一、试论大坝安全感知技术（论文文献综述）
吴伟,周建波,武维毓[1]（2021）在《2020年度注册水电站大坝安全监测工作情况》文中认为大坝安全监测系统是监控和评判大坝安全的有力工具,大坝安全日常监测、巡视检查、资料整编和监测系统更新改造维护是水电站运行中的一项重要工作。通过注册（备案）大坝安全年度报告、监测管理和信息报送等资料进行统计和分析,全面总结并掌握国内大坝安全监测实践现状,结合我国大坝安全管理特点,研究提出大坝安全监测行业需改进的工作内容和方向,以此为提高大坝安全监测行业技术和管理水平提供参考。
魏永强,宋子龙,王祥[2]（2015）在《基于物联网模式的水库大坝安全监测智能机系统设计》文中进行了进一步梳理针对当前大坝安全监测系统的发展现状,以及我国大坝安全监测系统的设备化、网络化、智能化程度低、系统稳定性差、数据传输滞后和数据丢失等缺陷,提出了基于物联网模式的水库大坝安全监测智能机系统设计。该系统综合应用无线传感器网络技术、嵌入式计算机技术、射频识别技术、有线（无线）数据通信技术、电子与信息技术、水工技术,以此集数据采集、数据传输、数据存储及处理、电源管理、数据显示等功能于一体。将智能机系统应用在湖南省大坝安全实际监测中,结果表明:该系统在稳定性、可靠性、实时性、准确性等方面都满足了设计要求,且其网络畅通率大于95%,数据完整率大于98%。
李双平,杨爱明[3]（2013）在《水利水电工程野外远程实时安全监测系统研究》文中研究指明以水利水电工程野外远程实时安全监测系统的制研为例,详细介绍了该系统的组成,对其工作流程、环境适应性,特别是对测量控制单位（MCU）、防潮技术以及数据管理分析等进行了着重阐述。以某大型水利枢纽工程应用实例,验证了该系统的可靠性、稳定性、精确性和适应性。该系统在地质灾害预测、高铁等远程监测领域也具有参考借鉴价值。
宋子龙,魏永强,陈金干,王祥[4]（2012）在《集线式水库大坝安全监测系统设计》文中进行了进一步梳理针对水库大坝安全监测系统的智能化程度低、稳定性差、数据传输滞后、数据丢失等缺点,提出了一种集线式水库大坝安全监测系统设计。该系统的硬件部分采用LPC2368FBD和STC12C5410AD为主控制器,将渗压采集、水位采集、雨量采集、温度采集、电压采集、数据传输、数据处理、数据发布等功能集于一体。首先,通过有线或无线传输方式将监测数据传送至大坝端服务器;再通过公网或移动的APN专网将数据传送至省大坝中心数据库;最后通过后台处理对水库大坝的运行性态做出评价并将评价结果及时发送给相应的水行政主管部门,以便他们针对可能出现的灾情做提前预防。软件部分通过定时或实时发送采集命令,控制系统进行数据采集。将本系统应用于实际水库大坝安全监测中,结果表明:在测量精度、可靠性、稳定性、实时性等方面都满足了设计要求,其频率测量精度±1%,水位测量精度±0.25%,雨量测量精度±1.5%,温度测量精度±1%,电压测量精度±1%。
苏怀智,吴中如[5]（2008）在《大坝安全综合评估方法研究》文中认为本文重点研究大坝安全评估的方法,构建了大坝安全评估模型、评估体系、评估指标、动态评估方法等,并用实例论证本文提出的理论和方法。
苏怀智,吴中如,戴会超[6]（2005）在《初探大坝安全智能融合监控体系》文中研究表明大坝安全监控领域的多学科交叉的性质 ,要求将信息、人工智能、材料、工程与管理等多学科的理论和方法进行科学、有效、合理的融合 ,以期达到把目前广泛采用的离线、静态、被动的监控 ,转变为在线、动态、实时的智能监控目标。这是从根本上解决大坝结构整个寿命期间安全及减小灾害影响的一条崭新思路。本文从对大坝所具有的开放的复杂巨系统特性研究出发 ,探索性地研究了实现大坝安全智能监控目标的一条途径 -智能融合理论和方法体系。其核心思想是实现从单一正向思维模式向逆向思维、系统思维、反馈思维等全方位思维模式的转变 ,通过应用知识工程、信息智能处理等理论和方法 ,与传统的数学、力学方法相互渗透和融合 ,来完成大坝安全监控中的各项工作。作者初步将其分为数据级融合、分析级融合、诊断级融合和评价级融合四级体系结构 ,简要叙述了各级融合的基本原理和典型实现方法。
