一、怎样正确清洗摩托车（论文文献综述）
彭宇红[1]（2020）在《基于PSO-LSSVM机器学习的居民出行需求预测方法及应用》文中研究说明城市作为一种复杂的社会生态系统,聚集了高密度的人口和社会经济活动,随着社会经济高速增长、城市化进程的加深,居民的交通出行需求多种多样,机动车保有量高速增长,现有的交通服务难以契合城市发展水平,导致道路交通拥堵、空气污染和交通事故频发等交通难题,极大地影响了城市功能的正常运转。如何解决交通难题成为城市发展的关键,受技术、空间以及经济等条件的制约和影响,应对交通问题的方法己经由原来注重交通基础设施投资建设,转为规划建设与交通需求管理并举。作为交通需求管理基础的交通需求预测方法由经典的集计方法转向非集计方法的研究,而Probit模型、Logit模型是非集计方法典型。随着机器学习的兴起,也可以实现对居民交通出行的预测,为非集计模型的应用以及评估短期交本文建立PSO优化LS-SVM的机器学习方法预测居民的交通出行需求,实现对居民出行方式、出行次数以及出行（1）利用居民出行调查数据,从出行方式、出行时间以及出行次数三个主要方面分析出行特征,（2）结合居民个人属性、家庭属性和出行属性的比例分布关系以和总体特征,对各属性以及出行行为的选择进行划分并量化确定取值,利用Spearman相关系数对影响出行行为的属性进行相关性检验（3）基于PSO-LSSVM机器学习方法,构建出行方式预测模型、出行次数预测模型以及居民第一次出行时间预测模型和最后一次出行时间预测模型。（4）对出行方式预测模型进行5折交叉验证,验证PSO-LSSVM的稳定性和泛化能力。为了对比预测效果,利用相同的样本数据分别以标准SVM和MNL模型进行预测,并对比分析预测精度。（5）作为模型的应用,分析公共交通资源发展及优化配置对居民出行行为影响,对居民住宅至最近公交站的步行时间和候车时间,分别进行单因素控制变量对居民出行行为进行预测分析,依据分析结果提出对公共交通优先发展以及资源优化配置的对策和措施,为交通规划、交通政策的制定提供科学依据。图62幅,表51个,参考文献110篇。
阮天林[2]（2018）在《如何当好摩托车维修工》文中进行了进一步梳理摩托车维修是除了汽车维修以外的一个新的工种。为什么这么说呢?因为,汽车行业一直是国家主导、投资、扶持的机械行业排头兵。尤其是改革开放后,汽车工业迅猛发展,其汽车保有量已经远远超出人们的想象。由此诞生的汽车4S店在全国很快得到推广普及,不管是高速公路的
谢冰晔[3]（2017）在《《奢侈品品牌营销—创建·实施·案例》翻译实践报告》文中指出本文以法国作者戴安娜·代尔瓦勒（Diana Derval）的营销教材《奢侈品品牌营销-创建·实施·案例》的英译汉项目为实践对象,以彼得·纽马克的文本类型理论、交际翻译和语义翻译策略为依据,对翻译案例进行分析。鉴于中英语言在词汇、句法等方面的不同特点,译者在词汇、句法和语用层面运用交际翻译策略,对译文进行灵活处理。增译和归化是词汇层面的有效方法。断句、合译、换序、语态转换则有助于解决句法层面的翻译问题。语用层面主要讨论了商标名称的翻译,并根据营销行业惯例对行业用语进行了处理。通过运用交际翻译策略,译文调整了中英双语中不同的词语搭配、句法特点,考虑了中文读者的社会文化。这样,译文在准确传播文本信息的同时,不仅符合中文的表达习惯,还实现了交际翻译的效果,使译文对读者产生的效果尽量等同于原作者对原文读者产生的效果。
阮天林[4]（2016）在《故障实例&检修》文中研究指明故障现象一辆国产CB125T款摩托车已行驶4.6万多km,车主因未及时添加润滑油,使凸轮轴摩擦副等零件烧蚀。维修工将发动机主要零件作了全面检查。清洗机油泵滤网,更换曲轴箱润滑油和凸轮轴组件、进、排气门摇臂等受损零件.复装后试车发现怠速运转不稳定,1400 r/min工况维持不到10秒便熄火。维修工重新将油、气、电路全部认真仔细地复查了一遍,未见异常。
琳达·戴维斯,邹凤群[5]（2015）在《方舟风暴》文中研究说明序"假如有人能控制天气,会怎么样?"远在千里之外的I国,阿亚图拉嘲讽地哼了一声。"你以为有了几十亿美元,就成了上帝?这是异端邪说。""不是异端邪说。是技术。我能让老天下雨。我也能令雨停I上。我可以控制风暴的力量,让它变得更强。我能引来洪水。我能让山体滑坡,让家园尽毁。我可以让风暴横扫美国最高档的住宅区。""你打算利用天气发动‘圣战’?""我们要帮助他对付那些背弃他的人。他们肯定
