,验证了监测数据的可靠性和桩锚加固边坡的良好工程实践效果。
方美平,董梅,Rafig Azzam[2]（2020）在《基于高频高精监测技术的施工期高速公路高陡边坡安全防控技术研究》文中研究指明当前我国高速公路和铁路建设需求旺盛,在山区经常会遇到地质环境复杂及施工期有限之间的矛盾,介绍了一种基于无线传输的立体式边坡实时监测系统,可以实现覆盖整个工作区域的精细化监测,从而为高速公路沿线高陡边坡在施工期尤其是应急抢险期的安全防控提供实时技术支撑。我国在斜坡灾害监测预警方面起步较晚,在监测数据实时传输、监测预警方面发展缓慢,并缺少典型的应用案例和技术标准,难以发挥高精度、实时监测预警系统在高边坡开挖中的安全防控效应。通过对长期、高频、高精度监测数据的分析,可明确边坡的滑移面和变形特征,为边坡治理设计提供科学依据。在治理施工期配合该技术的实时动态数据传输,可及时调整施工进度和工艺,保障公路工程的安全建设。针对高速公路沿线高陡边坡在施工期的安全防控,重点介绍了监测内容、监测系统布设、监测流程及预警机制等关键技术。最后,结合浙江省内某重要高速公路连接线高陡边坡应急抢险期的监测预警案例,验证了本文提出的立体式边坡实时监测系统在高速公路沿线高陡边坡安全防控中的技术优势和有效性。
孙巍锋[3]（2020）在《土-岩二元结构路堑边坡失稳机理与智能预警研究》文中进行了进一步梳理土-岩二元结构路堑边坡（简称二元边坡）是由上覆土层和下部岩体组成的一类边坡,在浅表有松散堆积物的山区和丘陵区修路时较为常见。在以降雨为主的影响作用下,二元边坡容易演变为滑坡灾害,造成一定程度的经济损失、人员伤亡、施工中断、交通阻塞和生态破坏。为此,在探索二元边坡失稳机理的基础之上,开展智能预警是预防此类边坡病害的关键与发展趋势。本文以双达高速公路沿线的二元边坡为研究对象,综合采用现场调查与试验监测、归纳总结、室内试验、理论分析、数值模拟和软件编程等方法,开展了二元边坡失稳机理与智能预警研究,取得的主要成果和结论如下:（1）通过开展二元边坡的温湿度原位监测和探测,揭示了边坡内的温湿变化规律,明确了水分入渗是二元边坡稳定性的敏感影响因子,并提出了水分在二元边坡上覆土内的入渗模式。（2）基于室内三轴和直剪试验研究,揭示了二元边坡上覆土、全风化岩体和土-岩接触面的抗剪性能随增湿过程的变化规律。对二元边坡下的其它风化岩体,基于现场调研和理论分析同步折减岩块压缩强度、地质强度指标和岩块变形模量来近似模拟湿润环境的影响,探究了岩体性质参数随湿润环境的长期劣化规律。（3）通过离心模式试验、数值模拟分析和稳定性分析,揭示了因边坡高度增加与水分入渗的缓顺倾、陡顺倾和反倾接触面型二元边坡破坏机制,并获得了水分入渗情况下影响二元边坡稳定性的敏感土层内部边界。（4）通过同类监测量与边坡稳定系数的变化规律对比分析,确定了三类二元边坡多源监测量（坡表单点位移、格构梁混凝土应变、两点相对位移、锚杆轴力、锚索拉力和倾斜度）的监测敏感部位,并总结了监测量的变化模式。（5）通过经验总结和理论分析,提出了以经验法、预演-回归分析法和预演-支持向量机法确定各监测量的四级预警值,并给出了由监测量的预警值和变化模式进行边坡四级预警的标准。（6）通过软件编程,研发了由项目、边坡对象、边坡立面及其上监测点、边坡断面及其内监测点进行依次便捷访问的路基边坡智能预警云平台和APP,可对边坡群多源参数进行实时远程监测与边坡潜在风险进行自动预警。（7）开展了二元边坡监测预警实例研究,验证了边坡智能预警云平台和APP的有效性,揭示了坡内倾斜两点相对位移、锚杆轴力和格构梁混凝土应变随降雨和气温变化的动态响应规律,并评价了边坡的动态稳定性。研究成果可为二元边坡的智能预警工作提供有益的参考,并有利于加快路基边坡智能预警与智能公路的发展速度。
梁诗顺[4]（2020）在《基于BD-RTK高精度定位技术的滑坡表面位移无人机监测研究》文中提出传统无人机监测滑坡通过拍摄滑坡体地面影像建立滑坡区域正射影像图,通过正射影像图实现滑坡体区域的地形测绘工作,该方法存在着分辨率和精确度方面的缺陷;本文引入新型无人机监测技术到滑坡监测领域之中,研究基于无人机监测技术的滑坡表面位移监测方法,该方法结合无人机非接触式监测方法（倾斜摄影测量技术）以及无人机接触式监测方法,通过无人机倾斜摄影测量技术实现滑坡体的快速三维重建和滑坡体监测点位置数据采集,对比多次采集的数据变化情况达到滑坡体表面位移监测目的,而引入无人机接触式监测方法到滑坡表面位移监测中,是为了进一步提高监测精度,扩展其应用前景。本文目的在于研究基于两种监测方式相结合的滑坡表面位移监测方法,其主要研究内容及结论如下:1)通过单镜头无人机倾斜摄影技术实现白水河滑坡体和白家包滑坡体等滑坡体的三维重建,重建后的质量结果进行分析,表明基于单镜头倾斜摄影技术的滑坡体快速三维建模具有可行性。2)针对非接触式监测方式（倾斜摄影建模方式）设计了坡体表面位移无人机监测试验,采集到cm级精度的监测点位置信息,实现了坡体监测点的位置变化监测,证明了非接触式监测方式的可行性。3)阐述了无人机接触式监测滑坡表面位移的理论方法,针对该方法中无人机续航不足问题对无人机滑坡上的飞行路径进行优化,优化结果对比原始路径大大减少,改善了无人机续航问题。4)设计无人机接触式监测位置算修正无人机降落在监测平台表面时位置相对于监测平台中心点的位置偏差,提高无人机接触式监测精度,研究表明修正算法能有效修正无人机的降落位置偏差。
卢伟[5]（2020）在《高速公路改扩建既有锚固岩质边坡二次开挖关键问题研究》文中指出随着我国经济社会的不断发展,一些既有道路因受建设期技术、眼界的限制,已不能满足日益增加的交通需求,亟需进行改扩建。高速公路改扩建项目中,边坡稳定性问题是重点工程,尤其既有路堑边坡二次开挖工程。首先,既有边坡-支护结构体系已达应力平衡,二次开挖势必破坏既有支护结构,再次形成临空面,施工不慎极易导致边坡失稳;其次,边坡二次开挖还需考虑临近高速公路的运营安全问题和环境影响因素,增加了施工难度和对安全性的要求。因此,对高速公路改扩建项目边坡二次开挖的关键性问题进行研究显得尤为重要。这些关键性问题包括:支护结构的选型,边坡施工期稳定性,新结构的适宜性,残余结构的利用率,施工期运营高速公路的安全性等。本文依托湖南省怀化至芷江高速公路改扩建工程,以朱溪互通岩质高边坡为主要研究对象,结合方案比选,现场实测数据,及数值模拟等方法,对改扩建项目中锚固型岩质高边坡二次开挖的关键性问题进行了研究;并基于熵度量法对施工期高速公路安全运营进行了风险评价。