苏怀智,温志萍[7]（2003）在《试论大坝安全感知技术》文中进行了进一步梳理信息感知作为大坝安全监控的“神经”,要求合理地布置大坝安全感知设备,满足大尺度范围与高分辨、长期稳定性与高度可靠性、多同步测控等要求,获取全面、连续的大坝安全相关信息,从而真实、客观地反映大坝运行状况。传感器、数据采集装置以及布置方案研究是大坝安全感知技术中的几个关键技术。文中在综述这三个方面研究成果的基础上,介绍了智能传感器、传感器网络化和传感器布置优化等几个方面的大坝安全感知技术新趋势和发展方向,并简述了人工智能技术在提高大坝安全感知水平中的应用前景。
苏怀智,温志萍[8]（2003）在《试论大坝安全感知技术》文中进行了进一步梳理信息感知作为大坝安全监控的“神经”,要求合理地布置大坝安全感知设备,满足大尺度范围与高分辨、长期稳定性与高度可靠性、多同步测控等要求,获取全面、连续的大坝安全相关信息,从而真实、客观地反映大坝运行状况。传感器、数据采集装置以及布置方案研究是大坝安全感知技术中的几个关键技术。文中在综述这三个方面研究成果的基础上,介绍了智能传感器、传感器网络化和传感器布置优化等几个方面的大坝安全感知技术新趋势和发展方向,并简述了人工智能技术在提高大坝安全感知水平中的应用前景。
苏怀智[9]（2002）在《大坝安全监控感智融合理论和方法及应用研究》文中提出以智能大坝仿生系统的构建为目标，基于开放的复杂巨型系统思想，通过人工智能理论、信息科学、计算机科学与传统坝工理论的融合和渗透，探讨了大坝安全监控智能化感知融合理论和方法中的一些关键技术并将其应用到工程实际中。论文主要内容如下： （1）大坝安全监控感智融合体系的构建。基于大坝系统病变的渐变性、结构的不确定性和力学特性的多元性等特征，从智能结构系统的定义和智能结构健康监测的设计思想出发，映射出“大坝智能体”的概念，研究了大坝安全监控感智融合理论和方法框架。 （2）传感器智能化技术研究。在对传感器静、动态特性研究的基础上，探讨了智能传感器功能和实现途径，并充分借助人工神经网络强的非线性拟合能力、并行处理信息能力和容错能力等，研究了传感器噪声自适应抑制、故障自诊断等功能的智能化实现方法。 （3）传感器优化布置理论和方法研究。从传感器系统有效度和系统代价出发，建立多传感器冗余融合系统的最小代价准则，并给出了实现其优化设计的模拟退火算法，由此可得出大坝安全感知传感器类型和数量的最优解。基于传递（识别）误差最小准则，充分考虑大坝感知领域特点和经济等因素，建立了传感器测点定位优化模型，根据传感器监测的目标不同，采用相应优化理论和方法，即可实现测点定位优化设计。 （4）野值诊断方法研究。粗差的随机—模糊二重性决定了野值的诊断需用随机模糊处理方法，视粗差为模糊（F）子集，通过建立隶属函数，给出粗差的判据、R-F均值及R-F方差等，可以合理准确地诊断出野值。 （5）数据优化融合技术研究。以置信度距离测度作为数据融合的融合度，利用置信矩阵、关系矩阵得到多传感器的最佳融合数，最终以Bayes估计理论为基础得到多传感器最优融合值。 （6）大坝系统智能辩识理论和方法研究。利用小波神经网络良好的逼近和容错能力，进行多模型非线性融合函数的设计和模拟，并采用混合学习算法，建立大坝系统效应集和荷载集的确定性关系融合模型。将参数反演归结为数学规划中求平方和函数极小化问题，以位移观测值与位移计算值之差达到满意为优化目标，应用遗传退火算法，实现材料物性参数的识别，建立大坝系统效应集与荷载集的非确定性关系模型。 （7）大坝病害自适应分析诊断技术研究。借助粗集理论，对实例和原型观测数据构成的大坝病害分析诊断决策系统信息表，实施属性约简和最佳属性约简，挖掘大坝病害的潜在病因，提炼主要病因，从而为大坝病害的分析诊断提供依据。基于大坝病害诊断物元的共扼特性，实现大坝病害的定性分析，应用可拓集合论，通过大坝潜在病因关联函数的计算，实现大坝病害诊断的定量描述。 （8）大坝健康综合评价理论和方法研究。借助可拓学理论，基于菱形思维模式和物元的可拓性，开拓出大坝健康评价的指标体系；采用物元的概念将评价对象、评价指标和量值结合为一体，应用物元变换建立大坝健康评价的物元模型，实现大坝健康的定性与定量综合集成评价。