朱兰英[6]（2013）在《摩托车基础知识之维护与保养》文中研究说明一.摩托车的零件磨损与维护保养摩托车在行驶过程中,由于道路的颠簸振动,不可避免地会出现机件损伤及磨损、配合间隙失调、润滑油缺少变质、连接件松动、机件断裂、丢失。飞落的尘土、赃物不仅影响摩托车的清洁,还会影响发动机散热、容易吸潮、腐蚀等现象。各部分零件的技术状况随行驶里程的增加,也都会不断发生着变化。如果不及时加以维护保养,摩托车的动力性能将随之变差,经济性变坏,机件的可靠性将随之降低,车辆行驶的安全也将无法得到保障。1.零件磨损的原因以上提到的机件磨损,对发动机而言是非常重要的,有时甚至是致命的。发动机是动力机械产品,其中的运动摩擦副零
徐专政[7]（2013）在《全国摩托车维修技术俱乐部 山东招远技术交流会综述》文中研究指明全国摩托车维修技术俱乐部山东招远技术交流会于2013年3月13日在金城之都——招远市MSC标识部件代理商蒋善军专卖店召开。我应全国摩托车维修技术俱乐部秘书长、泰昌摩配公司总经理贾君庆和招远市MSC标识部件代理商蒋善军的邀请,有幸参加了技术交流会。当天,贾君庆秘书长主持会议并进行了重要讲话,贾君庆秘书长组织大家共同探讨摩托车维修店今后的发展前景,研究了摩托车维修
花勇,阮天林[8]（2013）在《超声波清洗机在摩托车维修中的应用》文中研究说明发动机零件在装配前必须进行清理与清洗,而且越是精密的零件对清理与清洗的要求也就越高,这是摩托车维修人员要具备的基本常识。因为零件加工后和在运输过程中的毛刺、污垢或碰伤如不经清理、清洗就投入装配,将会加剧机件的磨损,降低其精度,不同程度地影响产品的使用寿命。因此,装配前的零件清洗工作对保证产品的精度与性能极为重要。至于如何清洗,用什么方法清洗,在摩托车维修行业中比较繁杂
张学波,龙心义[9]（2013）在《轻骑小踏板定期维修与调整流程》文中研究说明一、定期维修计划以济南轻骑小踏板QM48QT-9B为例,下面的计划表列出了使摩托车在最佳性能和经济性下工作所必须做的定期维修工作的推荐周期,为了方便起见,里程分别使用千米、英里和时间来表示。注意:对于在恶劣条件下使用的摩托车可能需要更频繁的维修。1、定期维修计划表2、润滑点正确的润滑对摩托车工作部件的平稳运行和延长寿命来说是很重要的。主要的润滑点如图1、图2所示。注意:在润滑各部件前,应擦去
程康志[10]（2012）在《维修的革命》文中研究说明摩托车行业在我国经过几十年的发展,在经历了前些年的高速增长期后,步入了一个发展相对缓慢的时期。摩托车售后服务行业更是面临人工价格的快速增长,同行业间恶性竞争,配件的可通用性降低,维修诊断检测手段陈旧落后的冲击,使维修行业的发展受到了很大制约。陈旧的维修手段和设备,早期流传下来的老中医式的望、闻、问、切,凭感觉和经验的维修办法,在维修过程中既耗时费力,又需依靠大量零配件的更换来排查故障,使大小店家都对配件库存头疼不已。而且随着车型配件不通用性的增加,库存配件便成了一个大问题——没有替换件就不能直接切入到故障点;找不出问题所在,配件齐全又耗费大量资金。摩托车配件行业还有个特点,刚出来的车型配件贵,随着车型市场保有量的增加,维修耗件量增加,价格又立刻下滑。长期从事维修行业的人都知道,往往几年前库存的配件,后来卖出去时价格有的还比以前的进价低。这种状况严重危及到了小型的个体社会维修店的发展和生存。而大型维修店则存在人员流动性大,维修技术能力无法保持相对稳定的问题,这些问题也同样制约了它们的发展。因此,大型维修站纵然有独占一方市场的雄心,但现实中的问题却使得它们难以快速发展。维修行业存在的这些问题,使我们的维修行业"僵持"住了,发展空间也被极大地限制住了。很多人对这个行业失去了信心,将眼光移向别的行业。想要继续在维修行业中发展壮大,维修技术的升级成了关键问题。摆脱过时陈旧的中医式经验诊断法,直接切入故障部位,精确诊断,避免大量的重复替换配件,减少维修人员的无效劳动,减少庞大的无效配件库存,提升维修店的整体形象,摆脱目前"千店一面"的局面是摆在我们面前的一个课题。近日,《摩托车》杂志维修顾问刘晓先生,凭借多年的摩托车维修经验,历经多年的潜心研究,研制出了一种摩托车数据分析仪。借助这一设备,我们可以对现有的各种摩托车运行状态进行观察分析,从而诊断出摩托车现有的各种故障问题和潜在的故障隐患,使摩托车维修摆脱传统的类似于中医式的凭经验来判断问题的方式。在导入这种西医式依靠设备来诊断问题的新方法后,摩托车使用状态及存在问题可通过仪器全面显示出来,让维修人员、摩托车使用者对摩托车的情况有一个全面的了解,使维修作业真正做到用数据说话,让消费者真正做到明白消费,不仅提高了维修技术水平,更提升了摩托车维修行业的可信度及形象。相信随着这一系统的逐步引入,现有的维修格局将发生极大的改变,而摩托车维修行业也将迎来一场全新的革命。