本文主要研究内容和结论如下:（1）通过现场勘察记录和历史资料分析,综合考虑技术经济因素,对朱溪互通既有锚固型岩质高边坡二次开挖设计方案进行了比选,最终选择了桩板墙设计方案。（2）在施工过程及工后8个月时间内,对残余锚杆及新设置的抗滑桩钢筋应力进行了监测,得出如下结论:锚杆刚安装时应力有所下降,挖坡时应力增加到最大值,桩板墙安装时抗滑桩靠山侧锚杆应力先降低后增加,由此可知,残余锚杆在施工全过程中均发挥了一定的作用;抗滑桩初期应力值波动较大,3个月后趋于稳定,靠山一侧最大拉应力出现在桩顶以下10m的位置,靠路一侧最大压应力出现在桩以下7m的位置,桩体出现明显的受压受拉侧;抗滑桩钢筋应力整体数值较低,表明抗滑桩安全储备高,坡体在施工期及监测期均能保持良好的稳定状态。（3）结合现场实际情况以及监测结果进行数值模拟,研究各施工阶段支护结构的应力应变变化规律并进行分析研究。数值模拟结果表明:抗滑桩作为支护体系中的主体结构,对坡体的稳定性起到了决定性的作用;桩前墙体的设置则保障了桩间土的稳定性;而在整个工程期间,残余锚杆对边坡稳定性起到了不可忽略的积极作用。（4）针对旧路拓宽项目进行安全风险评价,分析了改扩建工程锚固型岩质高边坡二次开挖与支护对高速公路运营的影响:选取了地质条件、高边坡施工、运营环境、交通组织因素4项一级指标,共计17项二级指标,基于熵度量法对施工期高速公路运营安全风险进行分析,得出如下结论:工程总体风险为三级,属于可接受风险,需要引起重视;在规范的操作以及严密的监控措施下,可以做到不发生施工危险。由上述研究可知,湖南省怀化至芷江高速公路改扩建中,新设置的主体支护结构能使坡体尽可能地维持原始状态,保证边坡在二次开挖施工期及工后的良好稳定性;只要保证规范的操作及严密的监控,可做到不发生施工期高速公路运营安全风险。研究结果还揭示残余锚杆在整个过程中起着不可忽略的积极作用,所以在后续类似改扩建项目中,可考虑既有支护结构的利用问题,以期进一步节约投资,使得二次开挖工程达到更好的经济效益。
姜永杰[6]（2020）在《丽香铁路金沙江特大桥桥位岸坡变形监测信息管理系统应用研究》文中认为在建的金沙江钢桁悬索特大桥跨越金沙江虎跳峡,桥址区构造运动相对活跃,其香格里拉岸主墩处受到铍选厂2号断层的影响。由于地震、暴雨可能引发该桥岸边坡的失稳破坏,因此该桥能否顺利通过建设施工进入稳定运营阶段,其桥岸边坡的稳定性是重要的控制因素。为保障建设工程顺利竣工,为悬索桥的施工提供有效的监测信息反馈,本文研究开发了金沙江特大桥桥位岸坡变形监测信息管理系统,实时获取边坡变形数据,计算并判断桥岸边坡稳态。主要研究内容如下:（1）实地勘察获取桥位区工程地质条件,根据岸坡工程特性确定“位移监测”为该岸坡稳定性监测主要内容。结合建设方案参与布设监测点网络,以平面、断面立体监测网实时获取边坡位移变形数据。（2）采用关键点位移累积量、变形加速度及位移时序曲线的切角作为该岸坡失稳预警判据,并基于边坡推理系统理论及边坡工程监测相关规范,计算并确定各预警判据的临界值,多项预警阈值共同判断边坡稳定性。（3）基于通用的边坡变形数字化分析方案,辅以该岸坡变形数据作为分析样本,重点研究窗口平移多项式、小波分析对灰色系统GM（1,1）、BP神经网络等预测算法的预测精确度影响,得出边坡在稳定变形阶段及加速变形阶段下分析效果最优的算法组合,切实提高监测算法对该边坡变形分析的适用性。（4）基于数据库技术、通信协议技术、.Net Framework 4.5平台开发金沙江特大桥桥岸边坡变形监测信息管理系统,通过将下位机采集的位移变形数据实时更新至本地数据库,客户端通过ADO.NET调用数据库信息实时跟进测算,从而达到对该桥岸边坡的长期监测,中短期预报预警功能。
俞钧耀[7]（2019）在《基于光纤光栅技术的坡内变形信息获取方法及应用研究》文中指出在我国的边坡工程中,往往存在着重建设、轻维护的现象。同时又受限于现有的工程监测技术水平以及后续投入经费等原因,对边坡工程的安全监测相对缺失,多数情况下都是在工程出现危险或灾害已经发生后才开始考虑结构健康监测。通过监测手段实时获取边坡各项信息对于了解边坡实时状态,开展边坡灾害的预测预警是保障人类生命财产安全的关键问题之一,具有非常重要的学术价值和工程实际意义。本研究以实现智能实时边坡内部变形感知和边坡变形监测数据的有效运用为出发点,研制了一种能够全方位智能实时感知的新型边坡内部变形光纤光栅测斜杆,并研究了边坡实时三维变形场构建方法。1)考虑现有测斜设备方法的缺陷,基于光纤光栅传感技术,研制了能够360。全方位自动感知边坡内部变形的新型光纤光栅测斜杆,同时利用Labview软件平台开发了配套的光纤光栅信号解调及信息处理软件程序,共同建立了边坡内部变形光纤光栅实时监测系统,初步实现了滑坡内部变形的运动方向和距离的实时追踪与定量分析的目的。2)在获取了边坡变形数据的基础上,基于数值仿真思想,研究了边坡实时三维变形场构建方法,通过边坡实时三维变形场对边坡变形的全局信息进行合理表征,进而对边坡当前稳定状态和未来变形发展趋势做评判与预测,最终达到边坡安全态势实时分析预警的目的。本研究主要取得了以下主要结果与结论:（1）边坡内部变形监测系统硬件部分——研制了能够360°全方位自动感知边坡内部变形的新型光纤光栅测斜杆。从滑坡成因的内在地质条件和外在自然环境出发,分析了现有监测手段、监测仪器存在的不足,提出应该对边坡内部变形的大小与方向进行实时追踪,从而最大程度把握边坡内部变形情况。简要介绍了光纤传感的基本特性,在现有的光纤光栅传感器和边坡测斜技术的基础上,研制了新型光纤光栅测斜杆实现了边坡内部变形的全方位自动实时感知,详细介绍了光纤光栅测斜杆的制作工艺,给出了方位角和倾斜角的计算公式,与现有的边坡内部变形监测技术相比,本研究研制的新型光纤光栅测斜杆能够实现边坡内部变形的全方位自动实时感知、有效降低人为因素影响,更为客观合理地反映边坡内部变形实际情况。（2）边坡内部变形监测系统软件部分——开发了与新型光纤光栅测斜杆配套的信号解调及数据处理软件程序。针对从事边坡工程施工、科研以及边坡安全风险管理等专业相关技术人员的实际需要,简要阐述了光纤传感的信号解调原理,针对研制的新型光纤光栅测斜杆,本研究结合产学研单位提供的相关软、硬件作为工作基础,基于Labview软件平台开发了一套边坡内部变形信号解调及数据处理软件,实现了边坡内部变形信息的实时监测、记录、查询、输出等功能。