二、试论大坝安全感知技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、试论大坝安全感知技术（论文提纲范文）
（1）2020年度注册水电站大坝安全监测工作情况（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 注册(备案)水电站大坝概况 |
| 2 大坝安全年度报告报送情况 |
| 3 注册(备案)大坝监测系统基本情况 |
| 3.1 监测项目和测点统计 |
| 3.2 大坝安全监测信息管理系统 |
| 4 注册(备案)大坝监测工作开展情况 |
| 4.1 监测系统运行管理 |
| 4.2 大坝安全监测管理制度和技术规程 |
| 4.3 监测实施单位与人员数量 |
| 4.4 监测及巡视检查工作开展情况 |
| 4.5 监测资料整编 |
| 4.6 监测仪器校验 |
| 4.7 监测系统更新维护改造 |
| 5 注册(备案)大坝监测系统运行和信息报送情况 |
| 5.1 大坝安全监测信息报送情况 |
| 5.2 大坝安全监测信息可靠性 |
| 6 需要改进的工作 |
| (1)完善大坝安全监测管理制度和技术规程体系。 |
| (2)进一步规范日常监测、巡视检查及监测资料整编。 |
| (3)持续加强监测系统维护和更新改造。 |
| (4)强化监测技术及管理工作专业知识和管理能力。 |
| (5)切实贯彻落实大坝安全和监测工作相关法规的要求。 |
| (6)大坝安全监测新技术运用需进一步加强。 |
（2）基于物联网模式的水库大坝安全监测智能机系统设计（论文提纲范文）
| 1 研究背景 |
| 2 基于物联网模式的水库大坝安全监测智能机系统设计 |
| 2. 1 系统硬件设计 |
| 2. 1. 1 激振电路 |
| 2. 1. 2 频率检测电路 |
| 2. 1. 3 温度检测电路［8］ |
| 2. 2 系统软件设计 |
| 2. 2. 1 软件系统设计的总体思想 |
| 2. 2. 2 软件控制流程［9］ |
| 3 试验与结果 |
（3）水利水电工程野外远程实时安全监测系统研究（论文提纲范文）
| 1 系统的组成 |
| 1.1 数据采集子系统 |
| 1.1.1 传感器 |
| 1.1.2 测量控制单元 (MCU) |
| 1.1.3 数据采集软件 |
| 1.2 数据通信子系统 |
| 1.3 中央控制中心 |
| 1.3.1 系统构成 |
| 1.3.2 系统功能 |
| (1) 数据存储功能。 |
| (2) 数据管理功能。 |
| (3) 数据分析功能。 |
| (4) 信息发布功能。 |
| (5) 系统维护功能。 |
| 1.3.3 系统特点 |
| 2 系统工作流程 |
| 3 系统环境适应性 |
| 3.1 雷电防护 |
| 3.2 防潮技术处理 |
| 3.3 环境温度适应性 |
| 4 应用实例 |
| 4.1 实时快速测量能力测试 |
| 4.2 长期观测测试 |
| 5 结 论 |
（4）集线式水库大坝安全监测系统设计（论文提纲范文）
| 1 水库大坝安全监测系统设计 |
| 1.1 硬件系统设计 |
| 1.1.1 激振电路 |
| 1.1.2 频率检测电路 |
| 1.1.3 温度检测电路[13] |
| 1.1.4 开关量电路 |
| 1.2 软件系统设计 |
| 1.2.1 软件系统设计的总体思想 |
| 1.2.2 软件控制流程 |
| 2 实验与结果 |
| 3 结论 |
（6）初探大坝安全智能融合监控体系（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 大坝系统特性 |
| 3 核心思维模式 |
| (1) 正向思维 |
| (2) 逆向思维 |
| (3) 系统思维 |
| (4) 反馈思维 |
| 4 智能融合基本原理和典型方法 |
| 4.1 数据级融合 |
| 4.2 分析级融合 |