二、怎样正确清洗摩托车（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、怎样正确清洗摩托车（论文提纲范文）
（1）基于PSO-LSSVM机器学习的居民出行需求预测方法及应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状概述 |
| 1.2.1 出行行为影响因素研究 |
| 1.2.2 出行行为选择模型研究 |
| 1.2.3 居民出行需求预测研究 |
| 1.2.4 研究现状问题分析 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 居民出行需求预测基础理论 |
| 2.1 居民出行需求分析的集计方法 |
| 2.1.1 经典的四阶段法 |
| 2.1.2 经典方法的特点分析 |
| 2.2 居民出行需求分析的非集计方法 |
| 2.2.1 非集计模型理论 |
| 2.2.2 Logit模型及其特性 |
| 2.3 新的预测方法 |
| 2.3.1 机器学习 |
| 2.3.2 支持向量机 |
| 2.4 最小二乘支持向量机 |
| 2.4.1 最小二乘支持向量机概述 |
| 2.4.2 最小二乘支持向量机原理 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 居民出行调查数据与出行特征分析 |
| 3.1 调查方案设计与数据统计 |
| 3.2 数据来源及描述性统计 |
| 3.3 总体特征 |
| 3.3.1 个人属性特征 |
| 3.3.2 家庭属性特征 |
| 3.3.3 出行属性特征 |
| 3.4 居民属性与出行特征的相关关系 |
| 3.4.1 不同个人属性下出行特征的差异 |
| 3.4.2 不同家庭属性下出行特征的差异 |
| 3.5 出行属性与出行方式特征相关关系 |
| 3.5.1 不同出行时耗下出行方式的差异 |
| 3.5.2 不同出行目的下出行方式的差异 |
| 3.5.3 不同出行距离下出行方式的差异 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于PSO-LSSVM的居民出行需求预测模型 |
| 4.1 基于LS-SVM的居民出行需求预测模型 |
| 4.1.1 基本假设 |
| 4.1.2 模型构建 |
| 4.1.3 LSSVM中参数优化的重要性 |
| 4.2 粒子群算法 |
| 4.2.1 粒子群算法优化功能 |
| 4.2.2 粒子群算法基本原理 |
| 4.2.3 粒子群算法的参数分析 |
| 4.2.4 粒子群优化算法优化流程 |
| 4.3 PSO-LSSVM的居民出行需求预测模型构建 |
| 4.3.1 基于PSO-LSSVM关键参数优化 |
| 4.3.2 基于PSO-LSSVM的居民出行需求预测流程 |
| 4.3.3 模型结果评价指标及性能指标 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 模型参数标定及预测分析 |
| 5.1 预测前准备 |
| 5.1.1 数据预处理 |
| 5.1.2 模型实现环境 |
| 5.2 出行方式预测模型 |
| 5.2.1 模型的变量及数据集确定 |
| 5.2.2 模型参数设置与训练 |
| 5.2.3 预测结果分析 |
| 5.3 出行次数预测模型 |
| 5.3.1 模型的变量及数据集确定 |
| 5.3.2 模型参数设置与训练 |
| 5.3.3 预测结果分析 |
| 5.4 出行时间预测模型 |
| 5.4.1 模型的变量及数据集确定 |
| 5.4.2 模型参数设置与训练 |
| 5.4.3 预测结果分析 |
| 5.5 模型性能及预测能力分析 |
| 5.5.1 模型性能分析 |
| 5.5.2 与其他模型对比分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 模型的应用—公共交通资源影响分析 |
| 6.1 单因素变量控制分析 |
| 6.2 模型应用设计 |
| 6.3 预测结果分析 |