（3）结合研制和开发的硬件与软件共同建立了边坡内部变形监测系统,通过室内试验对系统的各项性能进行验证。通过标定试验对研制的光纤光栅测斜杆进行统一的0°方位角标定,为后续的内部变形监测室内试验部分的测斜杆监测系统组装奠定基础;通过性能测试,获得了光纤光栅测斜杆的最大测量倾角,分别为7.1304°（1号测斜杆）和5.9627°（2号测斜杆）,方位角测量范围均为0～360°,测量精度可达0.01°,光纤光栅测斜杆的多次测量结果平均误差分别为1.8%、1.2%,具有较好的重复测量稳定性,能够满足长期使用、多次测量的需要;通过电子千分表位移数据和单目视觉图像处理技术同时与光纤光栅监测数据进行对比,验证光纤光栅测斜杆监测数值的准确性,边坡内部变形监测系统的实际效果,为后续的现场试验及工程实际应用提供了一定的实践基础和操作经验。（4）研究了一种边坡实时三维变形场构建方法。基于边坡表面变形和内部变形监测数据,结合有限元、Monte—Carlo思想,建立边坡数值模型库,利用实际监测数据筛选出最相似的边坡数值模型,最终建立表征边坡全局变形信息的三维实时变形场,为边坡稳定性评判和后续变形预测提供模型基础。
张赛飞[8]（2019）在《陕南某岩质边坡滑坡监测预警研究》文中研究表明公路岩质边坡稳定性对公路运营和居民的生命财产安全有着重要的影响。边坡监测是预测边坡失稳,确保公路安全运营最重要的手段之一。本文以杨家河滑坡监测项目为依托,首先设计监测方案、布置监测设施、采集监测数据并对监测数据预处理;然后建立基于灰色系统理论的边坡监测预警模型,继而研发了杨家河滑坡监测预警系统。主要研究成果如下:（1）根据现场调查获得的杨家河边坡构造地质特征以及后期研究所得的物理力学力学计算指标,进行常规的边坡稳定性计算,并初步评价边坡稳定性。（2）对滑坡施工监测期间现场缺失的监测数据进行插值法补插处理,剔除了监测的奇异值,为后续章节开展杨家河滑坡受力变形分析及失稳破坏预测预警提供完整监测数据。（3）以灰色系统理论为基础,建立了（1,1）模型的时间响应函数并检验了模型的精度,通过比较实测位移和预测位移的拟合程度验证了预测模型的合理性。并找到最佳建模数据序列长度8)0=9。（4）分别以累计位移-时间曲线的位移速率角、边坡变形速率、边坡宏观特征作为边坡失稳变形的判据,将预警级划分为蓝色、橙色、黄色、红色四个等级。杨家河边坡目前处于黄色预警阶段。（5）基于灰色系统理论设计了G210国道杨家河段公路边坡预警系统,用于对杨家河边坡的基本数据、养护管理信息以及监测数据的初步分析,实现监测预警功能。
王红珠[9]（2019）在《基于随机森林的山体滑坡状态监测系统设计与实现》文中研究表明中国有70%的国土面积被复杂山地环境覆盖,是世界上受滑坡灾害影响最严重的国家之一。目前国内外学者对滑坡监测进行了大量研究并取得了一定的成果,但由于造成坡体发生滑坡的致灾因子众多,通过坡体内部状态数学模型计算其安全系数具有不确定性和单一性,滑坡状态预测预警仍是一个世界难题。论文设计了一套基于随机森林模型实时分析滑坡状态的监测预警系统,实现了对滑坡状态进行危险等级划分和高危地区时间预测的有效监控,具有一定的现实意义。论文采用Socket通信技术、数据库技术和机器学习技术设计了一套基于随机森林模型的滑坡状态监测系统。系统主要包括滑坡监测算法端、Socket通信程序和人机交互界面三个部分。滑坡监测算法端主要对下位机采集的数据进行分析、处理和监测预警,下位机采集孔隙水压力、土压力、降雨量、滑坡位移、振动、温度和湿度等数据通过GPRS网络传输至上位机,滑坡监测算法端首先进行数据清理和缺失值填充,选取滑坡位移作为目标变量,通过计算变量两两之间的斯皮尔曼相关系数进行相关性分析,剔除线性相关度较高变量,进行特征选择,对坡体状态空间进行回归预测,系统通过交叉验证结果对比逻辑回归模型和随机森林模型的正确率,选取得分更高的随机森林模型,利用移动平滑思想的最小二乘的三阶正交多项式平滑算法进行曲线平滑,降低其偶然误差,将空间形变-时间曲线转换为切线角曲线进行坡体状态分类,并对高危坡体采用Verhulst生物模型对坡体滑坡时间进行短期预测;Socket通信程序主要负责协调数据库、客户端和算法模型各部分之间进行正常工作,采用C/S通信模式中的完成端口,利用系统多核处理器、采用多线线程处理多个任务,提前建线程进行端口消息查询,在减少线程切换时间的同时,实现了系统的异步通信,同时解决了系统均衡的问题;人机交互界面采用C#窗体编写,为保证系统的安全性用户划分采用最小权限等级划分,结合数据库进行记录审查,使每个用户操作有迹可循,将责任追究到个人;系统采用标准CBC工作模式的3DES算法,采用初始向量（IV）+密钥+明文对数据存储、网络通信和口令访问控制系统进行数据块加密和解密。经过实验室模拟山体仿真检验,当下位机发送山体信息数据后,系统能够稳定地进行滑坡状态分类、监测预警和粗略滑坡时间预测。系统采用基于随机森林模型的山体状态监测模型,提高了对气象条件和地形地貌的适应性,减少了对人力的耗费,经实验室模拟仿真空间预测准确率可达83%,具有良好的实时性、可靠性和稳定性,对以后的山体灾害监测具有一定的参考意义。
曹阳威[10]（2016）在《基于北斗和物联网的滑坡监测系统关键技术研究》文中研究说明滑坡是我国时常发生的地质灾害之一,给人民的生命财产安全带来了严峻的威胁。作为地质灾害的重要组成,滑坡不仅可以直接带来伤害而且伴随着二次伤害,如滑坡体冲入堰塞湖使得湖水暴涨威胁下游居民,滑坡体可能阻断道路、阻塞河道、毁坏房屋和农田,因此滑坡监测极其重要。现有的滑坡监测技术各有优缺点难以推广,且滑坡监测系统存在各种不可靠因素亟待解决。本文提出了一种基于北斗和无线传感器网络相结合的滑坡监测技术,重点对滑坡监测系统关键技术做了进一步研究,具体如下:1.系统整体设计:在学习和研究滑坡、滑坡监测技术和滑坡监测系统的基础上从硬件和软件的角度对基于北斗和无线传感器网络的滑坡监测系统进行了分析和设计,并通过理论推理和实验证明该方案的可行性。2.数据采集子系统关键技术研究:从融合定位和系统可靠性的角度研究了基于BDS-WSN信标监测点和WSN监测点结合的滑坡监测系统的可靠性。3.数据传输子系统关键技术研究:采用北斗报文和GPRS双冗余传输模式提高传输的可靠性;采用要素压缩法提高北斗传输的有效性;采用队列管理和分组调度机制提高无线传感器网络传输的实时性和可靠性。4.数据处理子系统关键技术研究:提出基于北斗异构卫星的快速选星算法以提高北斗定位的精确性;采用双滑动窗口补充缺失数据的方式提高数据的可靠性。5.系统安全子系统关键技术研究:通过用户行为信任评估实现对系统的访问控制提高系统的安全性。综上,本文在研究滑坡基本知识的基础上提出了基于BDS和WSN的滑坡监测系统,重点对监测的可靠性、传输的可靠性、滑坡定位的精准定、监测数据的安全性进行了研究,创新之处是结合了我国自主研发的北斗卫星和物联网的定位与传输技术。