| 1.大坝系统效应集与荷载集确定性关系模型融合 |
| 2.大坝系统效应集与荷载集非确定性关系模型融合 |
| 4.3 诊断级融合 |
| 4.4 评价级融合 |
| 1.大坝安全综合评价的基本步骤 |
| 2.大坝安全综合评价的物元模型 |
| 5 智能融合体系架构 |
| 6 结语 |
（7）试论大坝安全感知技术（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 传统的大坝安全感知技术 |
| 2.1 大坝安全感知传感器 |
| 2.2 数据采集系统 |
| 2.3 大坝安全感知系统优化 |
| 2.4 存在的问题 |
| 3 大坝安全感知新技术 |
| 3.1 智能传感器 |
| 3.2 传感器网络化 |
| 3.3 传感器系统优化布置 |
| 3.4 大坝安全感知智能化辅助技术 |
| 4 结束语 |
（9）大坝安全监控感智融合理论和方法及应用研究（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第二章 感智融合理论和方法体系 |
| 2.1 大坝系统的特性 |
| 2.2 智能大坝 |
| 2.3 感智融合的关键技术 |
| 第三章 感智传感技术及集成 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 智能传感器 |
| 3.3 智能数据采集装置 |
| 3.4 传感器优化布置 |
| 3.5 实例分析 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 传感数据融合技术 |
| 4.1 野值分类模型 |
| 4.2 野值的随机模糊诊断技术 |
| 4.3 监测数据优化融合技术 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 大坝病害自适应分析诊断 |
| 5.1 大坝病害分析诊断体系 |
| 5.2 大坝病因挖掘和提炼技术 |
| 5.3 大坝系统智能融合辩识 |
| 5.4 大坝病害综合诊断 |
| 5.5 实例分析 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 大坝健康综合评价 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 大坝健康动态可拓模糊综合评价基本原理 |
| 6.3 大坝健康评价指标融合赋权技术 |
| 6.4 大坝健康动态可拓模糊综合评价方法 |
| 6.5 实例分析 |
| 6.6 小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 主要参考文献 |
| 攻博期间发表的论文 |
| 获奖情况 |
| 致谢 |
四、试论大坝安全感知技术（论文参考文献）
- [1]2020年度注册水电站大坝安全监测工作情况[J]. 吴伟,周建波,武维毓. 水力发电, 2021(11)
- [2]基于物联网模式的水库大坝安全监测智能机系统设计[J]. 魏永强,宋子龙,王祥. 水利水电技术, 2015(10)
- [3]水利水电工程野外远程实时安全监测系统研究[J]. 李双平,杨爱明. 人民长江, 2013(03)
- [4]集线式水库大坝安全监测系统设计[J]. 宋子龙,魏永强,陈金干,王祥. 传感技术学报, 2012(01)
- [5]大坝安全综合评估方法研究[A]. 苏怀智,吴中如. 2008中国水力发电论文集, 2008
- [6]初探大坝安全智能融合监控体系[J]. 苏怀智,吴中如,戴会超. 水力发电学报, 2005(01)
- [7]试论大坝安全感知技术[J]. 苏怀智,温志萍. 仪器仪表学报, 2003(S2)
- [8]试论大坝安全感知技术[A]. 苏怀智,温志萍. 首届信息获取与处理学术会议论文集, 2003(总第110期)
- [9]大坝安全监控感智融合理论和方法及应用研究[D]. 苏怀智. 河海大学, 2002(02)