| 6.3.1 步行时间影响分析 |
| 6.3.2 候车时间影响分析 |
| 6.3.3 公共交通资源影响 |
| 6.4 公共交通发展及资源优化配置对策 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究成果 |
| 7.2 论文创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 居民出行调查表 |
| 附录 B 个人特征及出行特征 |
| 附录 C 论文主体代码 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）《奢侈品品牌营销—创建·实施·案例》翻译实践报告（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 论文结构 第2章 理论依据 |
| 2.1 纽马克的文本类型理论 |
| 2.2 语义翻译与交际翻译策略 第3章 翻译过程描述 |
| 3.1 译前 |
| 3.2 译中 |
| 3.2.1 平行文本的选择和分析 |
| 3.2.2 翻译辅助工具的选择和术语表的制定 |
| 3.3 译后 第4章 翻译案例分析 |
| 4.1 词汇层面 |
| 4.1.1 增词译法 |
| 4.1.2 归化译法 |
| 4.2 句法层面 |
| 4.2.1 断句译法 |
| 4.2.2 合句译法 |
| 4.2.3 换序译法 |
| 4.2.4 语态转化 |
| 4.3 语用层面 |
| 4.3.1 商标名称 |
| 4.3.2 行业用语 第5章 结论 参考文献 附录 1：术语表 附录 2：原文和译文 致谢 附件 |
（4）故障实例&检修（论文提纲范文）
| 故障现象 |
| 故障诊断与维修 |
| 故障现象 |
| 故障诊断与维修 |
| 故障现象 |
| 故障诊断与维修 |
| 故障现象 |
| 故障诊断与维修 |
| 故障现象 |
| 故障诊断与维修 |
| 故障现象 |
| 故障诊断与维修 |
| 故障现象 |
| 故障诊断与维修 |
（8）超声波清洗机在摩托车维修中的应用（论文提纲范文）
| 一.机械清洗 |
| 二.物理化学清洗 |
| 三.超声波清洗机的工作原理 |
| 四.超声波清洗的优点 |
| 五.超声波清洗机专业使用方法及注意事项 |
| (一) 使用方法 |
| (二) 注意事项 |
| 六.日常维护保养及简易故障判断 |
| (一) 日常维护保养 |
| (二) 简便故障判断 |
（9）轻骑小踏板定期维修与调整流程（论文提纲范文）
| 一、定期维修计划 |
| 1、定期维修计划表 |
| 2、润滑点 |
| 二、维修和调整程序 |
| 1、气门间隙 |
| 2、火花塞 |
| 3、排气管和消音器螺栓 |
| 4、空滤器 |
| 5、化油器 |
| 6、离合器盖滤芯 |
| 7、燃油管 |
| 8、燃油滤芯 |
| 9、发动机机油和机油滤芯 |
| 1 0、制动系统 |
| 1 1、减速齿轮箱油 |
| 1 2、驱动皮带 |
| 1 3、转向系统 |
| 1 4、前叉 |
| 1 5、后减震器 |
| 三、压缩压力检查 |
| 四、油压检查油压规格: |
| 五、自动离合器检查 |
| 1、启动啮合检查 |
| 2、离合器“锁紧”检查 |
四、怎样正确清洗摩托车（论文参考文献）
- [1]基于PSO-LSSVM机器学习的居民出行需求预测方法及应用[D]. 彭宇红. 北京交通大学, 2020(03)
- [2]如何当好摩托车维修工[J]. 阮天林. 摩托车技术, 2018(01)
- [3]《奢侈品品牌营销—创建·实施·案例》翻译实践报告[D]. 谢冰晔. 上海师范大学, 2017(01)
- [4]故障实例&检修[J]. 阮天林. 摩托车技术, 2016(11)
- [5]方舟风暴[J]. 琳达·戴维斯,邹凤群. 译林, 2015(03)
- [6]摩托车基础知识之维护与保养[J]. 朱兰英. 摩托车, 2013(14)
- [7]全国摩托车维修技术俱乐部 山东招远技术交流会综述[J]. 徐专政. 摩托车, 2013(08)
- [8]超声波清洗机在摩托车维修中的应用[J]. 花勇,阮天林. 摩托车, 2013(02)
- [9]轻骑小踏板定期维修与调整流程[J]. 张学波,龙心义. 摩托车, 2013(02)
- [10]维修的革命[J]. 程康志. 摩托车, 2012(12)