二、利用大地测量法实现施工期边坡稳定性实时准动态监测（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、利用大地测量法实现施工期边坡稳定性实时准动态监测（论文提纲范文）
（1）边坡变形安全监测与数值模拟分析 ——以长沙市WK项目高边坡为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外边坡安全监测研究现状 |
| 1.2.2 国内边坡安全监测研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 边坡变形机理及安全监测技术进展 |
| 2.1 边坡性质分析 |
| 2.1.1 边坡的分类 |
| 2.1.2 边坡破坏的模式 |
| 2.1.3 边坡失稳的影响因素 |
| 2.2 工程边坡安全监测概述 |
| 2.2.1 边坡监测的目的 |
| 2.2.2 边坡监测的特点 |
| 2.2.3 边坡监测的内容 |
| 2.3 边坡安全监测技术 |
| 2.3.1 边坡安全监测项目 |
| 2.3.2 现代边坡安全监测技术及仪器 |
| 2.3.3 边坡安全监测信息化 |
| 2.4 测量机器人技术研究 |
| 2.4.1 边坡测量机器人监测系统 |
| 2.4.2 测量机器人监测误差及影响 |
| 2.5 边坡变形数值模拟分析技术 |
| 2.5.1 边坡稳定性分析常用的技术 |
| 2.5.2 FLAC3D数值模拟技术 |
| 2.5.3 MIDAS/GTS有限元模拟技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 依托工程边坡安全监测方案设计及应用 |
| 3.1 工程高边坡概况 |
| 3.2 依托工程边坡安全监测必要性分析 |
| 3.3 边坡信息化安全监测方案 |
| 3.3.1 依托项目监测内容及技术比选 |
| 3.3.2 测量机器人自动化监测 |
| 3.3.3 建筑工程边坡监测技术规范 |
| 3.3.4 监测控制要求与周期 |
| 3.3.5 边坡监测的组织和所需设备 |
| 3.4 监测点的布设 |
| 3.4.1 监测基准网的布设 |
| 3.4.2 坡顶水平位移和垂直位移监测布设 |
| 3.4.3 土体深层水平位移监测布设 |
| 3.4.4 锚索应力监测布设 |
| 3.5 边坡监测实施 |
| 3.5.1 监测基准网观测 |
| 3.5.2 水平位移监测 |
| 3.5.3 垂直位移监测 |
| 3.5.4 土体深层水平位移监测 |
| 3.5.5 锚索应力监测 |
| 3.6 自动化监测控制与信息反馈 |
| 3.6.1 监测质量控制流程 |
| 3.6.2 监测质量保证体系 |
| 3.6.3 科学的管理制度 |
| 3.6.4 边坡监测信息反馈 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 边坡监测数据处理与成果分析 |
| 4.1 监测数据处理 |
| 4.1.1 获取监测数据 |
| 4.1.2 形成监测成果 |
| 4.2 边坡安全监测预警预报 |
| 4.3 各阶段监测数据成果分析 |
| 4.3.1 工后初期监测数据分析 |
| 4.3.2 工后一个月监测数据分析 |
| 4.3.3 工后三个月监测数据分析 |
| 4.3.4 工后半年监测数据分析 |
| 4.3.5 工后一年监测数据分析 |
| 4.4 监测成果综合分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 依托边坡工程变形数值模拟分析 |
| 5.1 依托工程边坡变形模拟分析方案比选 |
| 5.2 边坡开挖前变形FLAC3D数值模拟 |
| 5.2.1 确定模拟参数 |
| 5.2.2 建立分析模型 |
| 5.2.3 数值模拟结果分析 |
| 5.3 基于模拟分析提出的加固措施 |
| 5.3.1 边坡加固建议 |
| 5.3.2 边坡竣工后安全监测的建议 |
| 5.4 MIDAS/GTS数值模拟分析 |
| 5.4.1 MIDAS/GTS有限元数值模拟步骤 |
| 5.4.2 放坡后边坡数值模拟 |
| 5.4.3 桩锚加固后的数值模拟分析 |
| 5.5 数值模拟成果综合分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（3）土-岩二元结构路堑边坡失稳机理与智能预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 二元边坡研究现状 |
| 1.2.2 边坡智能预警研究现状 |
| 1.2.3 存在的问题 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 第二章 二元边坡的类型及失稳模式 |
| 2.1 依托工程及其工程地质条件 |
| 2.1.1 依托工程概述 |
| 2.1.2 工程地质条件 |
| 2.2 二元边坡类型 |
| 2.3 二元边坡失稳模式 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 高寒阴湿区二元边坡温湿变化特征研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 边坡温湿度现场监测研究 |
| 3.2.1 温湿度监测方案 |
| 3.2.2 温湿度监测结果分析 |
| 3.3 边坡湿度现场钻探试验研究 |
| 3.3.1 边坡湿度的钻探方案 |
| 3.3.2 边坡湿度的实验分析 |
| 3.4 二元边坡上覆土内水分入渗模式 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 增湿对二元边坡岩土体工程性质的影响 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 岩土体的类别及基本性质 |
| 4.2.1 边坡上覆土的类别及基本性质 |
| 4.2.2 全风化闪长岩的基本性质 |
| 4.3 增湿对土体抗剪性影响的试验研究 |
| 4.3.1 土样的三轴试验方案 |
| 4.3.2 土样三轴试验结果分析 |
| 4.3.3 土体应变强化本构模型数值反演 |
| 4.4 增湿对全风化岩抗剪性影响的试验研究 |
| 4.4.1 全风化岩的三轴试验方案 |
| 4.4.2 全风化岩的三轴试验结果分析 |
| 4.4.3 全风化岩应变强化本构模型数值反演 |
| 4.5 增湿对土-岩接触面抗剪性影响的试验研究 |
| 4.5.1 土-岩接触样的直剪试验方案 |
| 4.5.2 土-岩接触样的试验结果分析 |
| 4.6 边坡其它风化等级岩体类型及其性质参数 |
| 4.6.1 边坡其它风化等级的岩体类型 |
| 4.6.2 基于Hoek-Brown-GSI法的岩体强度参数确定方法 |
| 4.6.3 基于Hoek-Diederichs法的岩体变形模量确定方法 |
| 4.6.4 边坡其它风化等级岩体的调查及性质参数计算 |
| 4.7 湿润环境对边坡其它风化等级岩体的性质参数影响分析 |
| 4.8 小结 |
| 第五章 典型二元边坡的破坏机制研究 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 基于离心模型试验的二元边坡破坏机制 |
| 5.2.1 试验目的及原理 |
| 5.2.2 试验方案 |
| 5.2.3 试验结果分析 |
| 5.3 离心模型试验工况的二元边坡破坏机制数值模拟分析 |
| 5.3.1 数值模拟目的及方案 |
| 5.3.2 数值模拟结果分析 |
| 5.4 水分入渗下二元边坡的破坏机制分析 |
| 5.4.1 分析目的及方案 |
| 5.4.2 缓顺倾接触面型二元边坡破坏机制 |
| 5.4.3 陡顺倾接触面型二元边坡破坏机制 |
| 5.4.4 反倾接触面型二元边坡破坏机制 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 二元边坡监测敏感部位与监测量变化模式 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 边坡监测变量类型 |
| 6.3 边坡监测敏感部位 |
| 6.3.1 坡表单点位移监测敏感部位 |
| 6.3.2 格构梁混凝土应变监测敏感部位 |
| 6.3.3 两点相对位移监测敏感部位 |
| 6.3.4 锚杆(索)监测敏感部位 |
| 6.3.5 倾斜度监测敏感部位 |
| 6.4 边坡监测量变化模式 |
| 6.4.1 锚杆轴力变化模式 |
| 6.4.2 锚索拉力变化模式 |
| 6.4.3 位移变化模式 |
| 6.4.4 混凝土应变变化模式 |
| 6.5 小结 |
| 第七章 路基边坡智能预警云平台 |
| 7.1 概述 |
| 7.2 监测量预警值的确定方法 |
| 7.2.1 经验法 |
| 7.2.2 预演-回归分析法 |
| 7.2.3 预演-支持向量机法 |
| 7.3 边坡智能预警系统组成部分 |
| 7.4 路基边坡智能预警云平台开发 |
| 7.4.1 云平台开发环境 |
| 7.4.2 云平台系统框架结构及分步设置 |
| 7.4.3 云平台监测数据远程接收 |
| 7.5 路基边坡智能预警APP用户登录界面 |
| 7.6 小结 |
| 第八章 二元边坡监测预警工程案例 |
| 8.1 概述 |
| 8.2 监测边坡概况及智能预警系统 |
| 8.2.1 监测边坡概况 |
| 8.2.2 边坡智能预警系统 |
| 8.3 边坡监测量多级预警值的确定 |
| 8.3.1 基于经验法确定边坡监测量多级预警值 |
| 8.3.2 基于预演-支持向量机法确定边坡监测量多级预警值 |
| 8.4 监测结果分析及边坡稳定性评价 |
| 8.4.1 深部相对位移监测结果分析 |
| 8.4.2 锚杆轴力监测结果分析 |
| 8.4.3 格构混凝土应变监测结果分析 |
| 8.5 小结 |
| 结论及展望 |
| 结论 |
| 创新点 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）基于BD-RTK高精度定位技术的滑坡表面位移无人机监测研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.3 本文研究内容及目标 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 2 基于无人机倾斜摄影的滑坡体三维建模 |
| 2.1 倾斜摄影技术介绍 |
| 2.2 基于倾斜摄影的滑坡体三维建模方法 |
| 2.3 滑坡体三维建模试验 |
| 2.4 基于仿地飞行的滑坡体三维建模 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于BD-RTK的坡体表面位移无人机监测 |
| 3.1 RTK定位原理简介 |
| 3.2 基于BD-RTK的坡体倾斜摄影测量 |
| 3.3 坡体测量试验数据处理 |
| 3.4 坡体测量试验结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 滑坡体表面位移接触式监测的路径优化问题 |
| 4.0 无人机接触式监测原理和方法 |
| 4.1 无人机接触式监测中的航线规划问题 |
| 4.2 飞行路径问题优化路线 |
| 4.3 基于蚁群算法的无人机路径优化 |
| 4.4 基于模拟退火算法的无人机路径优化 |
| 4.5 基于粒子群算法的无人机路径优化 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 无人机接触式监测的起降点坐标修正 |
| 5.1 无人机接触式监测的位置修正 |
| 5.2 无人机起降点坐标修正算法研究 |
| 5.3 无人机位置修正算法试验验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 附录 :攻读硕士学位期间发表部分学术论着 |
（5）高速公路改扩建既有锚固岩质边坡二次开挖关键问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 高速公路改扩建边坡工程的研究意义 |
| 1.2 高速公路改扩建边坡工程的国内外现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 第二章 工程概况及设计、施工方案 |
| 2.1 工程概况 |
| 2.2 工程地质概况 |
| 2.2.1 地层岩性及地质构造 |
| 2.2.2 水文地质及气候概况 |
| 2.2.3 地震 |
| 2.3 设计方案 |
| 2.3.1 设计初期思路 |
| 2.3.2 优缺点分析及方案选择建议 |
| 2.3.3 最终方案选择 |
| 2.3.4 方案设计 |
| 2.4 施工方案 |
| 2.4.1 施工第一阶段 |
| 2.4.2 施工第二阶段 |
| 2.4.3 施工第三阶段 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 既有锚杆和抗滑桩的现场监测及结果分析 |
| 3.1 监测目的 |
| 3.2 监测设计依据和原则 |
| 3.3 监测内容 |
| 3.3.1 原锚杆的应力监测 |
| 3.3.2 抗滑桩钢筋应力监测 |
| 3.4 监测技术要求 |
| 3.5 具体监测情况及监测数据分析 |
| 3.5.1 既有锚杆应力监测 |
| 3.5.2 抗滑桩钢筋应力监测 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 边坡拓宽过程中的数值模拟 |
| 4.1 FLAC3D数值模拟软件简介 |
| 4.2 数值模拟概况、模型、参数以及边界条件 |
| 4.2.1 数值模拟概况 |
| 4.2.2 数值模拟模型、参数以及边界条件 |
| 4.3 施工全过程数值模拟 |
| 4.3.1 初始边坡稳定性分析 |
| 4.3.2 加锚边坡稳定性及结构受力状态分析 |
| 4.3.3 施工平台及桩体开挖 |
| 4.3.4 抗滑桩设置 |
| 4.3.5 桩前开挖 |
| 4.3.6 桩前墙体设置 |
| 4.4 边坡稳定性研究 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 施工期运营安全风险评价 |
| 5.1 运营安全风险源辨识和体系构建 |
| 5.1.1 运营安全风险源辨识 |
| 5.1.2 运营安全危险性评价指标体系构建 |
| 5.2 R=P×C法的风险评价 |
| 5.2.1 R=P×C法简介 |
| 5.2.2 岩质高边坡二次开挖风险问卷调查 |
| 5.3 熵度量法在R=P×C风险评价法结果分析中的应用 |
| 5.3.1 熵度量法 |
| 5.3.2 熵度量法在R=P×C风险评价法结果分析中的应用 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文与科研成果清单 |
| 致谢 |
（6）丽香铁路金沙江特大桥桥位岸坡变形监测信息管理系统应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的依据及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 边坡变形监测技术 |
| 1.2.2 边坡监测信息管理系统 |
| 1.3 研究目标及内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 金沙江特大桥桥岸边坡监测方案设计 |
| 2.1 监测方案设计原则 |
| 2.2 桥址区工程概况 |
| 2.2.1 地形地貌 |
| 2.2.2 地层岩性 |
| 2.2.3 地质构造 |
| 2.2.4 不良地质现象 |
| 2.2.5 水文地质条件 |
| 2.3 岸坡监测方案设计 |
| 2.3.1 地表位移监测点布设 |
| 2.3.2 地表位移监测技术要求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 金沙江特大桥桥岸边坡监测预警判据研究 |
| 3.1 边坡变形预警判据研究现状概述 |
| 3.2 边坡失稳预警判据的适用性缺陷 |
| 3.3 金沙江特大桥桥岸边坡变形预警判据的选取 |
| 3.3.1 临界位移的取值 |
| 3.3.2 临界变形速率及加速度的取值 |
| 3.3.3 临界位移切线角的取值 |
| 3.3.4 临滑阶段宏观变形信息的选取 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 金沙江特大桥桥岸边坡变形数据算法研究 |
| 4.1 边坡变形数据处理研究概述 |
| 4.2 预处理算法及预测算法的选取 |
| 4.2.1 数据预处理算法 |
| 4.2.2 学习、预测算法 |
| 4.3 桥位岸坡实测数据运用及算法评测 |
| 4.3.1 直线段区域的平滑处理与预测 |
| 4.3.2 曲线段区域的平滑处理与预测 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 金沙江特大桥桥位岸坡变形监测预警平台研究 |
| 5.1 监测信息预警平台总体设计思路 |
| 5.1.1 需求分析 |
| 5.1.2 设计思想 |
| 5.1.3 可行性分析 |
| 5.2 通讯机制设计 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.3.1 云端数据库 |
| 5.3.2 本地数据库设计 |
| 5.4 客户端程序设计 |
| 5.4.1 用户登录设计 |
| 5.4.2 数据管理 |
| 5.4.3 数据预警分析 |
| 5.4.4 预警报表 |
| 5.4.5 系统用户配置 |
| 5.5 监测预警平台试运行与测试 |
| 5.6 本章小节 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 |
（7）基于光纤光栅技术的坡内变形信息获取方法及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 边坡内部变形监测研究现状 |
| 1.2.2 边坡变形分析研究现状 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 论文的主要创新点 |
| 第2章 边坡内部变形监测系统硬件研制 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 光纤光栅传感器选择及测量原理 |
| 2.2.1 光纤光栅传感器的选择 |
| 2.2.2 光纤光栅倾角传感器测量原理 |
| 2.3 光纤光栅测斜杆变形监测方法研究 |
| 2.3.1 基于倾角传感器的测斜方法研究 |
| 2.3.2 边坡内部测点变形公式推导 |
| 2.4 新型光纤光栅测斜杆制作 |
| 2.4.1 光纤光栅测斜杆内部结构 |
| 2.4.2 光纤光栅测斜杆外管 |
| 2.5 测斜杆基本参数说明 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 边坡内部变形监测系统软件开发 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 光纤光栅信号解调硬件平台 |
| 3.3 监测系统软件功能设计 |
| 3.4 监测软件数据采集的实现 |
| 3.4.1 解调模块动态链接库 |
| 3.4.2 光开光控制程序 |
| 3.4.3 循环采集数据程序 |
| 3.5 光纤光栅测斜杆的拟合 |
| 3.5.1 写入变形计算公式 |
| 3.5.2 光纤光栅测斜杆配置 |
| 3.6 监测数据图像显示 |
| 3.7 软件附加功能 |
| 3.8 监测系统软件整合 |
| 3.9 本章小结 |
| 第4章 光纤光栅测斜杆方位角标定及性能测试 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 方位角标定和性能测试设备 |
| 4.3 光纤光栅测斜杆方位角标定 |
| 4.3.1 标定目的 |
| 4.3.2 标定实施过程 |
| 4.3.3 标定结果 |
| 4.4 测量范围测试 |
| 4.4.1 测试目的 |
| 4.4.2 测试实施过程 |
| 4.4.3 测试结果与分析 |
| 4.5 重复性测试 |
| 4.5.1 测试目的 |
| 4.5.2 测试实施过程 |
| 4.5.3 测试结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 边坡内部变形监测系统室内试验 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 监测系统简介 |
| 5.3 试验仪器与设备 |
| 5.4 试验方法及实施过程 |
| 5.5 试验开始及监测数据记录 |
| 5.6 试验结果及分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 构建边坡实时三维变形场方法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 建立实时监测体系 |
| 6.2.1 监测体系的构成 |
| 6.2.2 监测方案的制定与实施 |
| 6.3 建立边坡数值模型 |
| 6.3.1 构建边坡数值模型库 |
| 6.3.2 确定边坡数值模型 |
| 6.4 边坡实时三维变形场的建立及运用 |
| 6.4.1 三维变形场的构建 |
| 6.4.2 三维变形场的应用 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 本研究的主要结论 |
| 7.2 后续工作及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（8）陕南某岩质边坡滑坡监测预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 滑坡监测研究现状 |
| 1.2.2 滑坡预测预报研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 边坡环境概况及边坡稳定性评价 |
| 2.1 工程区地质条件 |
| 2.1.1 地形地貌 |
| 2.1.2 地层及岩性 |
| 2.1.3 地质构造 |
| 2.1.4 新构造运动与地震 |
| 2.1.5 水文地质 |
| 2.2 边坡基本特征 |
| 2.3 边坡稳定性计算与评价 |
| 2.3.1 边坡稳定性计算基本理论 |
| 2.3.2 杨家河边坡稳定性计算 |
| 2.3.3 杨家河边坡稳定性评价 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 监测方案设计及监测数据预处理方法 |
| 3.1 边坡监测方案 |
| 3.1.1 监测方案设计原则 |
| 3.1.2 监测技术确定 |
| 3.1.3 监测网布设 |
| 3.1.4 监测点布设 |
| 3.1.5 监测内容和监测仪器 |
| 3.1.6 监测周期 |
| 3.1.7 数据传输 |
| 3.2 监测数据预处理方法 |
| 3.2.1 线性差值法 |
| 3.2.2 差商及Newton插值法 |
| 3.2.3 杨家河边坡监测缺失数据插值 |
| 3.2.4 监测数据奇异值的检验方法研究 |
| 3.3 监测数据处理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 滑坡变形预测预警研究 |
| 4.1 滑坡三大变形阶段演化规律 |
| 4.2 基于灰色系统理论的滑坡变形预测模型研究 |
| 4.2.1 灰色系统理论 |
| 4.2.2 灰色模型精度检验 |
| 4.2.3 灰色预测模型在杨家河边坡中的运用 |
| 4.3 边坡失稳破坏预警判据研究 |
| 4.3.1 边坡失稳破坏预警级别划分 |
| 4.3.2 边坡失稳破坏预警的单项判据 |
| 4.3.3 边坡变形预警判据 |
| 4.3.4 杨家河边坡变形预警 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 边坡监测预警系统设计 |
| 5.1 开发环境简介 |
| 5.1.1 Visual C++6.0 概述 |
| 5.1.2 面向对象程序设计 |
| 5.1.3 C++语音特征支持 |
| 5.2 系统总体设计 |
| 5.2.1 系统需求分析 |
| 5.2.2 系统流程 |
| 5.2.3 系统流程 |
| 5.2.4 系统功能结构设计 |
| 5.2.5 数据库系统层次结构 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.3.1 数据库逻辑结构设计 |
| 5.3.2 数据库接口技术 |
| 5.4 用户登录和系统界面 |
| 5.5 边坡信息管理 |
| 5.5.1 边坡基本信息 |
| 5.5.2 边坡养护信息 |
| 5.5.3 边坡预警信息 |
| 5.6 边坡监测数据管理 |
| 5.6.1 数据查询 |
| 5.6.2 数据添加和修改 |
| 5.6.3 Excel文件导入与导出 |
| 5.6.4 曲线图 |
| 5.7 位移预测及预警 |
| 5.7.1 参数设置和位移判据 |
| 5.7.2 预警功能 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于随机森林的山体滑坡状态监测系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 滑坡监铡 |
| 1.2.2 滑坡预测 |
| 1.3 研究目标及研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 主要内容与章节安排 |
| 第2章 系统设计思想 |
| 2.1 设计思想 |
| 2.2 可行性分析及结论 |
| 2.2.1 技术可行性 |
| 2.2.2 管理可行性 |
| 2.2.3 经济可行性 |
| 2.3 需求分析 |
| 2.3.1 功能需求分析 |
| 2.3.2 性能需求分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统总体方案 |
| 3.1 滑坡监测预警系统结构设计 |
| 3.1.1 系统整体架构设计 |
| 3.1.2 软件整体方案 |
| 3.1.3 软件功能设计 |
| 3.2 数据库设计 |
| 3.2.1 数据库结构设计 |
| 3.2.2 数据库表设计 |
| 3.3 关键技术 |
| 3.3.1 坡体阶段监测 |
| 3.3.2 临滑阶段滑坡时间预测 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 系统详细设计 |
| 4.1 数据通信设计 |
| 4.1.1 应用层通信协议的设计 |
| 4.1.2 通信代码结构介绍 |
| 4.1.3 通信协议的数据处理 |
| 4.2 滑坡状态监测程序设计 |
| 4.2.1 特征选取与探索性数据分析 |
| 4.2.2 数据处理 |
| 4.2.3 模型训练与评估 |
| 4.3 客户端程序设计 |
| 4.3.1 客户端代码结构介绍 |
| 4.3.2 主要界面功能模块设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统调试与测试 |
| 5.1 测试用例设计 |
| 5.2 测试结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）基于北斗和物联网的滑坡监测系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 课题来源 |
| 1.4 研究路线及文章结构安排 |
| 2 滑坡概述 |
| 2.1 滑坡定义和滑坡分类 |
| 2.2 滑坡发育特征和规律 |
| 2.3 滑坡监测 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 相关技术介绍 |
| 3.1 GPS系统和北斗系统 |
| 3.2 基于卫星定位的滑坡监测技术 |
| 3.3 无线传感器网络的定位技术 |
| 3.4 滑坡监测新思路 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 滑坡监测系统分析与设计 |
| 4.1 系统功能介绍 |
| 4.2 系统分析及研究现状 |
| 4.3 融合定位系统设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 可靠性关键技术研究 |
| 5.1 数据采集子系统 |
| 5.2 数据传输子系统 |
| 5.3 数据处理子系统 |
| 5.4 系统安全子系统 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
四、利用大地测量法实现施工期边坡稳定性实时准动态监测（论文参考文献）
- [1]边坡变形安全监测与数值模拟分析 ——以长沙市WK项目高边坡为例[D]. 周欣. 长安大学, 2021
- [2]基于高频高精监测技术的施工期高速公路高陡边坡安全防控技术研究[A]. 方美平,董梅,Rafig Azzam. 2020年工业建筑学术交流会论文集（下册）, 2020
- [3]土-岩二元结构路堑边坡失稳机理与智能预警研究[D]. 孙巍锋. 长安大学, 2020
- [4]基于BD-RTK高精度定位技术的滑坡表面位移无人机监测研究[D]. 梁诗顺. 三峡大学, 2020(06)
- [5]高速公路改扩建既有锚固岩质边坡二次开挖关键问题研究[D]. 卢伟. 湖南科技大学, 2020(06)
- [6]丽香铁路金沙江特大桥桥位岸坡变形监测信息管理系统应用研究[D]. 姜永杰. 西南交通大学, 2020(07)
- [7]基于光纤光栅技术的坡内变形信息获取方法及应用研究[D]. 俞钧耀. 西南石油大学, 2019(06)
- [8]陕南某岩质边坡滑坡监测预警研究[D]. 张赛飞. 长安大学, 2019(01)
- [9]基于随机森林的山体滑坡状态监测系统设计与实现[D]. 王红珠. 西南交通大学, 2019(03)
- [10]基于北斗和物联网的滑坡监测系统关键技术研究[D]. 曹阳威. 华北科技学院, 2016(02)
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